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carcard
- 基于图象理解的汽车牌照自动识别系统是智能交通系统（ITS）的一个重要分支，有着非常广泛的应用前景，而车牌定位是车辆牌照识别系统中的关键技术之一，车牌定位结果的好坏直接影响着该系统的识别精度。-understanding of image-based automatic vehicle identification system license is the Intelligent Transportation System (ITS) of an important branch , has a
plateLocate
- 一个智能车辆牌照定位系统，对于智能交通识别来说，车牌定位识别系统至关重要，该代码是其中的定位部分。
redlightrunningvehicleplaterecognition
- 车牌识别(LRP)是智能交通系统中关键技术之一。以车牌识别为 基础，可以对车辆进行自动登记、验证、监视、报警，进而可以应用 在多种场合，如高速公路收费系统 道路、卡口监控系统 小区、停 车场收费 监控系统和车流统计等。在本文的研究中以模式识别和图 像处理技术为基础和基本手段，结合新兴领域的理论工具一一小波分 析，分别对车牌分割、车牌图像去噪和车牌字符识别三个方面做了系 统研究，并提出了有效的解决方法。
车牌识别系统VC++
- VC++的智能车牌识别系统源代码
智能车牌识别软件
- 智能车牌识别软件，具有自学习功能，能通过学习不断提高识别效率。
TheResearchforRecognition
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识 别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机 视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研 究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统 的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术 所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧重 于研究车辆外形、大小的识别不同，本文主要侧重对汽车标志的定位和
Theresearchandachievementvehicleplaterecognitionte
- 国内近几年城市智能交通系统发展的很快，车牌识别系统作为 城市智能交通系统中信息采集的一种手段，也得到了很快的发展。 本文在详细研究了国内外的各种有代表性的车牌识别系统的基础上，结合 中国车牌的特点研发了一种适合中国车牌的识别系统。该技术于2004年荣获得 了公安部科技进步二等奖。 本文对车牌识别技术的研究，主要的创新有四个方面： 1基于小波分析的方法,成功地解决了车牌定位系统中传统的图像识别手段 很难解决的三个问题； 2本文对图像获取的摄像系统自适应控制技术进行了
chapia
- 图像处理在车牌识别中的应用，对进行智能交通研究的很有用-Image processing in License Plate Recognition for Intelligent Transportation to conduct the study is useful! !
carshibie
- 自动识别车牌，能够智能管理车牌号，并且有数据库-Automatically identify license plates, license plate number can be intelligent management
LPR_VC
- 智能交通中的车牌识别程序，主要是关于车牌定位和识别的-the code about license plate location and recognition
licenseplatenumber
- 车牌智能识别，字符对比算法，带Word解说-license plate number
NN_car
- 利用神经网络智能识别技术，识别车牌号吗，效果明显-Neural network intelligent recognition technology to identify license plate number you, obvious effect
licenseplaterecognition
- 车牌识别程序，自动识别车牌，用到图像处理和智能识别技术-License Plate Recognition
CPR_realese1.0
- 智能车牌识别源码，具有自动学习功能，以不断提高识别的效率-Smart license plate recognition source code, with automatic learning capabilities to improve the efficiency of recognition
BTheResearchfa
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研究究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧 -Based on video images of sports vehicle ident
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
License-plate-recognition
- 载入数字车牌，智能识别，检测返回识别的数字，此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 “256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。采用神经网络进行训练识别，识别率达到90 -Loading digital license plate, identification, detection returns the identification number, is
车牌智能识别.matlab
- 车牌识别包含文本库，还有几个小李子，自己学习用(lpr The license plate recognition and license plate recognition contains a text library, and several small plums are used to study the license plate.)
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- 车牌自动识别系统也是智能交通系统的重要组成部分。它能将输入的汽车图像通过车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等一系列步骤，输出为几个字节大小的车牌字符串，无论在存储空间占用上还是在于管理数据库相连等方面都有着无可比拟的优越性。在大型停车场、高速公路、交通部门的违章检测以及桥梁的收费站管理等场合，都有着广泛的应用前景。车牌识别系统的成功开发将大大加速智能交通系统的发展进程。(The license plate recognition system is also an important part