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csp
- 共空间模式（CSP）是一种对两分类任务下的空域滤波特征提取算法，能够从多通道的脑机接口数据里面提取出每一类的空间分布成分。公共空间模式算法的基本原理是利用矩阵的对角化，找到一组最优空间滤波器进行投影，使得两类信号的方差值差异最大化，从而得到具有较高区分度的特征向量。
自适应轨迹跟踪算法
- 自适应（ self-adaptive）是指处理和分析过程中,根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件,使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应,以取得最佳的处理效果(Self-adaptive refers to the automatic adjustment of processing methods, processing sequence, processing parameters, boundary conditions or constr
Copula应用实例及程序
- 读取数据、绘制频率直方图、*计算偏度和峰度*、正态性检验*、求经验分布函数值*、核分布估计**、核分布估计**、*求Copula中参数的估计值**、绘制Copula的密度函数和分布函数图******、求Kendall秩相关系数和Spearman秩相关系数*******、模型评价(My English is poor i hope you can understand from the chinese introdunction thinks)
mianyuanfa
- 面元法求解面体表面压力分布，速度分布，输出数据文件，便于生成曲线图(The surface pressure distribution, velocity distribution and output data file are solved by the surface element method, which is convenient to generate graphs)
不确定性处理方法
- 拉丁超立方抽样，对正态分布进行的抽样，使抽样数据更加均匀(kyewbdhukndfvjrennvgvdgx)
WindRose
- 可以根据风速风向数据绘制风场在不同方向上的分布情况(Distribution of wind field in different directions can be plotted based on wind speed and direction data.)
Ocean-Wave-Spectra-master
- 对海浪数据处理得到海浪谱。可以模拟不同风速产生的海浪谱，并得到一维海面分布。(Propose the wave hight data and spectrum analysis.Wave spectrum generated by different wind speeds can be simulated and one-dimensional sea surface distribution can be obtained.)
空气质量检测与预警系统源码
- 广州市空气质量监测与管理系统 现阶段我国的经济发展正处于转型和升级的阶段，在发展过程中曾经被掩盖或不曾被关注的问题一一暴露出来，特别是环境问题如空气污染问题；而空气是我们人类每时每刻都必需的，当我们不知道我们每天呼吸的空气是怎样的，包含着哪些成分，实际上是对我们生命的不负责。 柴静的《穹顶之下》引发了中国公众的深思和反省，呼吁公众关注中国的环境问题特别是空气污染问题，而不再只是一味注重经济增速、城市化和工业化；身为GIS专业的学生，我们有责任有义务利用专业知识揭露环境污染现状，为分析
read_popdata_final
- 海水电导率计算程序，通过全球温盐nc数据，根据经验公式计算得到电导率分布(Calculation of seawater conductivity)
三轴磁力计空间椭球绘图
- （1）三轴磁力计会因空间磁场干扰会发生变形；（2）此代码可以根据实测数据绘制磁场空间分布，评判测试环境的磁场分布是否均匀，是否有强磁干扰存在。
水平面磁力计标定补偿软件（ADI官网推荐）
- （1）该软件通过测量数据的输入，可直接导出补偿参数；（2）该软件有EXCEL形式给出，可输出数据参数，绘图补偿前后的椭球分布；（3）依据此方法补偿的磁力计数据，球心位置，球形状都有明显改善。（4）该软件为ADI官网推荐使用。
gaussian_weighting_function_smoothing_Win64
- 高斯权函数的卷积平滑法有时亦简称为高斯平滑法，在天文地球动力学的观测资料处理中应用较多，其主要原理是将测量数据y(ti), i = 1,2,...,N与一个高斯曲线分布的权函数作为卷积计算，求得测量数据的平滑值。由于高斯权函数平滑法简单，计算机易于实现，且既可用于等间隔又可用于不等间隔数据，因此应用范围较广。(For Gaussian smoothing)
xiaobo
- 对故障数据的小波包分解与信号重构、小波包能量特征提取 暨 小波包分解后实现按频率大小分布重新排列，并进行降噪处理。(After wavelet packet decomposition and signal reconstruction, wavelet packet energy feature extraction and wavelet packet decomposition, the fault data can be rearranged according to the frequ
landscan2017
- 用于查看全球人口分布 可以用arcgis进行处理获取人口分布数据再进行相关分析(Check the global population)
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- （a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上运用感知器算法，并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 （c）测试每一次算法在和上的性能。 （d）画出数据集和，以及分类面。((a) Generate
L4_1
- a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上和分别属于+1类和-1类，请在上述数据集的两类中各随机抽取150个样本作为训练集，运用Logistic regression算法得到的分类面，然后对余下的各5
m-k显著
- Mann-Kendall趋势检验(有时称为MK检验)用于分析时间序列数据的持续增加或减少趋势(单调趋势)。这是一个非参数检验，这意味着它适用于所有的分布(即数据不必满足正态假设)。但数据应该没有序列相关性。如果数据具有序列相关性，则可能在显著水平(p值)上产生影响。这可能会导致误解。为了克服这一问题，研究人员提出了几种改良的MannKendall检验(Hamed and Rao modified MK Test)。Yue和Wang修改了MK测试。使用预白化方法等改进的MK测试)。季节性Mann-