搜索资源列表
SVM_Short-term-Load-Forecasting2
- 本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。(this
DroughtMonitoring0.1
- 气象干旱指标计算程序，已经集成为arcgis工具箱，导入后即可使用 也可在py环境下直接运行(The meteorological drought indicator calculation program has been integrated into the arcgis toolbox and can be used after import. Can also run directly in py environment)
SPEI_1.4
- 利用R语言计算SPEI指数用来估计气象领域中的土壤干旱程度。(The SPEI index is calculated using R language to estimate soil drought in meteorological field.)
spei_source
- 气象领域中SPEI指数的计算，用于评估土壤干旱情况。(The program is used to caculate the SPEI index in the meteorological field that used to assess soil drought.)
3_bm_test
- 正压原始方程的主程序 数值模拟计算气象中正压原始方程，包括计算放大系数和地转参数，计算地转风初值，边界平滑和内点平滑(Positive Pressure Original Equation Formula)
GPT2_1W
- 无气象参数对流层模型，输入儒略日，经纬度，高度即可(Tropospheric model without meteorological parameters)
CalculateSPI
- 这个代码可以利用气象站点的降水量计算标准降水指数，用来指导干旱，气候方面的科学研究(This code can be used to calculate the standard precipitation index by using the precipitation of meteorological stations, which can be used to guide scientific research on drought and climate.)
超前滞后相关+滑动平均
- 修改了超前滞后相关函数关于相关系数检验的部分程序，避免了样本数太大检验不了的情况。matlab中调用smooth函数后头尾是有数据的，不符合气象统计滑动平均的原理，按照公式编了一个能直接用的滑动平均。
read_grib.r4
- grb格式文件是国际气象组织一种独特的数据存储格式，所有不能直接打开,这个函数用于读取grib文件(read the file of grib)
LSSVM
- 结合风场实时数据以及风场气象数据，分析了实时数据并制定了数据清洗规则；针对风电功率预测领域预测精度低的问题，采用lssvm算法进行预测。(Combined with real-time wind field data and wind field meteorological data, the real-time data was analyzed and data cleaning rules were formulated. For the problem of low predictio
GY-39 MAX44009 stm32 例程
- 通过编程使得STM32连接gy-39温度传感器，输出相关的气象数据(Through programming, STM32 is connected to gy-39 temperature sensor to output relevant meteorological data)
程序
- EOF经验正交函数分解，可进行气象、水文等分析(EOF empirical orthogonal function decomposition)
Load1997
- 2001年欧洲智能技术网络组织了一次电力负荷预测竞赛，提供了历史负荷数据、节假日数据和气象数据，对学习负荷预测有帮助(In 2001, the European intelligent technology network organized a power load forecasting competition, providing historical load data, holiday data and meteorological data, which is helpful for
金融数据处理
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is a theory and method to establish mathematical model by c
grads画图
- grads画图软件，气象类源代码，版本grads-1.9b3