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Libsvm-2_6
- 一个用于支持向量机以及机器学习的软件机器源代码-a support vector machine, and machine learning software source code machine
A Java implementation of SMO for training SVM
- 支持向量机的实现源代码！ java实现！采用最小序贯算法-SVM achieve source code! Java achieve! Use the smallest sequential algorithm
Mio
- 同样是用matlab编写的实现支持向量机的源代码-using Matlab is also prepared to achieve SVM source code
林教授的支持向量机工具包libsvm-2.88
- 台湾林智仁教授的libsvm源代码，libsvm-2.88。
svm-phasestateofcloudclassificationalgorithmsource
- 利用支持向量机的分类特性，结合modis的云图像，对云相态进行分类，利用svm云相态分类算法源代码-The use of support vector machine classification of features, combined with clouds modis images of the cloud phase state classification using svm-phase state of cloud classification algorithm source c
Main_SVM_One_Class
- One-Class支持向量机源代码，在matlab平台上应用，版本支持matlab6.5-One-Class Support Vector Machine source code, matlab platform, application, version supports matlab6.5
SVMmatlab
- matlab环境下的支持向量机源代码，支持支持向量机在小样本分析方面有很好的优势。-This is the source code of SVM in Matlab environment which is very ussful for analysis a small sample to support for classing.
SVMlab1.5
- 支持向量机源代码程序
SVMNR
- 分区支持向量机源代码，可进行分区支持向量机回归-Partition support vector machine source code, can be the the partition support vector machine regression
svmpredict
- 支持向量机源代码,svm预测,使用libsvm进行分类,优化libsvm的各种参数-svm predict
SVM-matlab
- 支持向量机源代码有兴趣的可以学习一下，相互交流-SVM matlab
libsvm-3.17-JAVAaCPP
- libsvm-3.17-JAVA&C++版本,著名支持向量机源代码-libsvm-3.17-JAVA & C++ version of the famous support vector machine source code
支持向量机
- 支持向量积的详细Matlab源代码，还附有使用说明，非常有使用价值。
SVM-code
- 支持向量机源代码，用C语言编写的，适用于分类及回归分析-Support vector machine (SVM) source code, written in C language, suitable for classification and regression analysis
lssvm_um
- 该文件为最小二乘支持向量机源代码，测试可用。-This is the least squares support vector machine documentation.
<<机器学习实战》源代码
- 《机器学习实战》源代码,代码为python代码 可以到官网上下载 里面有KNN算法，决策表算法，SVM支持向量机算法等
LIBSVM
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
svms分类器的源代码
- 支持向量机的分类，源代码，修改内容也可以实现想要的分类效果(Support vector machine classification, source code, modify the content can also achieve the desired classification effect)
支持向量机的C语言程序源码
- 这是一段支持向量机器的C语言源代码，包含主函数、核函数还有各种运算(the programe of SVM includeing classfy.c hideo.c learn.c loqo.c)
MLInActionCode-master
- 机器学习实战的源代码集合，第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具(Machine learning combat source code collection