搜索资源列表
other
- 数字图像加密的论文。。 混沌随机序列的MATLAB产生源程序混沌随机序列的MATLAB产生源程序-Digital Image Encryption papers. . . . Generate random sequence of MATLAB chaotic chaotic random sequence of MATLAB source code generated source code
sub1_logistic_pinghengjianyan
- 混沌密码序列的平衡检验在解码和加密中的应用。混沌密码序列的平衡检验在解码和加密中的应用-chaos logsitic
Main_Duffing2
- 这是一个产生混沌时间序列Duffing2吸引子的程序-Duffing2
Main_Duffing
- 这是一个产生混沌时间序列Duffing吸引子的程序-Duffing
Main_Ikeda
- 这是一个产生混沌时间序列Ikeda吸引子的程序-Ikeda
Main_Logistic
- 这是一个产生混沌时间序列Logistic映射的程序-Logistic
Main_Chens
- 这是一个产生混沌时间序列Chens吸引子的程序-Chens
chaos
- 几个典型的混沌时间序列的生成程序,给出了各个混沌系统的吸引子图形-Several time series generated typical chaotic program
TPM
- 混沌跳频序列性能测试 汉明相关性 间隔特性 平衡性-Testing chaotic FH sequences interval Hamming correlation properties balance
papersforPhaseSpaceReconstruction
- 混沌时间序列相空间重构方面的论文,重要研究了嵌入微和延迟时间选择的相关内容。-Chaotic time series phase space reconstruction papers on the importance of the embedded micro-and delay the timing of relevant content.
FS
- 采用局部线性逼近法来预测复杂的混沌时间序列。-Local linear approximation method using chaotic time series prediction
chaos
- 混沌时间序列分析版,里面包括了很多的代码,有lyapunov,CC,GP等等计算混沌的算法-Chaos time series analysis, including a lot of code, and CC, GP, lyapunov calculation of chaos
chaotictimeseriesanalysisandprediction
- 混沌分析:对混沌时间序列相空间重构中最佳延迟时间间隔和嵌入维数的选取提供帮助-chaos analysis
An-improved-desig-method-of-chaotic-FH-sequences.r
- 一种改进的混沌跳频序列的设计方法An improved design method of chaotic FH sequences-An improved design method of chaotic FH sequences
mQQ
- 混沌时间序列 GP方法求关联维数和嵌入维数-Chaotic time series GP method
CorrelationDimension_Takens
- 混沌时间序列 GP算法求关联维的另一种方法-GP algorithm for chaotic time series correlation dimension seek another way
DelayTime_MutualInformation
- 混沌时间序列 互信息法求时间延时 较好的方法-Mutual information of chaotic time series time delay Method
ccMethod
- 混沌时间序列cc方法重构相空间,很好的方法-Chaotic time series phase space reconstructed cc, good way
Prediction_RBF
- 混沌时间序列 基于人工神经网络的一步或多步预测-Chaotic time series based on artificial neural network or multi-step prediction step
sound
- 聆听混沌的声音 本世纪70年代初,美国普林斯顿大学的生态学家R·May在研究昆虫群体繁殖规律时提出一个著名的模型: χ[n+1]=k*χ[n]*(1-χ[n]) 其中χ[n]表示第n代群体的数目。当给定一个初始的χ[0]值,然后不停地迭代,人们发现随着k值的不同,得到的序列χn 有许多有趣的现象。当k值介于0与1之间时,χ[n]经过一定次数的迭代后都趋于0。当k值介于1和3之间时趋于1/k,当k值大于3时,经过一定次数的迭代后χ[n]在2个值之间交替变化,k值