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改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用
- 改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 程序的奇妙之处是GA_crossover()函数，产生的新数确实比较好，看看 那位大侠能改进一下，产生比这跟好的数。-improved genetic algo
最优化的共轭梯度法
- 用于解决目标函数的最优化问题，目标函数自编，在vc＋＋6.0中运行通过-objective function for the solution of optimization problem, the objective function writing, the vc + +6.0 running through
MATLAB遗传算法解优化问题
- MATLAB实现遗传算法，用于寻优有约束的最优化问题。
利用粒子群算法计算函数的最优化问题
- 利用粒子群算法计算函数的最优化问题
newton 采用牛顿法实现简单的无约束的最优化问题
- 采用牛顿法实现简单的无约束的最优化问题，本程序实现简单的计算，计算无约束最优化问题的最优解-Using Newton' s method to achieve a simple optimization problem without constraints
FR_2
- 用共轭梯度算法——FR算法求解无约束最优化问题-Conjugate gradient algorithm- FR algorithm for solving unconstrained optimization problems
conjugate_grad_2d
- 此共轭梯度算法是基于matlab7.0的用于最优化问题中，无约束条件下的最优化求解。-This conjugate gradient algorithm is based on the matlab7.0 for most optimization problems, the non-binding under the conditions for solving optimization.
SGA40
- 用标准遗传算法解决电力系统最优化问题，粒子使用的是40个节点的大规模计算问题-Using standard genetic algorithm to solve power system optimization problems, particle using 40 nodes of a large-scale computing problems
GS
- 用遗传算法求解函数最优化问题，可以求目标函数的极值-Function using genetic algorithm optimization problem can be of extreme value for the objective function
DIJKSTRA
- 最短路径问题是重要的最优化问题之一，在现实生活中具有重要意义，比如：管道铺设、线路安排。-The shortest path problem is an important one of the most optimization problems, in real life is of great significance, such as: pipeline, line arrangement.
san2
- Hook-Jeeves法解无约束最优化问题-Hook-Jeeves Solving unconstrained optimization problem
mastering_matlab
- 精通MATLAB最优化计算 配套光盘 本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。主要包括MATLAB优化工具箱、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法、遗传算法。 -The main contents of the book is the
MATLAB最优化设计程序
- 包含SQP法，非线性最小二乘问题 线搜索技术 乘子发 共轭梯度法 信赖域法 二次规划法 拟牛顿法 最速下降法的MATLAB程序
局部搜索最优化问题程序
- 关于matlab最优化处理的一个局部搜索最优化问题程序(A local search optimization procedure for MATLAB optimization.)
蚁群算法解决最优化
- 运用蚁群算法matlab解决运输优化问题，运输网络优化求解(Ant colony algorithm (matlab) is used to solve the transportation optimization problem, and the transportation network is optimized)
退火算法
- 利用退火算法解决最优化问题，如最多带物品的质量为M，每件物品的质量为mi，价格为yi，怎么做才能带走价值最多的物品？(Annealing algorithm to solve the optimization problem, such as the maximum quality of goods with M, the quality of each item is Mi, the price is Yi, how to do to take away the most valuable i
乘子法
- 解决线性规划问题的最优化函数法，求取最优值(The optimal function method for solving linear programming problems is used to obtain the optimal values)
支撑材料
- 单纯性法的C++程序，或者Java程序，要求能够解任意种最优化问题(C++ language or Java)
最优化问题相关算法
- 运筹学最优化问题的相关算法文件Optimization of operational research(Optimization of operational research)
牛顿法解优化问题
- 使用各种牛顿法（包括普通牛顿法，拟牛顿法，阻尼牛顿法）求解优化问题(Using various Newton methods (including general Newton method, quasi Newton method, damped Newton method) to solve optimization problems)