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delphi-ImageProcessing
- 利用delphi制作图像效果处理的软件，包含了开发过程的文档和源代码！分析处理图像所用的数学算法，把离散，高数，线性代数等所学知识运用到实践中！实现图像灰度、添加噪点、彩色噪点、喷溅、马赛克、RGB调整、亮度调整、对比度调整、饱和度调整、曝光、浮雕、雕刻、模糊、锐化、霓虹等功能！希望能给大家一个学习参考！
image
- 简单的图像处理：读取图像，灰度图像的边缘检测，二值图像的边界像素，模糊图像处理，帧图像，以及图像类型的转换
ENHANCEMENTOFCONTRASTBETWEENSUCCESSIVEREGIONSANDAP
- 本 文在广义模糊集合与广义模糊算子的基础上，给出了一种基于增强图象区域之间对比度的边界检测算法，并利用升半梯形模糊分布将空间域的灰度图象变换为对应的 广义隶属度函数。
fuzzychedu
- 模糊侧度融合算法 模糊侧度融合算法
texture
- 为进一步进行纹理特征分析，从纹理的方向性人手，给出了纹理方向的数学定义式，合理选择差异函数， 构造了具有物理意义的纹理方向描述特征向量．数据处理方面，运用模糊贴近度的概念，结合改进后的属性均值聚 类算法，对一类具有方向性的纹理图象进行分类与分割实验，取得了较好的结果．试验表明，该方法对纹理的方向 性有很好的描述能力． 关键词 图象分割 纹理方向 纹理分割 神经网络 模糊聚类
fuzzypidforc
- 模糊C程序 用于电阻炉温度控制 模型为一阶 内有模糊规则
bfilter2222
- 灰度与彩色图像的模糊... .MATLAB
zhongzhi
- 中值滤波代码！中值滤波是在1971年有J.W.Jwkey首先提并应用的在一维信号处理技术中(时间序列分析),后来被图像信号处理技术所引用.在一定的条件下,可以克服线性滤波器如最小均方滤波、平均值滤波等所带来的图像细节模糊，而且对滤波脉冲干扰及图像扫描噪声最为有效。特别适用在有很强的胡椒粉式或脉冲式的干扰时，因为这些干扰值与其邻近像素灰度有很大差异，因此经排序后取中值的结果是强迫将次干扰变成与其邻近的某些像素的灰度值一样，达到去除干扰的效果。在实际运算过程中并不需要图像的统计特性，这也是带来不少方
fuzzyPID2
- 匀速升温控制是个复杂的过程,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点,难以得到精确的数学模型。考虑到这些特点,为提高控制精度,将Fuzzy-PID算法应用于电阻炉温度控制系统,当误差较大时采用模糊控制,误差较小时采用模糊PID控制,实现了2种控制方法的优势互补,在此基础上,给出了Fuzzy-PID控制器设计、硬件结构和软件设计,实验曲线表明该控制算法可以获得满意的控制效果,采用模糊PID控制的效果明显优于常规PID控制。
FCM_Cluster
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。
chap2_1
- matlab编程(模糊控制编程、隶属度函数)
segment
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
improvedregion3
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
fuzzy
- 模糊模式识别，包括最小最大贴近度、最小平均贴近度、海明贴近度、欧几里德贴近度等
PossibilityDistribution
- 一个用matlab实现的基于图像灰度概率分布的图像模糊增强算法，本人已使用。-using a Matlab-based images to achieve the probability distribution of gray fuzzy image enhancement algorithms, I have to use.
图像处理程序
- 图像处理程序，可以对图像进行灰度化，模糊，边缘探测等处理
fcm算法
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。
Entropy
- 计算近似熵、改进的样本熵及优化的模糊熵,均为matlab下编辑的程序，是很好的复杂度指标-approxy entropy, sample entropy and fuzzy entropy matlab code
Fuzzy-operations
- 模糊综合运算。首先计算各因素的隶属度，然后要求输入权重，最后进行模糊运算，给出综合评价结果-Fuzzy operations. First calculate the membership degree of each factor, and then asked to enter the weight, the final fuzzy operations, given the results of comprehensive evaluation
FCM
- 模糊均值聚类 MATLAB程序,基于欧式距离的模糊C均值聚类，有效输出隶属度矩阵。-FCM