物元可拓法水质评价程序，可方便进行物元可拓评价-On Extension of Water Quality Assessment program, can facilitate the matter element extension

分类判别中，bayes判别的确具有明显的优势，与模糊，灰色，物元可拓相比，判别准确率一般都会高些，而BP神经网络由于调试麻烦，在调试过程中需要人工参与，而且存在明显的问题，局部极小点和精度与速度的矛盾，以及训练精度和仿真精度间的矛盾，等，尽管是非线性问题的一种重要方法，但是在我们项目中使用存在一定的局限，基于此，最近两天认真的研究了bayes判别，并写出bayes判别的matlab程序，与spss非逐步判别计算结果一致。-Classified Identifying, bayes discrim

选用评价因子污染贡献率方法来确定权系数的物元可拓法(Matter element extension method)

参考源程序里最初的部分，后面的变量说明有详细解释，定义要评价的参数个数，评价的等级等，相应的在excel表格里的参数个数与评价等级的行数要与之对应。 PS:上面的代码里因子个数是通过跳出的对话框手动输入进去的。(Reference to the original part of the source program, the later variables explain the detailed explanation, define the number of parameters to