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kpca1
- kpca核主成分分析用于故障诊断与辨识中，具有很强的应用价值-kpca kernel principal component analysis for fault diagnosis and identification, has a strong value
imagefeatureextractionmethod
- 桌红外图像特征提取方法研究。基于模糊核主成分分析的高光谱遥感影像特征提取研究。-Table infrared image feature extraction method.
HOG
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类， 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法．利用背景减法提取运动目标前景区域， 并识别出潜在候选运动目标．利 用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征， 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征． 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机， 实现多类目标的准确分类． 通过在不同视频序列上的实验验证， 提出的算法对运动目标进行较好地分类， 而且在运算速度方面较传
k2dpca
- 简单的核主成分分析算法，主要用于基于能量图的步态特征提取-gait recognized
incremental_kpca
- 用核主成分分析算法进行的人脸识别，总的来说识别率还不错-Face recognition using the nuclear principal component analysis algorithm, on the whole pretty good recognition rate
kpca_toy
- 基于核主成分分析方法设计的分类器 分类器可用于对非线性数据分类非原创- Kernel PCA non linear class
KPCA_SVM
- 核主成分分析和支持向量机方法相结合，用于数据分类和预测。-Kernel principal component analysis and support vector machine method combined for data classification and prediction.
kernelpca
- 核主成分分析子函数sample,可用于故障检测中-KPCA sample
kernel_pca
- 核主成分分析法，用于高光谱图像的降维处理，效果较好-Kernel principal component analysis for hyperspectral image dimensionality reduction, better
backfitting
- 核主成分分析方法 可将低维空间数据转至高位空间的内积，再转至源空间-Kpca can be low to high dimension space data within the space of deposition, turn again to the source of space
KPCA5
- 一个号的核主成分分析的人脸识别算法，整个程序非常的清楚明了！-A number of kernel principal component analysis for face recognition algorithms, the whole process is very easy to understand!
TestWaveletKernel
- 有关图形图像的核主成分分析方法 一个很好的例子-Relevant graphic image of kernel principal component analysis method is a good example
TestWaveletKernel
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KPCA
- 核主成分分析是一种流行的非线性特征提取方法- Kernel principal component analysis is a popular nonlinear feature extraction method
kpca
- 核主成分分析方法是主成分分析的改进算法，其采用非线性方法提取主成分-Kernel principal component analysis method is an improved algorithm of principal component analysis, which uses a nonlinear principal components extracted
kpca
- 核主成分分析，用于轴承故障，人面识别，水位分布等的数据非线性提取。-Kernel principal component analysis for data bearing failure, human face recognition, water distribution and other non-linear extraction.
PCAPkPCA_v3.1
- 主成分分析与核主成分分析的MATLAB程序-Program for PCA and K-PCA with MATLAB
kpca
- 上传的这个Matlab源代码可以用于主成分分析以及核主成分分析，学者们可以通过此方法实现数据的压缩。-this can be used to have a Principal component analysis and a Kernel Principal component analysis by those research works
kernelpca_tutorial
- 核主成分分析的MATLAB代码，很好用的-Kernel principal component analysis by matlab
KPCAmatlab
- 核主成分分析方法kpca在matlab中的实现，包含参数优化等-KPCA in matlab