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字模提取软件
- 一种点阵字模提取小程序。可以生成字符、数字的多种点阵数组，便于特征提取。-a small lattice Abstraction procedures. Characters can be generated, the number of multiple lattice array facilitate feature extraction.
SOM模式提取与分类
- SOM神经网络，可以进行特征提取和模式分类，特别是特征维数较多的情况。-SOM neural network, can feature extraction and classification, in particular characteristic dimension of more.
特征选择与提取zch
- 自编的用于图像特征提取的源程序,解压后直接运行就ok了-writing for Feature Extraction source, unpacked directly ok on the run
eeg matlab
- 脑电波信号特征提取
图像纹理特征提取
- 提取图像的纹理特征，包括熵，一致性，三阶矩等。
gaber纹路提取
- 使用gaber小波分析进行纹路特征提取
asift图像特征提取
- affine sitf 图像特征
pca人脸提取算法
- pca人脸特征提取算法
程序
- main_feature.m：为特征提取主要程序,其中调用filter50.m子程序为50HZ工频滤噪；调用ApEn.m c0complex.m kEn_correct.m lyapunov_wolf.m LZC.m spectral_entropy.m SVDen.m SampEn.m子程序为非线性特征（近似熵，C0复杂度，K熵等）提取；wave_brain为小波分析频段特征提取。其中采样频率皆为256HZ。(ApEn.m c0complex.m kEn_correct.m lyapunov_
用matlab实现对语音信号的特征进行特征提取
- 这个代码是基于matlab的语音识别的前期处理，有部分特征提取。(This code is based on the pre-processing of speech recognition in matlab, and has partial feature extraction.)
computer_vision-master
- 图像特征提取，有SIFT、BOW、VLAD、LBP、HOG、FishVector、gist、Metric、colorhist。(Image feature extraction, including SIFT, BOW, VLAD, LBP, HOG, FishVector, gist, Metric, colorhist.)
Bow-image-retrieval-master
- 基于BoVW的图像特征提取，以及图像检索(Image feature extraction and image retrieval based on BoVW)
MFCC语音特征提取Matlab程序
- MFCC语音特征提取Matlab程序。用于语音信号的MFCC方法特征提取。Matlab源码
人物定位、特征提取、识别
- 该程序的主要功能就是识别图片中的人物特征，对图片进行去噪，对遮挡人物的障碍物进行去除，人物放大，特征提取，识别，从而达到目的。
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
MATLAB指纹门禁系统GUI界面
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio
MFCCs
- 将语音识别领域的MFCC方法通过修改能够对三维地震数据进行特征提取实现了语音识别方法在地震信号方面的运用(The MFCC method in the field of speech recognition can be modified to extract the features of 3D seismic data to realize the application of speech recognition method in seismic signal)
核主元分析（Kernel principal component analysis ，KPCA）在降维、特征提取以及故障检测中的应用
- 主要功能有： （1）训练数据和测试数据的非线性主元提取（降维、特征提取） （2）SPE和T2统计量及其控制限的计算 （3）故障检测 KPCA的建模过程（故障检测）： （1）获取训练数据（工业过程数据需要进行标准化处理） （2）计算核矩阵 （3）核矩阵中心化 （4）特征值分解 （5）特征向量的标准化处理 （6）主元个数的选取 （7）计算非线性主成分（即降维结果或者特征提取结果） （8）SPE和T2统计量的控制限计算
脉搏波时域特征提取
- 脉搏波的时域特征提取，主要包括有效值，平均值，阈值等
特征提取程序，可用于图像边缘特征提取与特征点提取
- matlab实现特征提取程序，可用于图像边缘特征提取与特征点提取。