自举是一种由重采样估计，独立和（蒙特卡洛重采样）等概率设置一个单一的数据统计变化的一个途径。允许的措施估计那里的潜在分布是未知的或者样本量很小。他们的结果与这些分析方法的统计特性相一致。 在这里，我们使用非参数逼近。非参数引导更简单。它不使用该模型的结构，建造人工数据。矢量[易西]是重采样，而不是直接与replecement。这些参数是从这些对构建。 二，回归模型时，应使用在回归方程中的两个变量是随机的，会有错误的，即不是由研究者控制。模式，我用普通最小二乘回归低估了变量之间的错误时，

。计算方法点群分析应用程序允许数据文件的最大行数（样品数）为2000，最大列数（变量数）为30。如果用户需要更大的行列数，必须修正源代码的数组空间。 -. The calculation of point-group analysis of the application allows the maximum number of rows of data files (sample number) 2000, the maximum number of columns (variables)

地学统计学作业 地学统计学测试题 现有一批沿一维分布的地质勘探（钻探和刻槽两种方式）取样数据，存储在Access数据库中，每个样品均有铁、铜、硫三种元素的化验品位，假设每个样品的长度相同。从中任选两个工程的取样数据，完成下列任务： 1．以所选工程总长度之半为最大滞后距分别计算两个元素品位（从铁、铜、硫中任选两个）的实验变异函数值，并提供程序源代码；（30+10分） 2．选取球状模型拟合变异函数理论模型（采用直接拟合法时必须提供图形），并提供源代码；（30+10分） 3．分别对

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