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PS
- 基于支持向量机的图像分割，以libsvm3.1工具箱为基础，用不同核函数的混合来实现图像分割，自己编的代码，并已成功运行-Based image segmentation based on support vector machine libsvm3.1 toolbox, with a mix of different kernel functions to achieve image segmentation, compiled code, and has been successfully
Canny
- 利用Canny的方法实现边沿检测，核函数采用高斯核，sigma大小可以任意调节，阈值也可以任意选。界面优美。-Does the method of using Canny edge detection, the function USES the gaussian kernel, sigma size can be adjusted, and the threshold can be arbitrarily chosen. Beautiful interface.
gaussian_entropy
- 本算法利用高斯核函数对灰度图像进行增强，然后根据香农熵求出一个最佳阈值，利用该阈值进行分割。-This algorithm uses the Gaussian kernel enhanced gray image, and then an optimal threshold is obtained according to the Shannon entropy, the threshold segmentation.
Gabor
- 本算法可以在不同方向和不同尺度上对图像进行分析，利用高斯核函数对图像进行卷积，然后综合各个方向和尺度的数据的最大值，就可以得到理想的结果。该方法对冠脉造影图像中血管的分割效果比较好，无论主血管或是细小血管都比较好。-This algorithm can be analyzed in different directions and on different scales the image using the Gaussian kernel function of the image convo
WSVMcgForClass
- SVM高斯径向基核函数 matlab语言 简单易懂-SVM Radial Basis Function
getkernalmatrix
- 一个均值漂移的算法，用于彩色图像分割的，有一定的调整,这个是mean shift的核函数,主函数，分割后的结果，以及实验采用的数据-mean shift use for color image
SVMClassification
- 这是我自己的SVM分类程序，本人正在用包括核函数的选择，线性核函数等。-This is my own SVM classification procedures, I was with, including the choice of kernel function, linear kernel and so on.
kernelc
- 一种新型核函数，用于图像分类，效果还不错-a new kernel method
svm-demo
- 一个svm的演示程序，能演示两类数据分类，有gui界面，不使用第三方工具箱，使用gaussian核函数，界面能设置c和gamma的参数值，最后可以得到分类情况的可视化效果。针对svm算法的研究者和用于教学演示的教师，是个不错的源码。-An svm demo program that can demonstrate two types of data classification, gui interface, do not use third-party toolbox, using gauss
imbanlace_kernel
- 基于径向基核函数的不均衡数据集的极限学习机分类源代码-Based on radial basis function unbalanced datasets Extreme Learning Machine classifier source code
SVM
- 用matlab的核函数对钓鱼岛实现分类（模式识别作业）-Kernel function using matlab realize the Diaoyu Islands classification (pattern recognition operations)
1kernel-ica1_1
- 核主元分析程序，利用核函数将非线性数据映射到线性空间，再利用主元分析提取特征数据。-KPCA procedure uses the kernel nonlinear data mapped into linear space, and then using principal component analysis to extract feature data.
kernels
- 根据模式识别理论，低维空间线性不可分的模式通过非线性映射到高维特征空间则可能实现线性可分，但是如果直接采用这种技术在高维空间进行分类或回归，则存在确定非线性映射函数的形式和参数、特征空间维数等问题，而最大的障碍则是在高维特征空间运算时存在的“维数灾难”。采用核函数技术可以有效地解决这样问题。 -According to the pattern recognition theory, a low dimensional space linearly inseparable pattern th
svm
- SVM平台，操作简单、易于使用的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S 形函数四种常用的核函数供选择。-SVM platform is a simple, easy to use, versatile SVM software package can solve classification problems (including
kernel-Function
- 利用核函数进行遥感图像的分类，本程序再支持向量机的基础上引入了核函数进行图像分类，是分类效果更加明显-Use of nuclear function remote sensing image classification, the program no longer support vector machine based on the introduction of the kernel function for image classification, classification eff
AdaBoostSVM
- 使用Libsvm的C#版本进行Grid搜索，核函数使用RBF核-using libsvm to run a Grid searching for the parameters of svm
A-New-Kernel-Function
- 为支持向量机设计了一种新的直方图核函数运用在图像分类上取得不错的效果。-The paper designed a new histogram kernel function for support vector machines which achieved good results in image classification .
apg
- APG 算法实现核函数相关模式问题，发上来分享。大家可以试试！-Accelerated Proximal Gradient Algorithm for Nuclear Norm Regularized Least Squares problems
apg_partial
- 部分APG算法解决了核函数相关模式识别问题的例子，可加速迭代进程，减少运算时间.-An Accelerated Proximal Gradient Algorithm for Nuclear Norm Regularized Least Squares problems
SVM_matlab
- 网友自编，支持向量机matlab源程序,通用于各类核函数-Netizen wrote, support vector machine matlab source