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Voltage_Decouple
- 矢量控制解耦模型比较仿真，主要包括反馈解耦，前匮解耦，和交叉解耦三种模式。-Simulation of vector control decoupling model comparison
MATLAB2
- 数据资料是数学模型与实际问题接轨的重要途径和手段，有时还可以直接从数据资料中发现规 律组建模型。数据分析和处理是统计学研究的主要内容，也是计算数学的工作领域，近年来随 着计算机科学的发展，对“海量”数据的分析形成了一门新的交叉学科“数据挖掘”。这一章仅 介绍用统计学的最小二乘法构造拟合数据模型，以及用计算数学的函数插值方法处理数据解决 实际问题。-Is a mathematical model of data integration an important practical
ArteryReco
- 定性与定量地描述冠状动脉血管，很大程度依赖于造影图像中的血管结构识别结果，对此，提出了一种多特征模糊识别算法判别血管结构．实现过程中，首先通过图像预处理获得血管初始特征，然后利用一圆周探测器沿血管路径扫描并获取多种局部测度；在定义各种局部测度的多特征模糊子集及其隶属度函数之后，通过构造模糊识别算子准确地判别血管的端、段、分支和交叉结构．该方法在仿真血管模型和多套实际冠状动脉造影图像上获得了较好的效果，对实际图像的结构识别平均正确率达到92 。-Qualitative and quantitati
HSOGA
- 《求解全局优化问题的混合自适应正交遗传算法》一文的源码，见软件学报2010年第6期的文章。该代码中的自适应正交叉遗传算子有极强的搜索能力，特别适合高维工程函数模型的优化，如机器人多自由度的数学模型优化。虽然本人虽已不从事什么学术上的研究，但若你借鉴了其中的代码或者思想，请把该文献加入到你的参考文件中，谢谢。-" Global Optimization Problem with adaptive orthogonal genetic algorithm," a source te
GA.ZIP
- 这是另一个采用FORTRAN语言编写的遗传算法的源程序，包括很多交叉和变异模型。-This is another use of FORTRAN language source of genetic algorithms, including a lot of crossover and mutation model.
dea-in-matlab
- 这是基于matlab的dea程序，包括交叉对抗型模型-Procedures based on matlab' s dea
emluator-design
- 本文首先分析了软件调试技术的两种调试模型和硬件调试技术的几种调试方式，并对软硬件调试的优缺点进行了对比分析。然后具体研究了仿真开发平台IshIl框架，仿真运行机制和调试系统的工作流程。最后设计并实现了一种基于仿真开发平台的调试系统。它包含仿真交叉调试和软件OcD调试，提供友好的调试界面，使用统一的调试命令接口，可扩展支持多种调试通信协议和不同协议的调试器。仿真交叉调试子系统根据程序有无操作系统支持，提出了两种调试模型。宿主机端封装GDB调试器为核心，目标机端的调试代理与仿真运行环境管理器协作完成
olstest
- 多元回归是指一个因变量(预报对象),多个自变量(预报因子)的回归模型.基本方法是根据各变量值算出交叉乘积和Si。并利用c#实现-Multiple regression is a dependent variable (forecast object), a number of independent variables (predictors) of the regression model. The basic method is based on the calculated value o
Orangedetect
- 为了研究适合近红外光谱无损检测脐橙VC 含量的光谱预处理方法, 比较了11 种光谱预处理方法对偏最小二乘法( PLS) 建模预测效果的影响。结果表明, 小波消噪效果最好, 模型预测值与标准值的相关系数R 达到0. 957 4, 交叉验证预测均方差仅为3. 90, 最优光谱波段为7 501. 7～5 449. 8 cm- 1, 主成分数为8。小波消噪是脐橙VC 含量近红外光谱无损检测的有效光谱预处理方法。-In order to search an appro priate pret reatme
yichuansuanfaC
- 遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型. 生存+检测的迭代搜索过程是它的核心. 具体分成五部,其中每步就是程序实现过程: 参数编码(实际问题编码到遗传基因),初始群体设定(祖先),适应度函数的设计(生存选择),遗传操作设计(遗传+变异),控制参数设计(交叉率0.2-0.99,变异率0.001-0.1). -Genetic algorithms are simulated Darwinian natural selection of genetic sel
Map-matching-model-at-complex-roads
- 车辆导航离不开导航电子地图，地图匹配方法是连接卫星定位信息与导航电子地图的桥梁，即通过一定 的算法，根据定位信息，在导航电子地图上确定出车辆当前所行驶的道路，并在地图上实时准确地显示车辆 的位置［1］． 一套匹配准确率高、实时性好、易于工程实现的地图匹配算法是优秀车载导航产品的重要保 障［2 － 3］． 目前，大多数导航产品仅采用独立的GPS 定位方式，地图匹配方法也大部分采用基于点的投影算法， 算法简单，没有将道路的网络特征考虑进来，特别在面对复杂道路时，容易出现匹配错误，造成
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
artificial-neural-network
- 人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及 功能的一种抽象数学模型。自1943 年美国心理学家W. McCulloch 和数学家W. Pitts 提 出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来，人工神经网络理论技术经过了50 多年 曲折的发展。特别是20 世纪80 年代，人工神经网络的研究取得了重大进展，有关的理 论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机科学和神经生物学之间的交叉学科。 它在模式识别，图像处理，智能控制，组合优化，金融预测与
skhn
- 基于MATLAB的交叉耦合帐篷映射格子模型，并生成简单的二元混沌图-MATLAB-based cross-coupled tent map lattice model, and generate simple binary chaotic Figure
matlab-AG
- 建立了带硬时间窗车辆路线问题的数学模型，并应用matlab软件检验了其正确性。设计了用遗传算法求解该数学模型的算法思路，即采用自然数编码的方法使得交叉和变异操作得以更加简便的进行-based on GA solve the mutil-objects problem with the help of time window
ruqinjiance-svm
- matlab源文件，对网络数据进行入侵检测，利用libsvm工具箱，对特征进行分类。内容包括：数据的归一化，参数择优（交叉验证），建立svm模型，性能评价。压缩包内有详细的说明文档。-matlab source files, network data for intrusion detection, to use libsvm toolbox, to classify the characteristics. The contents include: data normalization, p
m
- 模型是在模糊集合理论和概率理论进行交叉渗透的基础上构造的特定算法，即云发生器，进行定性概念和定量表示之间的不确定转换，它揭示随机性和模糊性的内在关联性。在此利用实例解释云模型的应用。-Model is based on a specific algorithm of fuzzy set theory and probability theory on cross-permeable structure, namely cloud generator, be uncertain conversio
latpart
- Latin-partition主要是一种交叉验证方法，由professor Peter及其课题组开发，用于模型的稳定性和有效性验证评价,，可以作为自助多次重复划分校正集和验证集，避免重复随机数据集建模所产生的不可靠性。-Latin-partition is primarily a cross-validation method, professor Peter and developed by the Task Force for the stability and validity evalu
PLSR-in-Matlab
- 本文章详细介绍了PLSR片最小二乘回归的原理，以及如何用matlab源代码实现PLSR建立回归模型，以及交叉检验，得到最优模型。-This article describes in detail the principle of least squares regression PLSR piece, and how to use matlab source code PLSR regression model, and cross-examination, the optimal model.
ant-colony-optimization-algorithm
- 建立了带约束条件的物流配送问题的数学模型，运用蚁群算法解决物流配送路径 优化问题，并将遗传算法的复制、交叉、变异等遗传算子引入蚁群算法，同时改进信息素的 更新方式、客户点选择策略，以提高算法的收敛速度和全局搜索能力。经过多次实验和计算 ，证明了用改进的蚁群算法优化物流配送线路，可以有效而快速地求得问题的最优解或近似最 优解。-A mathematical model with the constraints of logistics and distribution issues,