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经典的支持向量机SVM用于分类的MATLAB程序,可用于辨识,分类和参数优化!
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有关支持向量机的一些用于测试和分类的MATLAB程序 希望对大家有用
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包含程序和试验数据，已进行MATLAB试运行。可以实现支持向量机对数据进行分类的功能。并进行了案例扩展，讨论了数据归一化对支持向量机的分类结果的影响，讨论了核函数对分类结果的影响。
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一个很不错的基于支持向量机的多类分类的matlab程序。-Based on a very good multi-class support vector machine classification of the matlab program.
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关于支持向量机分类、回归、模糊支持向量机的程序-On support vector machine classification, regression, fuzzy support vector machine procedures
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一个毕业程序设计，是用小波和支持向量机对电能质量扰动的识别与分类，主要利用的能量特征。-A graduate program design is the use of wavelet and support vector machines for power quality disturbance recognition and classification, the main characteristics of energy use.
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这个是我自己编写的基于混沌自适应粒子群优化支持向量机用于分类的matlab程序，本程序以心脏病的诊断为例，得出了非常好的效果！主要贡献在于解决了支持向量机参数人为选取随意性大且效果好坏不稳定的难题！-This is what I have written based on adaptive chaotic particle swarm optimization of support vector machine for classification of matlab procedures, t
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支持向量机matlab程序
(1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法
(2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法
(3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机
(4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法
(5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法-Support vector machine matlab procedur
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支持向量机的matlab程序实现，可用于模式分类，模式识别-SVM matlab program can be used for pattern classification, pattern recognition
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基于支持向量机算法的分类程序，matlab实现。-Based on support vector machine algorithm for classification procedures, matlab realize.
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支持向量机分类程序，Matlab6.5环境下运行.可以给大家一些帮助。-Support Vector Machine classification procedures, Matlab6.5 environment. Can give you some help.
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SVM方法的基本思想是：定义最优线性超平面，并把寻找最优线性超平面的算法归结为求解一个凸规划问题。进而基于Mercer核展开定理，通过非线性映射φ，把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间（Hilbert空间），使在特征空间中可以应用线性学习机的方法解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。svm 程序，即支持向量机的代码。-The basic idea of SVM method are: the definition of the optimal linear hyperplane,
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该程序是使用matlab编写的支持向量机程序，它可用于分类/预测等方面。-it is very useful!
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用于各种分类的支持向量机matlab程序，可自定训练集和验证集数量-lib-SVM matlab program
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支持向量分类机matlab系统工具箱使用小程序，内含训练数据集-Support vector machine matlab system toolbox applet. containing training data set
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matlab平台下的支持向量机算法工具箱，支持分类和回归(support vector machine)
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非线性分类器设计—支持向量机
matlab程序运行
非线性支持向量机（SVM）的原理、核函数类型
libSVM工具箱安装的一般流程(Nonlinear classifier design support vector machines)
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用于与支持支持向量机的方法将数据数据分类用于 MATLAB程序(Used in conjunction with methods that support support vector machines to classify data data for MATLAB programs)
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SVM(Support Vector Machine) 支持向量机算法，遥感影像分类，matlab(SVM (Support Vector Machine) support vector machine algorithm, remote sensing image classification, matlab)
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能够实现二分类的支持向量机matlab程序，例子较为全面
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