搜索资源列表
粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function op
%BB%F9%D3%DA%D2%C5%B4%AB%CB%E3%B7%A8%B5%C4%B6%AF%C
- 基于遗传算法的动态模糊聚类 基于遗传算法的动态模糊聚类-dynamic fuzzy clustering based on genetic algorithm dynamic fuzzy clustering
new_ga
- 基于改进遗传算法的T_S型模糊控制器优化设计-based on improved genetic algorithms T_S fuzzy controller design optimization
xianjinsuanfa
- ，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法很难解决的问题。
jvleiprogramme
- 几种重要的聚类程序，如动态聚类，模糊聚类，以及一个遗传算法程序-clustering several important processes, such as dynamic clustering, fuzzy clustering, as well as a Genetic Algorithm
GAandassigmentmatlab
- 基于遗传算法的模糊指派-based on genetic algorithm Fuzzy Assignment
mohukongzhi
- 基于自适应遗传算法的电液弯辊模糊控制系统 很不错的文章 对自适应遗传算法模糊控制进行的详细的分析
mohukongzhi123
- 基于自适应遗传算法的电液弯辊模糊控制系统 很不错的文章 对自适应遗传算法模糊控制进行的详细的分析
Clustering_Algorithms
- 选择【聚类分析】菜单，可以对样品进行聚类分析。 ② 选择【模糊聚类】菜单，可以对样品进行模糊聚类分析。 ③ 选择【遗传算法】菜单，可以应用遗传算法对样品进行聚类分析。 在上述处理中，注意选择距离的计算方式和参数输入的范围。
ustc_zizi_xianjin
- 包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法
mode
- 基于模式识别的图像聚类程序，如：聚类分析，模糊聚类，遗传算法。
xjsf
- 讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。
fuzzy-programming
- 嵌入遗传算法和神经网络的模糊算法，并附有相关说明文档
advance_alg.pdf
- 在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法很难解决的问题。由于这些算法都有着很深的理论背景，因此，本讲义中不可能也没有必要详细地讨论这些算法的理论，我们的目标在于应用，大家只需大概了解这些算法的原理，知道能用这些算法解决一类什么样的问题，并能应用这些算法解决数学建模中的一些问题即可。
PSO-evolutionarycomputation
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目
mode
- 用vc++开发的图像分类，包括聚类分析，模糊聚类，遗传算法聚类等。有界面，代码！
julei
- 聚类算法，数字和图形，包括了多种算法，聚类分析，模糊算法，遗传算法等，VC++的 很好的学习程序
yichuan
- 主要是关于遗传算法实现模糊聚类，从而实现图像的分割。
Fsvm_Regression
- 该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的遗传算法 求解带有模糊决策的机会约束规划!得到模糊最优分类超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回归函数’ 在此基础上! 得出模糊线性支持向量回归机&算法$’ 从而较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的模糊回归问题’ 最后!给出显示 模糊线性支持向量回归机特点的模糊支持向量集的定义’
RightDynamicFuzzyCluster
- 动态的模糊聚类，用的是遗传算法，其中融合了并行遗传算法和免疫遗传算法。