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KMEANS.rar
- 聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分或分组处理的 重要手段和方法。聚类无论在商务领域,还是在生物学、W七b文档分类、图像 处理等其他领域都得到了有效的应用。目前聚类算法大体上分为基于划分的方 法、基于层次的方法、基于密度的方法、基于网格的方法、基于模型的方法以及 模糊聚类。 ,erer
MIL-learners
- 代码是关于数据挖掘方面的代码。内含4个可以用于多实例学习的分类及作出结果。-Code is on the data mining code. Includes four multi-instance learning can be used to make classification and results.
code
- 此为数据挖掘课程大作业,主要功能是对已给定的描述生物分子三维结构的139351 个属性中,分类预测出该分子化合物对目标体的化学活性,从而达到帮助药物设计的目的。实验现有的数据包括:110个已标记活性标签的描述分子三维结构的139351维数据,634 个为标记活性标签的三维结构数据。希望根据这些提供的数据,采用适当的分类方法,提供出一个经过训练的分类器,能够尽可能准确的帮助未标记活性的分子化合物确定其活性。-This is a big job data mining courses, the ma
cn2
- 关于数据挖掘中分类算法的顺序覆盖算法的经典论文-A good paper for sequential algorithm in classification of dataming
C++_NLP_tagger_categorization_version_1.01
- 专家系统中的分类识别程序,内含一个简单的分类系统,并且可以通过数据的“训练”提高分类的精确度。用c语言编写,可以让学习专家系统和数据挖掘的朋友借鉴 -Expert System Classification of identification procedures, including a simple classification system, and data can be training to improve the classification accuracy. With
weka-3-4-12
- weka全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化-full name is weka intelligent analysis environment Waikato (Waikato Environment for Knowledge Analysis), is an o
RegCluster
- 用分类算法挖掘数据表达模式中的平移变化和放缩变化-Classification algorithm with data mining of translational expression patterns shifting and scaling changes
MATLABArsenal1
- 一款数据挖掘的软件,主要包含 数据压缩,分类回归,等-A data mining software, mainly includes data compression, classification and regression, etc.
Apriori
- 关联规则挖掘的研究工作主要包括:Apriori算法的扩展、数量关联规则挖掘、关联规则增量式更新、无须生成候选项目集的关联规则挖掘、最大频繁项目集挖掘、约束性关联规则挖掘以及并行及分布关联规则挖掘算法等,其中快速挖掘与更新频繁项目集是关联规则挖掘研究的重点,也是多种数据挖掘应用中的技术关键,已用于分类规则挖掘和网络入侵检测等方面的研究。研究者还对数据挖掘的理论进行了有益的探索,将概念格和粗糙集应用于关联规则挖掘中,获得了显著的效果。到目前为止,关联规则的挖掘已经取得了令人瞩目的成绩,包括:单机环境
k-means
- 实现了K均值算法,可以对movielens上的数据进行自动分类,给出推荐值,是数据挖掘中的信息推介必要的算法工具。可以直接对movelens的数据进行聚类-Implementation of the K-means algorithm, can movielens on automatic classification of data, recommend give the value of data mining are to promote the necessary information
BayesNetWorkMSBNx
- 数据挖掘中贝叶斯信念网络的软件,可进行描述与分类。-Data Mining of Bayesian belief networks in software, can be described and classified.
CBA_SYSTEM
- 本文介绍了一个用java语言编写的用于分析消费行为的数据挖掘应用软件,并对于所应用的算法进了分析和解释。此软件具有客户消费等级分类,客户消费模式记 录,客户消费行为判断,异常消费警告等主要功能。该软件适用于银行业的决策者和网络购物的平台 -【Abstract】This review presents the course of developing software of Customer Behavior Analysis System with JAVA programming la
fanny
- 模糊分类是目前比较流行的用于数据挖掘的分类算法,而Fanny是其中一种基于FCM算法,用于实现模糊分类的应用程序-Fuzzy clustering is a popular method for data clustering and classification in data mining, Fanny program realizes one of FCM algorithms, to achieve the application of fuzzy clustering
Java
- 数据挖掘 统计学习 分类聚类离散点分布插件小程序-Statistical learning data mining classification clustering distribution of discrete points applet plug-ins
Bayes
- 朴素的贝叶斯网络是数据挖掘中的一项重要技术,本源码使用朴素的贝叶斯网络实现数据的分类-data classification by Naive Bayes
SVMlight
- 数据挖掘中经典的支持向量机分类算法的源代码-Data Mining in the classical support vector machine classification algorithm source code
svm
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法,能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科-Support vector machine
Id3
- 数据挖掘、机器学习中经典的ID3算法,分类器java实现-Data mining, machine learning in the classical ID3 algorithm java classifier to achieve
SOM
- 用C语言实现数据挖掘里分类思想的神经网络的SOM法-using this SOM math,you can take with the Data Mini.
weka-src
- weka源代码 最全最新的 数据挖掘用机器学习实现。包含聚类 分类 关联规则 离群点监测。java平台-weka most up-to-date source of data mining using machine learning to achieve. Clustering association rules classification contains outliers monitoring. java platform