搜索资源列表
Facedetectionandtracking
- 人脸检测及跟踪是属于计算机视觉与模式识别研究领域的一个重要分支，它作为人脸信息处理中的一项关键技术，在基于内容的图像与视频检索、视频监控与跟踪、视频会议以及智能人机交互等方面都有着重要的应用价值。
VisualSurveillanceSystem-sourc
- 视频监控智能分析仿真，目标跟踪、物体分类，需要测试C#，配置directshow,video surveillance analysis
video-monitor
- 基于OpenCV的智能视频监控设计， 文中介绍了opencv中的运动模板检测方法， 并给出了使用该检测方法来对运动目标进行 检测、跟踪与智能判断的实验结果。-Based on the video monitor OpenCV intelligent design
detection
- 里面是10篇关于智能视频监控中运动目标检测，识别，跟踪等的文章，还包含了两篇关于人运动检测识别的综述，希望对大家能有所帮助。-There is a 10 on the intelligent video surveillance in moving target detection, identification, tracking and other articles, also includes two on human motion detection to identify a synt
trackKim
- 智能视频分析算法与仿真，做目标跟踪的一定要-video analysis
090530
- 视频序列中运动目标的跟踪是智能视频监控领域中的一项重要问题，目标跟踪就是建立视频序列的不同帧中目标的对应关系。针对现有方法目标特征信息考虑不足的缺陷，提出一种基于特征匹配的目标跟踪方法。实验结果表明，所提方法在实时性的前提下，可以实现运动目标的准确跟踪。-Video sequences of moving target tracking is the intelligent video surveillance in the field of an important issue, target
ObjectTracking
- 这是在智能视频处理关于目标跟踪的文章，对接触目标跟踪的有一定参考价值。-This is the smart video processing on the goal of tracking articles, on contact with target tracking in a certain reference value.
trackingbyMFC
- 通过vc++的MFC编写的一个智能的视频跟踪系统，采用了camshift算法和MFC结合，从摄像头读取数据，能够控制跟踪和保存图像等功能，性能相当不错！-By vc++ for MFC written in an intelligent video tracking system, using algorithms and MFC camshift combination of read data from a camera that can track and save the image c
7788
- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
Client-SDK-Manual
- 客户端SDK是嵌入式网络硬盘录像机、视频服务器、IP设备的配套产品，用于设备远程访问及远程控制软件的开发，适用于以下产品型号： DS-95xx、DS-96xxNVR； DS-90xx混合型硬盘录像机； DS-91xx、DS-81xx、DS-80xx、DS-70xx、DS-71xx、DS-7116、DS-72xx硬盘录像机； DS-60xx、DS-61xx视频服务器、编/解码器； IDS6002-HF/B双摄像机跟踪、IDS6101-HF/B智能设备（行为分析）、IDS52xx智
123
- 智能交通系统中基于视频图像处理的车辆检测与跟踪方法综述-Intelligent transportation systems based on video image processing of vehicle detection and tracking methods were reviewed
PhD-thesis-
- 博士论文 智能视频监控中的多特征融合问题研究和自然条件下的运动目标鲁棒跟踪方法研究-PhD thesis intelligent video surveillance and more features in the integration of research and under natural conditions, robust tracking of moving targets
wersf
- 智能视频监控是利用计算机视觉技术对摄像机采集的视频数据进 行分析、理解，并以此为基础对视频监控系统进行控制。由于单个摄 像机都视野域有限，监控大范围场景时需要使用多摄像机系统。智能 视频跟踪系统中多个摄像机的使用有利于解决遮挡问题，场景混乱、 环境光照突变情况下的运动目标跟踪等问题。 而且基于多摄像机的视 频跟踪在高级人机交互、视频会议、医疗诊断以及基于内容的存储与 检索等方面有广泛的应用前景和潜在的经济价值-Intelligent video surveillance
blobtrack
- 基于OpenCV的智能视频监控设计！！汽车跟踪，流量统计-OpenCV-based intelligent video surveillance design! ! Vehicle tracking, traffic statistics! !
kalman
- 在智能视频中，运用卡尔滤波器在视频监控系统中利用卡尔滤波跟踪算法跟踪一个运动的点-Intelligent Video, the use of the Carl filter in the video surveillance system using the the Carl filter tracking algorithm to track the point of a movement
kana
- 跟踪运动目标，智能视频处理中运用粒子滤波器跟踪算法实现跟踪-Tracking moving targets, and intelligent video processing, the use of particle filter tracking algorithm to track
jpeg
- 从网络中获取摄像头数据，可用于智能监控系统，对远程的视频数据进行实时分析和跟踪-Data from the network camera can be used for intelligent monitoring systems, remote video data in real-time analysis and tracking
background-model8
- ：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
tracking
- 智能视频监控技术中，利用meanshift算法进行跟踪目标。-Intelligent video surveillance technology, the use of meanshift algorithm to track the target.
基于帧间差分法的视频目标检测系统
- 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来，是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。