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lfx
- 利用Visual C++编程技术实现数字图像处理图像的各种基本技术，主要包括以下几点： 1、BMP格式图象的显示：直接显示和打点显示。 2、几何变换：平移，旋转，镜象变换，转置，缩放。 3、正交变换：包括傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换和离散余弦反变 换等。 4、图象增强：包括空域增强（直接灰度变换、直方图处理、图像平滑，均值滤波，拉普拉锐化等）和频域增强（理想低通、巴特沃斯低通滤波）和伪彩色增强。 5、图象复原：卷积模糊、卷积模糊+噪声、椒盐噪声、随机噪声、逆滤波复
SIFT
- 该代码可以实现尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform 或 SIFT)变换，程序文档中包含了样例图片以及相关代码，能够得到较好效果的特征变量。SIFT是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量。-Scale-invariant feature transform (or SIFT) is an algorithm in computer vision to detect and de
image-processing-
- 这是个图像处理的源代码，是本人自己编写的，实现的功能如下： 锐化、边沿检测：套用模版。另外还有一个自定义模版，供用户自行设计模版运行，从而实现其他功能，如线检测。 浮雕：本像素减相邻像素，再加一个常数得到的。 直方图均衡化则套用步骤，根据课本步骤来编写。 提取轮廓：若该点为黑点，八邻域也为黑点，则就把该点变白。 阈值分割分为固定阈值分割（即二值化）和动态阈值分割（切割若干子图，求均值，该均值即子图的阈值）。 区域生长：把种子和4邻域的点分别比较，两者之差小于阈值，且该4邻
ImageMarking-System
- 图像处理技术在阅卷系统中的应用 摘要: 通过对答题卡特点的分析, 设计了如何判别图像是否为答题卡, 研究并改进了灰度处理算法去除了彩色图像的颜色对图像识 别的干扰, 以便使获得的数据根容易处理。在图像校正部分分析了图像偏转的现象, 并根据特征点采集值的不同设计了倾斜角度计算的算法, 设计了针对答题卡的图像旋转的算法, 对发生偏转的图像进行适当的调整, 以便满足评分判卷的要求 关键词: 图像处理 阅卷系统 答题卡-Image processing technology in th
CircleDock0-9-2SourcePreview1
- 很不错的桌面美化工具，DonationCoder N.A.N.Y项目，给大家参考 ----------------------- Circle Dock 画面炫，实用度也够。你只要转一下滚轮，这些快捷方式就会转动，点选其中的快捷方式后，就会消失，不会妨碍到你后续的使用。 这是一款非常有趣的桌面Dock软件，里面内置了大量的漂亮桌面图标，你可以添加到圆环中，定义图标的功能。 特性： 支持文件、文件夹和程序快捷方式的拖拽操作。 可使用鼠标滚轮，或键盘方向键来旋转圆环。
sift
- SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量-SIFT features (Scale-invariant feature transform, scale-invariant feature transform) is a computer vision algorithm to detect and describe the
bianma
- 功能简介： 旋转编码开关是一种可以识别转向的旋转开关，在自动控制和仪器仪表中有着很广泛的应用。本例实现使用一只旋转编码开关控制8个LED点亮的功能。下载试验程序后，顺时针转动开关，会看到被点亮的LED个数变多，逆时针转动开关，会看到被点亮的LED变少。同样，对程序稍加改编利用即可巧妙的完成按键难以达到的良好控制效果。-Features: Rotary switch is a rotary switch can identify the shift in automatic c
cut
- 让图片旋转 在旋转过程中投影切割 找到切割点-To rotate the image projection during rotation to find the cutting point cut
Three-dimensional-drawing
- 这是一个"三维空间向量/点"类及相关函数,使用它们可以定义一个空间向量/点,实现向量的平移,缩放和旋转等,使用相关函数还可以实现两向量的叉乘,得到一个向量的绝对长度,将一个向量单位化,得到一个三点决定的平面的垂直向量(经过单位化),得到空间中两点的距离,得到两向量的点积,得到两向量的夹角等操作,为方便用户的使用,每个函数都有详细的注释.-This is a" three dimensional space vector/point" and related functions, they are
Sift_technology_notes
- SIFT的技术文档，SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力-SIFT feature matching algorithm is matching feature points at home and abroad in the research field of the hot issues and difficulties,
SIFT_relevant_papers
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。-SIFT feature matching algorithm is matching feature points at home and abroad in the research field of the hot issues and difficulties, and the m
classDemo
- 对二维图形进行绘制，包括点线，多边形，同时增加了图形变换，包括错切，旋转变换等。-Two-dimensional graphics rendering, including points and lines, polygons, while increasing graphics transformations, including shearing.rotation transformation.
ICP
- 迭代最邻近点算法进行3D点云的匹配，四元数方法求旋转-ICP algorithm for point clouds
kalman
- kalman 滤波器跟踪一个旋转点算法 使用opencv和visual c-kalman-Filter tracking a pivot point algorithm
myFFT
- 自己写的1024点FFT，旋转因子用常数表写入ROM里-1024 points FFT
test
- 带有旋转角度的椭圆及链表；椭圆是直接画出来的，没有间断点；如果先画椭圆后旋转则会有间断点或需存储大量的点。-With a rotation Angle of elliptic and linked list
OpenGL-model-rendering
- OpenGL真实感模型绘制与应用 实现功能： *利用交互式方法，操纵浏览模型细节，能方便观察模型。 *能够用不同的方式（如上截图）渲染模型，增加光照控制、坐标系的显示等等。 *利用luweiqi模型，设计了一个简单的真实感三维动画。 动画介绍： 打开程序运行后，luweiqi 出现在屏幕中，并且自动播放背景音乐《天下无双》 按数字‘7’键开始播放动画，模型向后渐行渐远，然后开始旋转，不久变成画线模式， 隐没于黑暗中后变成点模
feature-points-matching
- 对灰度差绝对平均值算法匹配次数多，不具有旋转不变性等缺点，提出一种新的目标识别方法。匹配准则采用具 有环形结构的子窗口内的像素差加毂和的形式表示，保证了算法具有旋转不变性。对模板图像中的特征点按照匹配准则分 别在目标图像中找到相应的匹配点，从而完成匹配操作，与传统的相关匹配算法相比，大大减少了匹配次数。对于因遮挡而 丢失的特征点，可根据已匹配特征点之问的相对距离来重新确定，从而实现目标识别的功能。仿真实验验证了该算法的有 效性。-A new target recognition
p4p-problem-matlab-code
- 在P4P问题中,当空间4个点共面时,不仅摄像机坐标系与物体坐标系之间 的旋转矩阵R和平移向量t可以线性求解,而且可以同时确定摄像机的有效焦距f和像素比例，该程序设计模拟已知相机矩阵M情况下由已知三维空间点和图像坐标情况求解相机外参数矩阵-When space four points coplanar P4P problem, not only between the camera coordinate system and the object coordinate system rotatio
AI
- 对一些人类在视觉上存在明显区别的几何图形,提出了轮廓搜索 折点定位的改进算法。通过搜索出的轮廓折点,根据它的数量,以及相邻折点之间连线的相互几何关系,最后识别出图形的快速算法。本文对大量几何测试图形用该算法实验,结果证明该识别算法具有运算速度快,准确度高的特点,在图形发生拉伸旋转等变形时也能很好对图形进行识别。-Some on the vision of human existence obvious difference geometry, puts forward the outline s