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grouplasso_1_0.tar
- 用于解决最小二乘问题，使用了多维核函数学习的方法-Utilizing multiple kernel learning to solve the least-square regression problem
Matlab_SVM
- SVM实现数据分类，可自行选取核函数，用于图像分割操作。程序可自动训练分类平面。-SVM for data classification, are free to select the kernel function，For image segmentation operation. The program can automatically train classifiers plane.
svm03
- 基于混合核函数的支持向量机,新型的支持向量机方法-hybrid kernel funtion for support vector machine
04618836
- 有关于meanshift核函数带宽变更不错的跟踪算法-Change a good tracking algorithm About meanshift bandwidth of kernel function
SVM_lzb1p0
- 包含陆振波的几种核函数下的SVM识别例程-conclude example of SVM
Alaa_ToolBox_sent
- 此文档包含支持向量机程序和核函数的编写程序-This document contains the program of support vector machine and kernel programming
SVM_Nonlinear3
- 对“data3.m”数据，用其中一半的数据采用非线性SVM算法设计分类器并画出决策面，另一半数据用于测试分类器性能。采用三套核函数，并且比较不同核函数的结果。-To "data3.m" data, which half of the data using nonlinear SVM classification algorithm design and draw the decision-making surface, the other half of the data used to tes
ProjectPenalty
- 一种无损降维的方法论文，使用投影惩罚和核函数进行分类器的训练选择-A nondestructive method of dimensionality reduction papers, projection punishment and the kernel function classifier training options
SVM
- 针对基于GPS／GIS的浮动车数据特点，总结其中无效的数据类型，并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础，分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能，以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点，将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测，构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例，详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2．84软件包，进
Gaussian_filter_interp_function
- 2-D，空间格网的高斯滤波和差值函数。核函数为高斯-杰克利函数。适用于地学的球面格网-2-D，gaussian filter and interp2 function. The kernel function is Gaussion-Jakeli function. usually used in geosciences.please check it in your use.
SVC-and-SVR
- 基于SVM数据分类及回归分析，并采用不同的核函数如RBF,sigmoid,polynomial等-the data classification and regression analysis based on SVM, by using different kinds of kernel functions, for examples, RBF,sigmoid and ploynomial and so on
GImpprovedSVVe
- 将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合，构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM)，SVM 模型使用径向基函数(RBF))作为核函数，运用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码与优化搜索，，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。 -Genetic algorithm (GA) combined with the traditional SVM algorithm to construct a parameter of the evolution of the optim
demoGraphKSVM
- 机器学习数据挖掘人工智能中间图核构造——图形核函数的构造-machinelearning datamining graph kernel
kernelGDA
- 基于核函数的广义判别算法，使用matlab语言编程-Principal component analysis based on kernel function algorithm, using matlab language programming
fsvm
- 自己编写的模糊支持向量机程序，是线性的，没有用到核函数，但具有一定的参考价值。-I write this simple Fuzzy support vector machine program by myself. It is a linear one ,and I did not use the kernel function, but it has a certain reference value.
rough-set-reduct-code
- 将core.txt文件放在C盘根目录下,然后打开matlab，点击“文件”-“打开”选中main.m文件，“运行”这个文件。 命令窗口马上就会显示出运行结果。 mm_Red.m为封装的盲目约简算法.返回值为约简结果. sxzyd_Red为封装的基于属性重要度约简算法.返回值为约简结果. bsjz_Red为封装的辨识矩阵约简算法.返回值为辨识矩阵和约简结果. cal_sig为封装的求属性重要度的函数。 max_min为封装的求属性度最大，划分个数
xiangliangji
- 支持向量机曲线拟合中的应用，核函数均采用高斯核-Gaussian kernel support vector machines curve fitting, kernel function
LBF
- ：LBF 模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。与PC（Piecewise Constant）模型不同，该模型引入了一个以高斯函数为 核函数的局部二值拟合（Local Binary Fitting，LBF）能量。因为LBF 能量能够获取图像的局部信息，所以LBF 模型解决了PC 模型 不能处理灰度不均一图像的分割问题。提出了一个改进的LBF 模型，它使用一个新的核函数代替高斯核函数-: LBF model is a well-known region-based active cont
SVM
- svm工具箱，实现了各种核函数，matlab 7.0以上-svm toolbox various nuclear functions matlab 7.0
test
- 数据挖掘中的数据以及测试数据的程序，可正常进行分类，核函数齐全-Data and test data in the data mining program, normally classified, complete kernel function