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自适应并行遗传算法实现有源滤波器的设计
- 摘 要:提出一种改进的自适应并行遗传算法,通过设计自适应算子自动调节交叉和变异概率,采用基于岛屿交换模型实现多种群间信息交换,提高了种群的多样性和健壮性.将该方法用于滤波器的参数优化设计,给出4阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,比较各种算法的性能,证明该算法收敛速度快,精度高,有效地克服了早熟现象.
采用格雷码的FIFO控制模块（verilog）
- 异步FIFO常用于存储、缓冲在两个异步时钟之间的数据传输。在异步电路中，由于时钟之间周期和相位完全独立，因而数据的丢失概率不为零。如何设计一个高可靠性、高速的异步FIFO电路便成为一个难点。本例采用格雷码方式，用verilog语言实现了异步FIFO控制，大大降低误码率，提高了可靠性。
泊松分布
- 泊松分布是一种常用的离散型概率分布，数学期望为m的泊松分布的分布函数定义如下： P(m, k) = mk * e-m/k! (k = 0, 1, 2, 3, …) 对于给定的m和k (0<m<2000, 0<= k < 2500)，计算其概率，以科学格式输出，保留小数点后6位有效数字。 【输入形式】 输入文件为当前目录下的poisson.in。 文件中包含两个数字，分别为m,k的值。 【输出形式】 输出文件为当前目录下的poisson.out。 文件中输出泊松分布的值，值
解决两个小问题的matlab代码
- matlab解决蒲丰投针和一个小概率问题
能量检测Rayleigh衰落信道仿真
- 在给定SNR下，先产生一个原始信号（单音或者BPSK基带信号）然后通过不同信道，如AWGN，Rayleigh等等，再根据给定的平均SNR叠加高斯噪声， 再进行能量检测，对叠加信号求功率累积并对噪声功率进行归一化，然后由Pf反推一个检测门限Th，将累积功率与门限比较，求超过门限次数即为检测概率。由此进行Monte-Carlo仿真画出Pm-Pf曲线，并与理论曲线进行比较。
Energy—dection
- 仿真思路：以URKOWITZ 在1967年发表的能量检测文章以及Digham 2003、Ghasemi 2007发表的一系列文章为参考， %在AWGN信道中，给定SNR下，先产生一个原始信号（单音或者BPSK基带信号），然后叠加高斯噪声， 再进行能量检测， %对叠加信号求功率累积并对噪声功率进行归一化，然后由Pf反推一个检测门限Th，将归一化累积功率与门限比较，求超过门限次数即为检测概率。 %由此进行Monte-Carlo仿真画出Pm-Pf曲线，并与Digham给出的ROC理论曲线进行比较
基于样本间隔的非参数盲源分离算法程序
- 通过样本间隔估计概率密度函数，代入评价函数，形成非参数盲源分离算法，可以分离超高斯，亚高斯，高斯等的混合信号，分离效果好，速度快！
概率熵程序
- shannon and non-extensive entropy程序
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
协同能量检测法仿真程序
- 单节点与协作能量检测性能的ROC曲线，出两个图，一个是虚警概率和漏检概率的比较，一个是检测概率和漏检概率的比较
MAP
- 最大后验概率
matlab的元胞自动机程序的源代码
- matlab的元胞自动机程序的源代码,胞自动机程序状态演化规则 ①如果一个元胞的状态是0,则当它有状态为1的邻元时,该元胞的状态以概率a×b变为1,并且当它的临域中状态为1的邻元越多,其状态转变为1的概率越大 ②如果一个元胞的状态是1,则该元胞的状态保持不变。初始传播者位于中心单元格25×25处 取50×50的网格，临域为Moore型，经过50个仿真时钟,知识传播结果的模拟图 ,matlab Cellular Automata procedure source code, cellula
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
PACKMANAGEMENTSYS 停车场管理系统
- 1) 实验内容简介： 设停车场是一个可以放n辆车的狭长通道，且只有一个大门可供汽车进出。汽车在停车场内按照到达时间的先后顺序，依次由北向南排列（大门在最南端，最先达到的第一辆车停放在车场的最北端），若车场内已经停满n辆车，则后来的车辆只能在门外的便道上等候，一旦有车开走，则排在便道上的第一辆车可以进入；当停车场内某辆车要离开时，在它之后进入车场的车辆必须先退出车场为它让路，待该车辆开出大门外，其它车辆再按原次序进入车场，每辆停放在车场的车，在它离开的时候必须按它停留的时间长短缴纳费用。试为停车场
work.rar
- Matlab实现： Erlang B model(M/M/n/n)与 Erlang C model排队系统的模拟，并画出阻塞概率(P)与负载(A=lamda/miu in Erlang)的关系图。用法：运行RunMe,Matlab achieve: Erlang B model (M/M/n/n) and the Erlang C model simulation queuing system, and draw blocking probability (P) and load (A = la
chi2.rar
- chi2实验(序列)是基于概率统计的连续属性离散化方法,chi2 experiment (sequence) is based on probability and statistics methods Discretization of Continuous Attributes