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ID3Algorithm_jianjie
- ID3算法有一定的自学习、自组织能力,适用于复杂系统的智能诊断。以实例验证了该算法对RH-KTB真空抽气系统故障诊断的有效性。-ID3 algorithm to a certain extent self-learning, self-organization, applied to a complex system of intelligent diagnosis. Examples to show that the algorithm of RH - KTB vacuum exhaust s
Expertensystem-7
- 本套书是专家系统的一系列相关书籍，一共11本，我会陆续上传，本书是：智能故障诊断与专家系统
jiyushenjingwangluodeguzhangzhenduan
- 这是一本基于神经网络的智能故障诊断（电子书节选）
nn
- 智能诊断故障神经网络训练仿真系统.进行智能故障诊断-Intelligent fault diagnosis of neural network training simulation system. For Intelligent Fault Diagnosis
APPlicationofWaveletAnalysisinFaultDiagnosisofRota
- 本文阐述了研究背景，故障诊断技术的发展及其国内外发展现状。对旋转机械的常见故障及其机理做了介绍，从而明确了旋转机械故障诊断所需要的依据及诊断方法。整个系统进行了总体的设计，并对各个模块做了简要的介绍，比较了传统的故障诊断方法和小波分析方法，分析了在旋转机械故障诊断中引入小波分析的必要性。最后两章分别详细地介绍了系统中的两个核心模块的设计与实现。实践表明，该方法提高了故障诊断的准确性，取得了良好效果。同时，小波分析的结果还可以为以后的专家系统，智能诊断提供数据。-There15agreatdeal
huopaozhuanjiaxitong
- 研究了一种应用于机载火控系统的具有自学习功能的故障诊断系统。首先介绍了系统的 总体结构 然后通过分析火控系统的结构建立了层次诊断模型 ,并通过示例对诊断系统中知识的表 达方法、 推理方法等问题做了详细的分析 最后详细描述了系统的自学习机制。应用具有自学习功 能的故障诊断专家系统 ,可实现综合化机载火控系统的智能故障诊断。-A study of airborne fire control system used in self-learning function of fault di
ReviewofSVM-basedControlandOnlineTrainingAlgorithm
- 支持向量机以其模型结构简单、较好的推广能力和全局最优解等特点已经被用来进行智能 控制的研究，主要包括采用支持向量机回归的非线性时间序列的建模与预测、系统辨识等建模方 面的研究以及优化控制、学习控制和预测控制等方面的研究以及采用支持向量机的故障诊断的研 究。由于现有SVMR基于二次规划的优化方法不适合控制过程的在线训练，因此出现了对SVMR 在线训练算法的研究。分析了国内外这些研究内容的最新研究进展，旨在探讨归纳支持向量机在控 制领域研究的主要成果和存在的问题，以便为进一步的研
intellectual
- 探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法, 给出了动量系数和学习率的调整方法, 并作为机械故 障的特征识别方法, 以小波分析技术作为机械故障特征信号的提取手段, 由此建立了基于小波与自适应神经网络 的旋转机械故障智能诊断系统, 给出了诊断系统的训练学习方式和工作方式, 通过实际测试数据的诊断结果说明此诊断系统对故障诊断是有效的。-intelligent dignose it is very useful
MethodofFaultDiagnosisforRollingBearingBasedonBPNe
- 将BP神经网络应用于滚动轴承故障诊断，实现滚动轴承的智能化故障诊断和状态监测，软件平台为MATLAB。-BP neural network to fault diagnosis of rolling bearing, rolling bearing to achieve intelligent fault diagnosis and condition monitoring software platform for MATLAB.
Poimization
- 电力系统故障诊断的多智能体粒子群优化算法Power system fault diagnosis multi-agent particle swarm optimization-Power system fault diagnosis multi-agent particle swarm optimization
recursion-in-the-expert-systems
- 在智能故障诊断中, C(C++)语言具有多方面优于传统人工智能语言(如LISP、PROLOG)的特性, 它对递归的支持使得用 其来开发故障诊断专家系统成为可能。本文研究了故障诊断专家系统开发中用到的递归方法及其基于C(C++)的实现, 具体 包括: 动态数据库设计中结构体的递归定义, 推理机设计中函数的递归调用等。针对知识推理中易出现的“循环递归”问题, 提出了一种基于“因果网络直观图”的解决方法。-C ( C++ )language possesses characteristic
13947844333
- 故障诊断的关键是寻找一种更有效的诊断方法，人工神经网络作为新兴的方法越来越受到人们的喜欢，本文是关于神经网络在混合智能故障诊断系统中的应用。-Fault diagnosis is the key to find a more effective diagnostic methods, artificial neural network as a new way to more and more people like it, this is about the neural network in
Fault-Diagnosis-System
- 综合导航显控台智能故障诊断系统的设计与实现-Integrated Navigation Display Control Intelligent Fault Diagnosis System Design and Implementation
Impuit
- 改进粒子群算法的整流电路智能故障诊断Improved Particle Swarm Intelligent Fault Diagnosis of Rectifier Circuit-Improved Particle Swarm Intelligent Fault Diagnosis of Rectifier Circuit
oducti
- 引入隐变量机制的航空发动机智能故障诊断系统-Mechanism for the introduction of hidden variables Aircraft Engine Fault Diagnosis System
matlab
- 人工智能——神经网络——故障诊断分类程序-Artificial intelligence- neural networks- Fault diagnostic classification procedures
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- 讨论了这种故障诊断方法的诊断性能及其在计算上的复杂度.通过这种方法能够进行故障的寻找和定位,实例分析的结果说明了利用粗糙集进行知识发现及建立智能故障诊断系统的可行性和有效性.-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set, but in those cases Rough Set was just regarded as a tool for data
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- 讨论了这种故障诊断方法的诊断性能及其在计算上的复杂度.通过这种方法能够进行故障的寻找和定位,实例分析的结果说明了利用粗糙集进行知识发现及建立智能故障诊断系统的可行性和有效性.-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set, but in those cases Rough Set was just regarded as a tool for data
智能故障诊断与专家系统
- 该书介绍了故障诊断知识处理、征兆获取和诊断求解，故障诊断专家系统、模糊神经网络、神经网络故障诊断专家系统，还包括了完整的神经网络故障专家系统程序集！(This book introduces fault diagnosis knowledge processing, symptom acquisition and diagnosis solution, fault diagnosis expert system, fuzzy neural network, neural network faul
CNN_8layers
- 卷积神经网络进行故障诊断，机械设备智能故障诊断(CNN for fault diagnosis)