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sltj
- 进行常规数理统计和各种形式的回归分析，给出回归方程并通过比较比较确定最优回归形式。-conventional mathematical statistics and various forms of regression analysis. and the regression equation is given by comparing the comparison to determine the optimal form of reunification.
数理方程
- 主要是数理方程基本框架很有用,对数据结构也有帮助-main mathematical equation is the basic framework is used for the data structure also helped
0002SpecialFunctionCalculation
- 通过这些不仅能掌握数理方程中常用的特殊函数算法，而且还能熟练的使用MATLAB编程来实现这些算法。-These not only can grasp the mathematical equations used in the special function algorithms, but also skilled use of MATLAB programming to achieve these algorithms.
analysis
- 数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步： 1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。 2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。 3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。
ode
- matalb微分方程的解法，对于数理方程的学习和数学建模有参考价值。-matalb Differential Equation, for the study of mathematical equations and mathematical modeling of a reference value.
matl
- Matlab符号数学工具箱，数理统计工具箱，神经网络工具箱，微分方程工具箱应用简介-Matlab Symbolic Math Toolbox, mathematical statistics toolbox, neural network toolbox, toolbox application of differential equations Introduction
Maple
- Maple使用教程：maple是解数学物理方程的软件类似于matlab，该教程让初学者轻松的学会用该软件求解复杂的数理方程-Maple tutorial
Program
- 微分方程（这里指的是常微分方程）指含有一次、二次、乃至高次微分未知数的方程。是解决偏微分方程、数理方程的基础。有许多特殊函数，都是为了无法得出多项函数或超越函数型式的解析解的微分方程而定义出来。这些特殊函数之所以重要，是因为它们描述了自然界中的某些现象，例如，电子的活动、鼓皮的振动、钟摆的摆动等等。-Differential equations (in this case is the ordinary differential equation) means containing one, t
Program1
- 求解微分方程（这里指的是常微分方程）指含有一次、二次、乃至高次微分未知数的方程。是解决偏微分方程、数理方程的基础。有许多特殊函数，都是为了无法得出多项函数或超越函数型式的解析解的微分方程而定义出来。这些特殊函数之所以重要，是因为它们描述了自然界中的某些现象，例如，电子的活动、鼓皮的振动、钟摆的摆动等等。-Solve differential equations (in this case is the ordinary differential equation) means containin
高等应用数学问题的MATLAB求解(中文)全套课件
- 高等应用数学问题的MATLAB问题求解，线性、积分方程、代数方程、微分方程、数据插值、函数逼近问题、概率论与数理统计问题的计算机求解，模糊逻辑与模糊推理、遗传算法、小波变换、粗糙集理论等的应用。(Matlab problem solving of higher applied mathematics, computer solving of linear, integral, algebraic, differential, data interpolation, function approx