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MIXBuilder
- MIX的模拟器： MIX是《计算机程序设计艺术》(TAOCP)的作者高德纳(Donald.E.Knuth)在TAOCP中描述算法时使用的一种假想的机器，所以书中的汇编代码无法在任何一个机器上运行，附件中的程序可以让以MIXAL汇编语言写成的算法在Windows平台上汇编并且可以单步跟踪运行。详细情况参看其中的MIXBuilder.doc文件。 -MIX simulator : MIX "Art of Computer Programming" (TAOCP), the aut
jqsjxg
- VC＋＋开发机器视觉算法源程序（全部集成在一个pdf文档里） 利用Visual C++实现AVI文件的图像截取 Visual C++中实现对图像数据的读取显示 Visual C++实现视频图像处理技术 VC编程中如何操作数据库中的图像字段 Visual C++实现数字图像增强处理 Visual C++6.0开发灰度位图处理 VC++开发腐蚀运算源程序 VC++开发膨胀运算源程序 VC＋＋开发细化源程序 VC＋＋开发Hough变换的源程序 VC++
FLEncrypt
- 通过机器硬件设备加密软件的算法,支持反败为胜跟踪等.-through the machine hardware encryption algorithm software, support tracking of turning defeat into victory.
TraceRoute
- 路由跟踪 程序记录并显示了数据报从源端机器传送到目标机器的过程中所经过的路由器的IP地址
outpost16
- outpost16为16位窗口模式下的太空飞行射击游戏。 请在桌面将色深设成16位，否则图像显示不正常。 某些机器可能会出现花屏现象，原因未知。 游戏的目标是击毁所有的空间站和大型战舰，击碎陨石有一定几率掉+护甲或者+弹药的东西。 游戏过程按F1帮助，游戏键说明如下： ← Turn Left(左转) → Turn Right(右转) ↑ Advance And Speedup(前进和加速) Ctrl Fire(发射) Space Fire(发射) H
feature_tracking
- 利用web camera对目标进行特征跟踪的程序 对于初学机器视觉的有些帮助
TracKIT
- TrackIT是一款开放式的机器视觉开发平台，目前集成了从相机输入、色彩转换、彩色图像处理、灰度图像处理、二值图像处理、阈值分割、边缘检测、Blob检测、相机标定、Kalman滤波器、光流跟踪器、最近邻域跟踪、数学形态学方法、机器学习算法等近100个组件，并在不断添加更新中，采用开源OpenCV、WxWidgets、CMU139等标准工具，使用XML动态解析界面，所有参数在界面上直接调整，同时可立即看到调整效果，并可动态加载组件，可用于一般科学研究和机器视觉系统开发。运行时需要.net框架支持。
genzong
- 机器视觉,对视频文件或视频设备动态图像跟踪.-Machine vision, video files or video equipment to track the dynamic images.
NetToolkit
- 一套网络扫描的工具集，包括扫描主机名，扫描当前网段机器。捕捉网卡状态，跟踪路由器，看网站是否在线等等。-A set of network tools for scanning, including scan host name, the current network segment scanning machines. Capture card, and tracking a router, see Web site is online and so on.
c02
- [demo.rar] - 增值税发票抵扣联字符识别中的图像倾斜校正方法，很有用 [2007012218032016052.rar] - 目前紧紧支持24种验证码的识别，后续版本将会慢慢加入更多可识别的格式。 [OCR.rar] - OCR光学字符识别代码，思想是背景16值变化，提供勾，圈，叉识别 [javawllt.rar] - 用JAVA编译的局域网聊天程序 v 1.0 ，此聊天程序为学习java语言而开发的 [MySoft.rar] - 一种利用硬盘序列号对
2008080114133315
- 用户界面（或接口）是指：人与机器（或程序）之间交互作用的工具和方法。如键盘、鼠标、跟踪球、话筒都可成为与计算机交换信息的接口。-User interface (or interface) means: man and machine (or process) the interaction between the tools and methods. Such as keyboard, mouse, track ball, a microphone can be become the excha
MatlabGUI
- 用户界面（或接口）是指：人与机器（或程序）之间交互作用的工具和方法。如键盘、 鼠标、跟踪球、话筒都可成为与计算机交换信息的接口。 图形用户界面（Graphical User Interfaces ，GUI）则是由窗口、光标、按键、菜单、文 字说明等对象（Objects）构成的一个用户界面 -User interface (or interface) refers to: Human and machine (or process) the interaction betwe
MATLAB_GUI
- 用户界面（或接口）是指：人与机器（或程序）之间交互作用的工具和方法。如键盘、鼠标、跟踪球、话筒都可成为与计算机交换信息的接口。-User interface (or interface) is: Human and machine (or program) the interaction between the tools and methods. Such as keyboard, mouse, track ball, microphone and computer can become th
Kalman_Filter2
- 用kalman滤波算法仿真实现2自由度机器人对目标的跟踪（demo2忽略了Jt，demo3包含可Jsita和Jt，估计总雅可比矩阵J的kalman滤波）---机器人视觉伺服-Simulation kalman filter algorithm with 2 degrees of freedom robot target tracking (demo2 ignored Jt, demo3 contains Jsita and Jt, the total estimated Jacobian mat
Computer-vision-based-lpr-System
- 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所 指的信息指Shannon定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提 取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学
cknew
- 本人毕业设计程序，实现了从双摄像头采集，立体视觉标定，对特定目标进行跟踪，并通过串口发送数据对机器车-I graduated from the design process, collected from the two-camera stereo vision calibration, and tracking of specific target, and send data through the serial port on the machine car
muct-landmarks-v1.tar
- muct机器视觉实验室的人脸库，与之对应标定的特征点，对研究特征点的定位和跟踪有很大帮助。-the muct Machine Vision Laboratory face database, and the corresponding calibration feature points, positioning and tracking research feature points of great help.
jisi
- 运动目标的检测是视频处理过程中后续跟踪技术的基础,其检测结果的好坏直接关系到能否跟踪到运动目标及跟踪准确度问题。运动目标的检测就是从机器视觉系统获取的序列图像中把前景,运动,目标分割提取出来的过程。本文描述了机器视觉中运动目标检测的主要方法
12_运动车辆检测跟踪系统
- 1.首先从文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,系统将显示视频的第一帧。 2.点击背景提取菜单，稍后会提取出背景并显示在打开的第二个窗口中。 3.当提取出背景后，点击检测跟踪菜单，对车辆进行检测和跟踪。 4.点击轨迹绘制菜单，绘制车辆的轨迹。 注：由于使用OpenCV打开AVI视频文件需要视频解码器，故在程序运行前请在电脑上先安装DivX类型的的视频解码器，否则将出现无法打开文件的错误。本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.d
Python机器视觉编程
- 《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。("Python Computer Vision Programming" is a practical guide to computer vision pro