搜索资源列表
chepaipanbie
- 对于车牌灰度图像进行滤波去噪后先用峰谷法二值化,再用垂直投影 法进行分割,最后进行模板匹配,并用弧向判定法匹配对几组易出错的字符进行检查,从而得到车牌号。-for registration gray image filter after the first two with peak values of France, reuse vertical projection method for segmentation, the last template matching used to d
offline-character-recognise
- 脱机字符识别算法，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，细化算法 -offline character recognition algorithms, including handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identification neura
offlineRec
- 数字图像识别中的脱机字符识别：手写数字识别之Fisher线性判别、手写数字识别之模板匹配法、数字识别之神经网络法、细化算法。-Digital Image Recognition of Offline Character Recognition : handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identific
worddistinguish
- 脱机字符识别算法，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，细化算法 -offline character recognition algorithms, including handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identification neura
DigitRecog
- 脱机字符识别__手写数字识别之模板匹配法
linearclassfier
- 脱机字符识别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，手写数字识别之Fisher线性判别，基于Fisher准则线性分类器设计 进一步了解分类器的设计概念，能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理
zifushibie
- 脱机字符识别算法，包括FISHER线性变换，细化算法，模板匹配算法等。
characterrecognition
- 脱机字符识别算法，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，细化算法
200572811235798
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能-In this paper, and designed to achieve a free
BP-reconize
- BP神经网络法字符识别，不错的程序实例，采用输入，输出，三级过程，实现与模板的有效匹配-BP neural network character recognition, a good instance, the use of import, export, the three-tier process, with an effective template matching
NumberRecognitionSystem
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, and design implementation of
ex2
- 汽车牌照定位与字符识别 要定位汽车牌照并识别其中的字符，我们采用Matlab平台提供的一些图像处理函数,以傅立叶变换通过字符模板与待处理的图像匹配为核心思想。 -Vehicle license location to location and character recognition vehicle license and identify the characters, we use Matlab platform provides a number of image processing
20090903FPGA
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, designed and implemented an o
sobel
- 字符检测，对于图像中的20几个字符检测出来并进行模板匹配-Character test, for the few characters in the image detected 20 and the template matching
5
- 文提出了一种基于模板匹配和神经网络的车牌识别方法．该方法集成了模板匹配识别车牌字符和神经 网络识别车牌字符的各自优势-Paper proposes a template matching and neural network based on license plate recognition. The method integrates a template matching and neural network license plate character recognition li
kecheng2011
- 课程设计要求 0 实验一 基于模板匹配的字符识别 1 实验二 基于C均值算法的车辆检测与跟踪 3 实验三 水果分类系统设计 5 实验四 基于遗传算法的图像歪斜校准 6 实验五 基于BP网络的函数逼近 9 实验六 空调模糊控制系统设计 -Curriculum design requires 0 Experimental one based on template matching character recognition 1 C-means algorithm
DesignandImplementation
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-This paper describes and designs a free hand
DibTransform
- 基于MFC的车牌识别软件，能够对图片上的车牌进行准确的定位与识别，其中，字符识别算法采用13段特征模板匹配法。-MFC-based license plate recognition software on the license plate on the picture for accurate positioning and recognition, of which the character recognition algorithm using 13-segment feature m
Untitled2
- 基本MATLAB的车牌识别方法,包含定位,切割以及用模板匹配法识别切割后的字符-Basic MATLAB license plate recognition method, including positioning, cutting and template matching method to identify cut characters
character-recognition
- 基于MATLAB的模板匹配的车牌字符识别代码- License plate character recognition based on template matching MATLAB code