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曲线拟合
- （1）利用多项式拟合的两个模块程序求解下题： 给出 x、y的观测值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 试利用二次多项式y=a0+a1x+a2x2进行曲线拟合。 （1）多项式拟合方法：假设我们收集到两个相关变量x、y的n对观测值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我
MovingLeast-SquaresMLS
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-W
shuzhifenxi3
- 实验题目：曲线拟合的最小二乘法 相关知识：已知C[a,b]中函数f(x)的一组实验数据（xi,yi）（i=0,1,…,m），其中yi=f(xi)。设 是C[a,b]上线性无关函数族。在 中找函数f(x) 曲线拟合的最小二乘解 ，其法方程（组）为： 其中， k=0,1,…,n 特别是，求函数f(x) 曲线拟合的线性最小二乘解 的计算公式为： 数据结构：两个一维数组或一个二维数组 算法设计：（略） 编写代码：（略） 实验用例： 已知函数y
curvefitting
- 最小二乘法的曲线拟合检测圆软件,只需点击三个点就可以吧圆拟合出来。-Least squares method of curve fitting software Detect circle, simply click on the three-point circle fitting can let out.
fitting_criterion
- 实现对函数的拟合与逼近 hpirl 最小二乘曲线拟合 hchir 切比雪夫曲线拟合 hremz 最佳一致逼近的里米兹方法 hpir2 矩形域的最小二乘曲面拟合-asdf
fit
- 数值拟合与逼近 hpirl 最小二乘曲线拟合 hchir 切比雪夫曲线拟合 hremz 最佳一致逼近的里米兹方法 hpir2 矩形域的最小二乘曲面拟合-Hpirl numerical approximation least-squares fitting and curve fitting hchir Chebyshev curve fitting hremz best uniform approximation method hpir2 meads in the rectang
hpir
- 本程序用C++语言编写了最小二乘曲线拟合的程序，在VC2008环境中运行成功，并给出了一个实例。 // 输入 - X[n]、y[n] 拟合次数（几次的多项式） // 输出 - out[n]（拟合后的节点值） dt[0]-累计平方误差 dt[1]-累计绝对误差 dt[2]-最大误差 // 输入 - X[n]、y[n] 拟合次数（几次的多项式） // 输出 - out[n]（拟合后的节点值） dt[0]-累计平方误差 dt[1]-累计绝对误差 dt[2]-最大误差-this is a
data_nihe
- 曲线拟合的最小二乘法要解决的问题，实际上就是求以下超定方程组的最小二乘解的问题。-Least squares curve fitting to solve the problem, in fact, find the following overdetermined least squares solution for the problem group.
curvefitting
- 运用Matlab实现最小二乘的曲线拟合，经调试，基本符合应用要求。-Using least squares curve fitting Matlab implementation, the debugging, in line with application requirements.
最小二乘曲线拟合
- 这是一份最小二乘曲线拟合的matlab代码，希望对有需要的人有帮助！！
最小二乘曲线拟合
- 可用于有误差的数据的处理，更好的拟合数据(Can be used for data processing)
基于最小二乘法的曲线拟合研究_陈良波
- 这一篇文章简单介绍了最小二乘法原理，并且给出了最小二乘法的MATLAB程序，给大家参考参考1(This article briefly introduces the principle of least square method, and gives the least squares method of MATLAB program, for your reference!)
最小二乘法曲线拟合
- 最小二乘拟合曲线,知道离散点后可以更好的获得其对于曲线的拟合(Least square fitting curve)
正交多项式最小二乘拟合
- 计算给定点列的曲线拟合最小二乘法得到的函数(The function of least square method for curve fitting of fixed point column)
mrUV
- 文件的读取、拼接，最小二乘拟合，曲线拟合，并做散点图(Reading and splicing of files, fitting of least squares, fitting of curves, and making scatter plot)
matlab编写的增广的最小二乘辨识程序
- matlab曾广最小二乘辨识程序，利用增广最小二乘法编写程序，完成系统辨识(Matlab once wide least square identification program)
最小二乘拟合的两种求参方法
- 最小二乘拟合曲线；系统建模与辨识课程中所用到的两个最基础的程序(Least squares fitting curve,The two most basic programs used in the system modeling and identification course)
NIHE
- 这是自己修改过的实际matlab曲线拟合程序，可实现3阶最小二乘拟合(This is the actual Matlab curve fitting program which can realize the 3rd order least squares fitting)
最小二乘
- 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达(The least square method, also known as the least square method, is a mathematical optimization technology. It
拟合
- 多个函数的曲线拟合，里面统计有最小二乘、非线性回归(Curve fitting for multiple functions)