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混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
matlab混沌工具箱（包含所有混沌仿真程序）
- 该matlab混沌工具箱，包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有:产生混沌时间序列，求时延，求嵌入维，求关联维，求最大Lyapunov指数，求Lyapunov指数谱等等。
混沌时间序列预测的MATLAB源代码
- 混沌时间序列预测的MATLAB源代码,希望对大家有用,Prediction of chaotic time series of MATLAB source code, in the hope that useful
利用了R．Devany混沌理论构造了一种混沌动力系统
- 混沌函数对图像加密的一种方法。利用了R．Devany混沌理论构造了一种混沌动力系统，并用所生成的混沌序列对图像进行加密．由于混沌动力系统有很强的不可预测性，因此，混沌序列对图像加密能更好的抵御各种攻击．此方法具有加密速度快、安全性高特点．,Chaotic function of a method of image encryption. Use of R. Chaos Theory Construction Devany a chaotic dynamical systems, and chao
FunctionChaosPredict
- 利用一阶局域加权法进行混沌时间序列的预测。-Using a weighted-rank local-region method of forecasting chaotic time series.
Prediction_RBF
- matlab编写的基于混沌时间序列的神经网络预测，包括一步和多步预测算法。-matlab prepared chaotic time series based on the neural network to predict, including step and multi-step prediction algorithm.
ChaosToolbVer.2.0
- 混沌工具箱 C-C方法计算时间延迟和嵌入维数 混沌时间序列预测-Chaos Toolbox CC method to calculate time delay and embedding dimension of chaotic time series prediction
RBFNN
- RBFNN一步预测混沌序列性能程序,可以直接运行,效果不错!-RBFNN step chaotic sequence performance prediction procedures, can be directly run, good results!
logistic
- 通过混沌理论系统产生混沌序列，用三种不同的方法产生二值序列。-System through chaos theory chaotic sequence, using three different methods of binary sequences.
chaos
- 自己做的混沌时间序列分许的PPT，简单实用，希望对你有所帮助。-Their own points of chaotic time series Hsu' s PPT, simple, practical, and they hope to help you.
Based_on_the_maximum_Lyapunov_exponent_of_the_chao
- 基于最大李亚普诺夫指数的改进混沌时间序列预测的方法-Based on the maximum Lyapunov exponent of the improved chaotic time series prediction methods
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
4Chaos_Prediction
- 关于混沌时间序列的预测工具箱，可以方便各行各业人员预测-chaotic predictability
chaos1
- 混沌时间序列预测法的实现仿真，时间延迟，关联维，最大Lyapauon指数-Chaotic time series prediction method to achieve simulation, time delay, correlation dimension, largest Lyapauon index
ApplicationofLeastSquareSupportVectorMachine
- 基于粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法预测混沌序列-anessayaboutchaospredictionbyPSOLSSVM
Chaos_Toolbox
- 混沌时间序列预测程序与文档 包括CC方法、GP方法、Lyapunov指数预测等-Chaotic time series prediction method procedures and documentation, including CC, GP method, Lyapunov index prediction
BP神经网络预测算法MATLAB源程序
- BP神经网络预测算法MATLAB源程序，用于混沌时间序列预测。(BP neural network prediction algorithm MATLAB source code for chaotic time series prediction.)
预测
- 最近写关于最小二乘支持向量机的时间序列预测 搜到的一些很有参考性的论文(Some of the most referential papers recently written about the time series of the least squares support vector machine)
ESN-master
- 运用回声状态网络进行混沌时间序列预测，测试集为MackeyGlass_t17(Time series prediction using echo state network)
LargestLyapunov_Rosenstein
- 混沌时间序列预测中，重构相空间采用小数据量法求取最大李雅普莫诺夫指数。(In the prediction of chaotic time series, the maximum lyapunov index is obtained by the method of small data quantity in the reconstructed phase space.)