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ch14
- 常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。
ch15
- 常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。
ch16
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LinearEquation
- 线形方程组类:包括各种线性方程组的各种求解方法,非常方便调用
NoLinearEquation
- 非线形方程组类:包括各种非线性方程组的各种求解方法,非常方便调用
HJFGc.txt
- 利用黄金分割法求解线性方程组逼近问题。转载
Elimination
- 利用消元法中的列主元消元法来实现线性方程组的求解
seidel
- 求解非线性不动点方程组x=G(x)的非线性塞德尔迭代方法,初值x0
pitcon
- 求解非线性方程组的一组源代码,FORTRAN90.用于解决N个未知数,N-1个方程.
dqed_for
- 求解非线性方程组的一个高效算法,用FORTRAN实现.
gauss
- 全主元高斯消元法求解复系数线性方程组的解
LUdecomposition
- 基于LU分解的直接求解方法,求解复系数方程组A.x=b的解
New_Method_CameraCalibration
- 如何由非定标序列图象计算出相机和景物的度量特性是相机自定标技术要解决的主要问题。相机定标方法是利用景物的已知三维点坐标或几何特性,如正交方向的灭点等, 确定相机的定标矩阵K,而相机自定标方法是直接根据图象和相机内外参数的约束来确定相机和景物的度量特性。相机定标对于计算机视觉的许多应用来说是非常重要,而在实际应用中,定标过程往往是很复杂的,因而,在过去的几年中,许多学者在相机自定标方面做了大量的工作,其研究结果表明,对于刚性景物来说,相机自定标是可行的。本文给出了一种新的基于线性模型摄像机的相
CH1
- C语言实现的一些数学计算,包括全选主元高斯消去法、求解三对角线方程组的追赶法等
chenagaus
- 求解大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法--返回零表示原方程组的系数矩阵奇异,返回的标志值不为零,则表示正常返回。-solving large sparse linear system-wide elections PCA Gauss-Jordan elimination method -- to return to the original equation is expressed by the coefficient matrix, a sign of the return value
arnoldi
- 数值分析中经典的arnoldi算法,用来求解大型矩阵方程组的求解-numerical analysis classic arnoldi algorithm used to solve large matrix equations Solution
jaccobi&GS
- jaccobi迭代法和GS迭代法求解线性方程组,并有著名病态对称正定矩阵Hilbert矩阵的生成程序和其不同维数下,求解结果的对比作图-jaccobi iteration and GS iterative method for solving linear equations, and a well-known pathological symmetric positive definite matrix Hilbert matrix formation process and the diff
mysor
- SOR(超松弛)迭代发求解线性方程组问题,带有Hilbert矩阵生成程序和其不同维数下求解的结果对比作图-SOR (Overrelaxation) iteration made for solving linear equations, with Hilbert matrix formation process and the different dimensions of the results evaluated Comparative mapping
ibe具有认证功能算法
- 1 Boneh-Franlin的IBE算法主要由四个子算法组成:Setup,Extract,Encrypt和Decrypt,分别完成系统参数建立、密钥提取、加密和解密的功能。假定消息的明文空间为 ,密文空间 。 (1)、建立: 给定一个安全参数 k蝂+ Step 1: 执行G生成一个素数q, 两个q阶群G1, G2 , 和一个可用的双线性映射 ê: G1碐1瓽2。 此外选取G1 任一生成元 P蜧1,再选取两个HASH函数 H3:{ 0, 1}n×{0, 1}n。 -?, H4:。 :{ 0,
lieDoolittle
- 一个用列主元杜里特尔法求解线性方程组的Matlab源程序。很好很实用~