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- 基于交叉累计剩余熵的图像配准中插值方法的改进 交叉累计剩余熵（CCRE）比传统互信息在配准强噪声图像时更具优势,但采用部分体积（PV）插值的CCRE在网格点容易产生局部极值,不利于变换参数的优化。针对该问题,研究基于3阶B样条函数的PV插值（BPV）、哈宁窗sinc函数的PV插值（HPV）和Blackman-Harris窗sinc函数的PV插值（BHPV）方法在CCRE中的应用,提出一种新的插值方法。该方法采用灵活的邻域中心,将插值点对联合直方图贡献的权重分散到临近的9个点上,并使用高
kangmun
- 相关分析过程的matlab方法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，采用热核构造权重。- Correlation analysis process matlab method, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Thermonuclear using weighting factor.
shusongPointICentral
- 本程序主要以信息核度理论为基础，用于在复杂的路网中快速鉴别输送效率最高的节点集合。经过实际路网的验证，本方法是非常有效的。-The program is mainly based on the information kernel theory, used in the complex road network to quickly identify the highest efficiency of the collection of nodes. After the actual road
WNNM_code
- 加权核范数最小化应用于图像处理的代码，很实用，且是图像处理领域很新的方法源码，所以该方法效果很好，希望对大家有用。-Nuclear weighted norm minimization codes used in image processing, it is useful, and it is a new image processing method for the source, so that this method works well, want to be useful.
man_ba32
- sar图像去噪的几种新的方法，采用热核构造权重，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。- Several new methods sar image denoising, Thermonuclear using weighting factors Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code.
nun-cg47
- 用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,虚拟力的无线传感网络覆盖，采用热核构造权重。- Spectral methods of computational fluid dynamics flow of some of the overall stability of the phenomenon, Virtual power wireless sensor network coverage, Thermonuclear using weighting factor.
kPCA-master
- 基于核的主成分分析是一种非线性特征提取方法,它通过一个非线性映射将数据从输入空间映射到特征空间,然后在特征空间中进行通常的主成分分析,其中的内积运算采用一个核函数来代替-Core-based principal component analysis is a nonlinear feature extraction method, which maps data the input space to the feature space through a nonlinear mapping,
simple-mkl-python-master
- 多特征融合的分类方法,主要实现多核函数的分类归纳从而比较单核函数下特征描述不足(The classification method of multiple feature fusion mainly realizes the classification and induction of multi kernel functions, thus comparing the feature descr iption of single kernel function)
盲源分离
- 常用的盲分离算法有二阶统计量方法、高阶累积量方法、信息最大化（ Infomax ）以及独 立成分分析（ ICA ）等。这些方法取得最佳性能的条件总是与源信号的概率密度函数假设有关， 一旦假设的概率密度与实际信号的密度函数相差甚远，分离性能将大大降低。本文提出采用 核函数密度估计的方法进行任意信号源的盲分离，并通过典型算例与几种盲分离算法进行了 性能比较，验证了方法的可行性。(The commonly used blind separation algorithms include
程序
- 以稀疏子空间聚类以及低秩子空间聚类等基本谱聚类算法为基础，通过 运用核映射算法，融合与数据本身结构相关的局部切线空间函数以及主成分分析 算法建立了可以应对独立子空间聚类、非独立子空间聚类、非线性聚类、混合多 流体聚类问题以及多种含有大数据量的实际问题，包括处理运动分割、人脸识别、 工件识别等情况中的多种类型数据分类的聚类算法，并且引入 Map-Reduce 并行处 理方法优化了算法的计算效率(Based on the basic spectral clustering algorith
900020
- 《使用测试优先方法开发用户界面》测试优先是测试驱动开发(Test-DrivenDevelopment,TDD)的核心思()
KPCA
- 核主成分分析方法，过程非常详细，可用于分类和降维(The kernel principal component analysis method is very detailed and can be used for classification and dimensionality reduction)
KML
- 本压缩包包含几何度量平均度量学习方法代码的核化版本，内含所有子函数。(This package contains the geometric measure of nuclear version average metric learning method code, containing all the functions.)
Desktop
- Monte-Carlo方法模拟核衰变，掌握用Monte-Carlo方法研究核衰变过程(Simulation of nuclear decay by Monte-Carlo method)
Package'kernlab'使用说明文档2012版
- R语言中的kernlab包使用说明手册，kernlab是R语言中一个常用的机器学习包，为基于核函数的学习方法提供了一个灵活的框架(The kernlab package instruction manual in R language. Kernlab is a commonly used machine learning package in R language. It provides a flexible framework for kernel based learning metho
0305050
- 《使用测试优先方法开发用户界面》测试优先是测试驱动开发(Test-DrivenDevelopment,TDD)的核心思()
FNN与PCA和KPCA结合
- 一种特征提取方法：结合主元分析(PCA)和核主元分析（KPCA）的前馈神经网络（FNN）(A feature extraction method: the feedforward neural network (FNN) combined with principal component analysis (PCA) and kernel principal component analysis (KPCA))
5-LPTMR脉冲计数
- 脉冲计数的一种方法，利用超核底裤，编写的一种可用于编码器计数的程序，速度快(Martial arts arena)
MATLAB代码
- 基于MATLAB数字图像处理技术，对二值图像进行编解码，根据函数调用格式【C,S】=wavedec2(X,N,'wname')中返回的C和S，利用Gabor核函数实现图像的Gabor变化，利用函数wavedec2()实现图像多层小波分解及显示、利用算术编码方法对矩阵进行编解码(Digital image correlation techniques)
yymbol-gateway
- 《使用测试优先方法开发用户界面》测试优先是测试驱动开发(Test-DrivenDevelopment,TDD)的核心思()