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- matlab例子自适应滤波最陡下降法特征值扩散度仿真，变步长仿真-Matlab example of adaptive filtering steepest descent method for eigenvalue proliferation simulation, variable step simulation
lms
- 自适应滤波器,LMS最陡下降法的matlab原代码,需要的可以下
mydspexp1_bsdu
- 用matlab写的维纳滤波，最陡下降法的实现例程。-Matlab written by Wiener filtering, the steepest descent method to achieve routine.
lms_flp32
- 最陡下降法的梯度估计matlab小程序，对初学者有借鉴意义-Steepest gradient descent method is estimated matlab small procedures, there is reference for beginners
Nonlinear_Programming
- 非线性规划中的最陡下降法、BFGS方法和共轭梯度法matlab源程序（3－拟牛顿BFGS方法）.m-Non-linear programming in the steepest descent method, BFGS and conjugate gradient method matlab source code (3- Quasi-Newton BFGS method). M
Equalizer_LSM
- 基于LM算法实现的均衡器。采用梯度估计近似实现最陡下降法。给出最后实验误差平方的均值曲线图。有完整的注释。-LM algorithm based on the equalizer. Similar to the realization of the estimated gradient steepest descent method. Finally, given the experimental error of the mean-square curve. Note complete.
zuoye
- MATLAB程序，用最陡下降实现LMS算法，设定不同的a值，可以验证该算法的收敛性，kalman算法和波束成型-MATLAB program, using the steepest descent LMS algorithm to achieve, set a different value, you can verify that the convergence of the algorithm, kalman algorithm and beam forming
self_adaptive_filter
- 自适应滤波器，包括LMS算法和最陡下降法，以及对LMS算法的一些对比-Adaptive filters, LMS algorithm and steepest descent method, and comparison of some of the LMS algorithm
trackyuanzhen
- 这是一个利用最陡下降梯度算法跟踪运动目标的算法，阵列形式为面阵，通过分时的方法跟踪目标的方位角和俯仰角-This is a gradient algorithm using the steepest descent algorithm for tracking moving targets, the array in the form of planar array, through the sharing of methods to track target azimuth and eleva
puxianzengqiang
- 利用最陡下降法分离宽带和窄带信号，实现谱线增强-you can separate broadband and narrowband signal by the steepest descent method to achieve line enhancement
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- 基于lms算法的干扰自适应抵消LMS算法是基于最陡下降法的统计估计的最小均方值算法，令误差的均方值达到最小时的抽头系数的值即为最优解。LMS算法抽头系数w的变化方向为代价方程的负梯度方向。-Lms algorithm based on adaptive interference cancellation algorithm is the LMS steepest descent method based on statistical estimation of the least mean sq
zishiying
- MATLAB最陡下降法自适应滤波器的数据，以及处理程序·-MATLAB method of steepest descent adaptive filter data, and processing
computerwork_1
- 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 写出最陡下降法， LMS算法的计算公式（ ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05,均值为0白噪音S(n)，并画出其中一次实现的波形图； 4） 根据2）中的公式，并利用3）中产生的S(n)，在1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法， LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对 应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形；某
DSPII_USTC_01
- 传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能： 1) 借助MATLAB画出了滤波器的误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 给出了最陡下降法以及LMS算法的计算公式； 3） 用MATLAB产生了方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并
DSP
- 任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图
KKJJ
- matlab例子自适应滤波最陡下降法特征值扩散度仿真,变步长仿真-Matlab example adaptive filter the steepest descent method characteristic value diffusion degree of simulation, simulation variable step length
debuggvngsbusiners
- matlab例子自适应滤波最陡下降法特征值扩散度仿真,变步长仿真(Matlab example adaptive filter the steepest descent method characteristic value diffusion degree of simulation, simulation variable step length)