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20081003
- 支持向量机方法，用matlab实现，用于分类
svm7
- 支持向量机可以处理分类,回归等多种问题.可以取得非常好的效果
LS_SVMlab
- 用于非线性系统预测滤波的经典算法，由最小支持向量机算法创始人亲自编写。
SVMMatlabToolBar1.0
- 支持向量机Matlab工具箱1.0 该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 工具箱中所有程序均在Matlab6.5环境中调试通过
111
- 数据挖掘中的新方法---支持向量机》示例代码，请
SVM.ZIP
- 支持向量机的工具包,可在Matlab65下使用,具有分类和回归功能.
svmmatlab2
- ％ 支持向量机Matlab工具箱1.0 - C-SVC, C二类分类算法 ％ 使用平台 - Matlab6.5 希望对你有用
svmmatla3
- ％ 支持向量机Matlab工具箱1.0 - Nu-SVC, Nu二类分类算法 ％ 使用平台 - Matlab6.5 希望对大家有用
svmmatlab4
- ％ 支持向量机Matlab工具箱1.0 - One-Class SVM, 一类支持向量机 ％ 使用平台 - Matlab6.5 希望对大家有用
tq1
- 短期负荷预测（一种基于小波变换支持向量机的负荷预测程序）
pls-svm
- 最小二乘支持向量机的一个小程序，非常简单，也很耗用
LS_SVMlab
- 最小二乘支持向量机的代码包，包含对参数的优化过程，比较好用
svm
- 史蒂文-甘的支持向量机工具包，采用smo算法解决二次规划问题，c++编写嵌入使用
code
- 关于支持向量机的源代码 包括算法和说明，是我从一个网站载入的，不错
SVM
- 支持向量机的课件，深入浅出的介绍了svm，非常适合初学者！
SVM
- 这是一个有关于基于支持向量机和人工免疫的新结合算法的论文。搞这方面的可以看看！
source-svm
- 使用支持向量机（svm）方法进行图像的单视度量(single view metrology)的vc++（需要用到wxwindows2.4.2）和matlab源代码.
FormatDatalibsvm
- 支持向量机支持的格式转换工具，很好，我用过了
SVM_Toolbox
- Matlab源代码，包括支持向量机分类算法（SVC_C，SVC_Nu）,回归算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu）,以及One-Class算法。
SVM_Code_Examples
- 具有支持向量机的分类和回归的功能，并附样例。源代码易读并易于修改。为加快速度，提供C语言的优化程序。