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weka402
- < 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等.
SVMexamples
- 数据挖掘的新方法－支持向量机书中算法例子，对学习有帮助。-new data mining methods-book support vector machine algorithm example, to learn helpful.
datamining_roughset
- 这是一本粗糙集数据挖掘的书，其中同时介绍了其他几种数据挖掘方法，并进行了相关对比
uncertaindecisionsbasedonsoughset
- 这是一本粗糙集的数据挖掘经典书籍，书中不但介绍了粗糙集的相关知识，并给出了相关应用，同时介绍并比较了其他挖掘方法。
data_mining
- 一本关于数据挖掘方面的基础书籍《数据挖掘：概念与技术》，韩家炜著。本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据角度提供，特别强调发现藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。
weka
- :<<数据挖掘--实用机器学习技术及java实现>>一书的配套源程序，结合数据挖掘和机器学习的知识,以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等-: lt; Lt; Data Mining -- Practical Machine Learning Technology and java achieve gt; Gt; A ma
ID3II
- ID3,数据挖掘 决策书算法 vc中的具体实现 数据挖掘工具 cls算法扩展-ID3, data mining algorithms vc decision on the specific data mining tools cls algorithm expansion
Data_Mining_SQL_2008
- 这是《数据挖掘原理与应用—SQL Server 2008数据库》的随书SQL语句、源代码和Excel范例文件，基于DMX，代码主要包括对SQL Server 2008和Excel 2007中已经集成好的数据挖掘算法的应用， 如贝叶斯聚类、决策树、时序、聚类、序列聚类、关联规则、神经网络、逻辑回归、OLAP立方体的等算法，具有极高的使用价值。-This is the " Principles and Applications of data mining-SQL Server 2008 d
svm
- 关于svm的一本非常好的书籍，适合搞数据挖掘、模式识别、函数拟合的人群-A good book about svm
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- 了解数据挖掘的各种算法，是一本帮助初学者入门的好书-Understanding of data mining algorithms is a good book to help beginners get started
aybook.cn_sjihwngsyjs0618
- 数据挖掘经典书籍！！！！！非常值得一看-Data Mining classic books! ! ! ! ! Very much worth a visit
apriori
- 数据挖掘（概念与技术）书上的apiori算法实现。apiori剪枝算法使用候选项集产生发现频繁项集。-Data Mining (conceptual and technical) in a book apiori algorithm. apiori pruning algorithm uses candidate item set generated frequent itemsets found.
Apriori
- Aprioir算法的c语言实现，运用Jiawei Han 数据挖掘书中的数据。-Aprioir algorithm c language, use Jiawei Han data mining of the data in the book.
python数据挖掘入门与实战 源码
- python数据挖掘入门与实现一书的源码，可供参考(Python data mining portal and implementation of a book source code, for reference)
经典数据挖掘算法代码完备集合
- R语言，数据挖掘算法的代码，书中案例实现代码(R language,Data mining algorithm code,the book case implementation code)
《小白学SAS》书中配套程序
- SAS 学习初学者入门，经典程序汇编，包括数据操作，数据挖掘等操作(SAS learning beginner entry, classic program compilation, including data manipulation, data mining and other operations)
Apriori2
- 按照数据挖掘一书的理论算法，自己写的一个数据挖掘规则算法(A data mining rule algorithm based on the theoretical algorithm of a data mining book)
wiet97
- 生成随机数的算法,原书带的并不能直接使用,这是本人改的直接可用的()
4133 数据挖掘与R语言 李洪成译
- 数据挖掘与R语言的书，非常的实用，解压后是PDF版的(Data mining and R language)
Python数据分析与挖掘实战
- 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。(There are 15 chapters in this book, which are divided into two parts: the basic c