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Data_Mining_SQL_2008
- 这是《数据挖掘原理与应用—SQL Server 2008数据库》的随书SQL语句、源代码和Excel范例文件，基于DMX，代码主要包括对SQL Server 2008和Excel 2007中已经集成好的数据挖掘算法的应用， 如贝叶斯聚类、决策树、时序、聚类、序列聚类、关联规则、神经网络、逻辑回归、OLAP立方体的等算法，具有极高的使用价值。-This is the " Principles and Applications of data mining-SQL Server 2008 d
LxmYhfWjm_v1.0
- 本书比较系统地介绍了互联网搜索引擎的工作原理、实现技术及其系统构建方案。全书分三篇共13章内容，从基本工作原理概述开始，到一个小型简单搜索引擎实现的具体细节，进而详细讨论了大规模分布式搜索引擎系统的设计要点及其关键技术；最后面向主题和个性化的Web 信息服务，阐述了中文网页自动分类等技术及其应用。本书层次分明，由浅入深；既有深入的理论分析，也有大量的实验数据，具有学习和实用双重意义。 本书可作为高等院校计算机科学与技术、信息管理与信息系统、电子商务等专业的研究生或高年级本科生的教学参考书和技术资
Apriori
- 了解关联规则在数据挖掘中的应用，理解和掌握关联挖掘的经典算法Apriori算法的基本原理和执行过程并完成程序设计-Understand the association rules in data mining applications, understand and grasp the classic association mining algorithm Apriori algorithm and implementation of the basic principles of the p
k_means
- k-means(欧氏距离)聚类算法是最基本的聚类算法，是理解和应用聚类算法的基础，通过k-means(欧氏距离)聚类算法我们才可以初步了解数据挖掘的原理。-k-means (Euclidean distance) clustering algorithm is the most basic clustering algorithm, is understanding and the basis for the application of clustering algorithm, throu
ant
- 介绍蚁群算法的原理及其特点,总结近年来蚁群算法在组合优化、数据挖掘等领域的应用进展,对比国内外 的研究状况提出了自己的观点-Introduced the principle of ant colony algorithm and its characteristics, sum up in recent years, ant colony algorithm in combinatorial optimization, data mining application areas such a
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- 灰色理论是上世纪八十年代发展起来的一门新学科，它对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测。支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的新型学习机，在数据挖掘中有很广泛的应用。本文首先探讨了支持向量机与灰色理论实现的基本原理，介绍了灰色GM(1,1)模型的构建过程，并将灰色GM(1,1)模型应用于支持向量机模型的构建，最后通过一实例验证该模型的有效性-Gray theory is the eighties of last century developed a new discipli
BusinessDataMining
- 数据挖掘在商业上的应用，用实例解释其原理。-Data mining in commercial applications, using examples to explain the principle.
GiBayes
- 贝叶斯算法运用于数据挖掘,在众多的数据挖掘算法中，贝叶斯算法因为准确性高，运算性能强而得到广泛应用。利用日常生活中的例子深入浅出的阐述了贝叶斯算法的基本原理，并应用SQL Server 2005数据挖掘工具，对2009年收集的农安地力评价的数据进行了分析，同时应用贝叶斯算法对地力等级进行了预测。-GBayes used in KDD
数据挖掘导论 完整版
- 讲解数据挖掘中用到的基本算法，描述了算法的数学原理，以及实际应用(Explain the basic algorithm used in data mining, describe the mathematical principle of the algorithm, and practical application)