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点云配准的ICP算法
- 点云数据配准中的ICP算法的matlab源码
ICP配准C语言源码
- 使用ICP算法对点云进行配准，使用C++语言书写
ICP
- ICP算法,主要用于三维点云数据的配准，最近点迭代算法，可以收敛到局部最小-registration of point cloud data,the iterated close point algorithm
ICP
- 三维图像配准算法（ICP）,内含MATLAB文件icp.m。可以实现三维坐标的转换。-icp.m
callICP
- 使用vc++实现ICP配准算法，编译成动态链接库，通过调用CallICP函数可以实现两组点云之间的配准-Using vc++ to achieve ICP registration algorithm, compiled into a dynamic link library, by calling CallICP function can be achieved between the two sets of point cloud registration
Dataregistrationin3-Dscanningsystems
- 通过引入特征点和改进最近点迭代法, 提出了一种 在三维扫描系统中对三维点云数据进行配准的方法。该方法 通过对特征点的提取, 首先得到一组匹配点对, 然后运用 SVD 矩阵分解算法求出转换参数R 和T, 进而以此作为最 近点迭代法的初始值, 并对最近点的求法和迭代截止条件作 了改进, 得到了很好的配准效果。该文论述了该方法的基本 原理, 并通过不同视觉下物体三维测量点云数据配准的应用 实例证明了该方法的有效性。-A 3-D meas uring dat a r egis
register
- 点云的配准实验s-icp算法 实现两个点云数据的对准-A scale stretch method based on ICP for 3D data registration
ICP-algorithm
- ICP算法,三维点云数据配准,能实现点云数据的精确配准，内部是vc++代码。-Registration of 3D point cloud data ICP algorithm
iterative_closest_point
- ICP算法在点云数据配准方面的一个例子，可以参考-An example of ICP algorithm in terms of point cloud data registration, you can refer
laser-kinect-pointcloud-register-icp
- 针对三维重建中的点云配准问题，提出一种基于点云特征的自动配准算法。利用微软Kinect传感器采集物 体的多视角深度图像，提取目标区域并转化为三维点云。对点云进行滤波并估计快速点特征直方图特征，结合双向 快速近似最近邻搜索算法得到初始对应点集，并使用随机采样一致性算法确定最终对应点集。根据奇异值分解法 求出点云的变换矩阵初始值，在初始配准的基础上运用迭代最近点算法做精细配准。实验结果表明，该配准方法既 保证了三维点云的配准质量，又降低了计算复杂度，具有较高的可操作性和鲁棒性。
ICP算法实现
- 用于点云配准的实现，具体来说是ICP算法，配准效果好(ICP algorithm is realized, and the registration effect is good)
icp
- 各种ICP点云精配方法整合（传统ICP及其衍生模式）(An implementation of various ICP (iterative closest point) features.)
icp
- 3维点云的配准基本算法，基于pcl库的icp算法程序(pointcloud registration)
ICP
- 点云配准过程，就是求一个两个点云之间的旋转平移矩阵（rigid transform or euclidean transform 刚性变换或欧式变换），将源点云(source cloud)变换到目标点云(target cloud)相同的坐标系下。(Matching of two sets oPoint cloud registration process, is to get a two point cloud between the translation and rotation matri
凳子点云数据
- 不同三维激光扫描角度下的凳子点云数据配准数据！用于icp算法配准的学习与参考(Different three-dimensional laser scanning angle of the stool point cloud data registration data! Learning and reference for ICP algorithm registration)
sac+icp配准
- sac粗配准 icp精配准 实现三维点云配准(sac icp point cloud registration)
3D_ICP-master
- 对三维点云进行处理，用ICP算法进行配准(Processing three-dimensional point cloud and registration with ICP algorithm)
FPFH-SAC-ICP
- 特征点提取，法向量估计，fpfh描叙特征点，SAC-IA粗配准。ICP精确配准(Feature point extraction, normal vector estimation, FPFH descr iption of feature points, sac-ia rough registration. Accurate registration of ICP)
ICP算法matlab实现
- 很好地实现了激光雷达点云的ICP配准，附带数据(ICP registration of LIDAR point cloud is well realized)
点云数据配准求偏差
- matlab程序s-ICP 程序点云数据配准，可以实现两点云数据快速配准，以及结合面偏差求解小位移旋量求解