搜索资源列表
bartlett_spacial
- bartlett 波束形成，可实现matlab仿真分析 程序包括注解等必要说明-bartlett beamforming
LCMVaGSC
- 文档中包括了经典的LCMV和ＧＳＣ波束形成算法的ｍａｔｌａｂ程序，同时也简单的介绍了两种算法的公式推导-failed to translate
Untitled1
- 二维阵列波束形成，波束指向图MATLAB程序-phase beamforming
boshu
- 波束形成，主要是对初学者有较大的帮助，是常规波束形成的最简单的方法。-Beamforming, mainly a great help for beginners, the easiest way to conventional beamforming.
mvdr_3n
- 均匀直线阵的自适应波束形成，采用MVDR算法，对一个均匀直线阵求出最佳权，得到方向图。-Uniform linear array adaptive beamforming, MVDR algorithm to find the optimal weight of a uniform linear array pattern.
smartantenna
- 通过系统设计,仿真DOA主波束有用信号形成方向,干扰方向零陷-Through system design, simulation DOA useful signal the formation of the main beam direction, the direction of interference Null
SMI(Algorithm)
- 智能天线自适应非盲波束形成SMI算法，有很好的参考价值。-Smart Antenna Adaptive SMI non-blind beamforming algorithms, have a good reference value.
fig4_16
- 对于汉宁加窗的波束形成，阵列信号处理仿真源程序-Window for Han Ninja beamforming, array signal processing simulation source
beamforming1
- 基于LMS.MVDR的波束形成函数库，并有例子说明。-beamforming1
LP2
- 波束形成中DOA估计LP算法 matlab程序-LP
sim
- 实现对自适应波束形成SIM算法的仿真，在该程序中，我们先设置入射的信号，再进行互协方差矩阵和自协方差矩阵的求解来实现该算法-To achieve adaptive beamforming algorithm for the simulation of SIM, in the process, we first set up the incident signal and then cross-covariance matrix and covariance matrix from the sol
Capon
- capon是阵列信号处理的一个经典算法。本程序用VC6.0实现了Capon波束形成算法，基于MFC开发了个一界面，输入参数包括期望信号入射角度、干扰噪声角度和信噪比，以图形方式显示了估计的结果-Source link has yet to be found. Please, try to download it from local website.
laoshi2
- 智能天线技术的核心是自适应波束的形成，本文首先根据波束形成技术的不同，介绍了三大类自适应算法，基于来波方向的波束形成，基于参考信号的波束形成和基于信号结构特性的盲自适应算法，着重分析了基于参考信号的波束形成算法，并给出了数字波束形成的基本模型。-mart antenna technology is the core of the formation of adaptive beamforming, the paper first of all, according to the differen
GUI_FOR_DBF
- 这里是用GUI实现的数字波束形成算法，里面包含.m .fig 两个文件-GUI This is achieved using digital beamforming algorithm, which contains. M. Fig two documents
mdbf
- capon算法，用于波束形成，应与工程或者研究都可以-capon algorithm for beamforming, and engineering or research should be
MVDR_QRDLS
- 均匀线阵自适应波束形成MVDR算法的matlab实现-realization of DBF based on MVDR
microphone2
- 近场麦克风阵列波束形成方法研究.kdh 硕士毕业论文-Near-field microphone array beamforming method. Kdh Master' s Thesis
microphone7
- 自适应阵列波束形成算法研究.kdh 硕士毕业论文-Adaptive array beamforming algorithm. Kdh Master' s Thesis
TheResearchofSpatialSpectrumEstimationAlgorithminS
- 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统
lms1
- 智能天线方向图——波束形成最小均方(LMS)算法-Smart antenna pattern- beam forming least mean square (LMS) algorithm