搜索资源列表
优化设计
- 常规优化算法程序库，处理各种有约束和无约束优化问题-conventional optimization algorithm library, to deal with binding and non-constrained optimization problem
进化算法-竞赛争冠算法函数优化程序 v100801
- 该程序是在自创的无约束优化的竞赛争冠算法(旧称竞技取冠算法)函数优化程序基础上,开发出来的有约束优化程序.程序采用罚函数法实现有约束优化的,但罚因子(惩罚系数)的处理方法有别于其它罚函数法.该程序证明这种惩罚系数处理方法是有效的.该法调整惩罚系数简单,粗放,一般应用默认值即可.该程序普适性较好,进化参数调整简单,不敏感,全局最优解的搜索能力较强,数据重现性(鲁棒性)较好,获得结果精度较高,不足是有时评价函数调用次数稍多些.
MATLAB遗传算法解优化问题
- MATLAB实现遗传算法，用于寻优有约束的最优化问题。
DGPSO.rar
- 用于求解约束优化问题的算法，算法为差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合。对于“[7] T. P. Runarsson and X. Yao, Stochastic ranking for constrained evolutionary optimization, IEEE Trans. Evol. Comput., vol. 4, no. 3, pp. 284-294, Sep. 2000”中给出的13个标准测试函数，均能得到问题最优解。如有任何疑问，请于http://2shi.phphube
Code_MATLAB_Optimization
- 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)
Constrained_Optimization_and_Lagrange_Multiplier_M
- 一本介绍约束优化方面的经典书籍。对于从事约束优化算法的研究很有帮助。-A book introducing constrained programming. It is beneficial for the algorithm research of constrained programming
7941925pos
- 粒子群的优化算法，不仅可以方便地解决无约束优化问题，也可以方便的解决有约束的非线性优化问题。-Particle Swarm Optimization algorithm, not only can easily solve the unconstrained optimization problem can also be convenient to solve constrained nonlinear optimization problem.
fmincon
- 通过使用matlab优化工具箱中的函数fmincon解决有约束的非线性优化问题，有详细的代码过程。-By using the matlab optimization toolbox function fmincon to solve constrained nonlinear optimization problem, has detailed the process code.
programming
- 数学建模方法解决规划问题，有线性规划，非线性规划，无约束优化-Mathematical modeling to solve programming problems, there are linear programming, nonlinear programming, unconstrained optimization
matlab6
- MATLAB代数方程的求解、无约束最优化问题求解、有约束最优化问题的计算机求解、整数规划问题的计算机求解-MATLAB for solving algebraic equations, problem solving unconstrained optimization, constrained optimization problems by computer, integer programming problem by computer
ant
- 该算法应用蚁群算法，在蚁群算法的基础上应用于有约束条件的最优化问题。-The algorithm is applied ant colony algorithm, the ant colony algorithm based on the conditions applied to the most constrained optimization problem.
wuyuesuyouhua
- 无约束优化程序解决数值优化问题。在优化算法中有重要作用。-Optimization procedures for solving numerical optimization problems. In the optimization algorithm has an important role.
Differential_Evolution2
- 优化设计算法：用微分进化法求目标函数的最优解和最优值，有约束条件，已经验证算法的正确性，visual C++6.0开发-Optimization Algorithm: Differential Evolution Method with the objective function of the optimal solution and optimal value, there are constraints, has verified the correctness of the algori
my_ga_test1
- 该用matlab 实现的遗传算法可以用于多目标有约束优化，是我最近学习matlab时一个视频上讲的例子，视频在土豆网搜“matlab全局优化方法及应用”。希望多大家有用。-This genetic algorithm can be used to solve the multi-objective optimization.
CompetitionChampionAlgorithm100801
- 可用于有约束函数优化的竞赛争冠算法程序已基本完成,但肯定还有未发现的问题.请您试用,并提宝贵的意见和批评.谢谢!该程序是在自创的无约束优化的竞赛争冠算法(旧称竞技取冠算法)函数优化程序基础上,开发出来的有约束优化程序.程序采用罚函数法实现有约束优化的,但罚因子(惩罚系数)的处理方法有别于其它罚函数法.该程序证明这种惩罚系数处理方法是有效的.该法调整惩罚系数简单,粗放,一般应用默认值即可.该程序普适性较好,进化参数调整简单,不敏感,全局最优解的搜索能力较强,数据重现性(鲁棒性)较好,获得结果精度较
modern_youhua
- 现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的） 分为三个部分 Part 1 概论 Part 2 模拟退火算法 Part 3 遗传算法 现在常用的优化算法 禁忌搜索算法 模拟退火算法 遗传算法 人工神经网络 蚁群算法 粒子群算法 混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
有约束条件多元变量函数最小值解法
- 1.多元变量是有约束条件的 2.适合 计划生产盈利最大 的模式求解，以此在论文上可用 3.最大值解法可转化为求解最小值算法，非常容易(Multivariate variables are constrained)
SISO_MPC
- 单输入单输出有约束的模型预测控制算法，阶跃响应动态矩阵预测模型，优化算法采用有效集法求二次规划问题(Single input and single output constrained model predictive control algorithm, step response dynamic matrix prediction model, optimization algorithm using effective set method to solve the two time pr
PSO-有约束优化
- 该资源使用matlab编写的有约束条件的粒子群算法，其中的代码对于解决一些约束问题可能会有很大的帮助，也可以为一些人提供一些想法与思路(This resource uses a constrained particle swarm algorithm written in matlab. The code in it may be very helpful for solving some constraint problems, and it can also provide some peo
NSGAII-有约束限制的优化问题
- 基于NSGA-II的有约束限制的优化问题实例matlab编程代码(Matlab programming code based on nsga-ii constrained optimization problem)