搜索资源列表
背包测试集
- 背包问题的测试数据
药效团计算源代码
- 本程序可以根据输入的分子集进行自动训练，找到药效团分子的训练集和测试集。 内附源代码。
matlabsvmprograme
- 用MATLAB实现支持向量机程序，有训练集和测试集，程序完整。-Using MATLAB support vector machine procedures to achieve, there are training set and test set, the program integrity.
pcafacerecognition
- 基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统 利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度-pca face recognition
sex_recognization
- 模式识别：线性分类器，fisher线性判别 female和male中分别为训练集 test1和test2为测试集-fisher
daima
- （压缩包里一共有5个代码） pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat 2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化矩阵disdata,存入到imagedisdata.mat
navieBayes
- 条件独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率-naviebayes
NB
- 特征之间非独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率-NB
KmeansAlgorithm
- 实现k均值聚类算法，本算法可以随机设置初始测试集，也可以随机选取初始类。-K means algorithm The algorithm can set intial data set randomly。also can randomly choice initial data cluster
m2
- 利用matlab自带工具箱来计算BP神经网络，算法简单，并进行了测试集输出对比。-Calculated using matlab toolbox comes with BP neural network algorithm is simple, and tested set of output contrast.
anlujingdutu
- 源代码是主要是用于目标分类时按路径分别读取训练集和测试集图像进行特征提取或其他操作的。-Source code is primarily used for target classification, were read by the path the training set and test set of image feature extraction or other operations.
PCA_Face_Recognition
- 特征脸识别算法的完全Matlab实现，内附有详细的训练集、测试集和使用说明-Eigenface algorithm to achieve the full Matlab, enclosing a detailed training set, test set and instructions for use
TE-data
- 田纳西-伊斯曼过程的数据，分训练集和测试集，共44组数据。-Tennessee- Eastman process the data, sub-training set and test set, a total of 44 sets of data.
ICA-face-recognition
- 主要是用独立主成分分析，做人脸识别，通过训练集和测试集的比对，得出识别率-ICA face recognition
粗糙集全部算法
- 实现了粗糙集的全部算法，从属性约简到决策规则的产生，并且内附测试数据，可以和数据库直接链接。
优化算法测试函数集合
- 可用于测试优化函数的性能，里面的测试函数可以直接调用，正确无误(Can be used to test the performance of the optimization function, the test function can be called directly)
P_test
- 该程序为kdd99的数据测试集。程序已经按各个种类分类成功，欢迎下载(The program is a data test set for KDD99. The program has been classified successfully according to various categories. Welcome to download.)
matlab贝叶斯分类(1)-简单样本集
- 利用matlab实现贝叶斯分类，采取“留一法”选取训练集和测试集，最后返回准确率为0.8571。(Bias classification is realized by MATLAB, and training set and test set are selected by "leaving one method", and the accuracy of return is 0.8571.)
TE田纳西-伊斯曼过程数据集TE化工数据集
- 田纳西伊斯曼过程数据集，包含训练集和测试集各22组，可导入excel(The Tennessee Eastman process data set contains 22 sets of training sets and test sets, and can be imported into excel)
MNIST数据集
- 手写数字识别数据集的训练集和测试集，关于BP神经网络(Handwritten digit recognition data set)