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iris1
- 提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法。该方法对虹膜图像做Gabor 小波变换 提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征，在滤波后的子窗口图像上运用灰度 级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征。通过加权欧几里德距离和最小距离分别对全局特征和局部 特征进行分类识别。
duote
- 基于多特征融合的句子相似度计算是一篇讲解中文相似度的论文
PLS
- pls是图像融合中的线性算法
The-RESEARCH-OF-SEVERAL-KEY-TE
- 步态识别关键技术研究。包括阴影消除；多人跟踪；特征提取及多特征融合。 这可是一篇对研究步态的朋友有用的硕士论文哦,Gait recognition research of key technologies. Including the elimination of the shadow people tracking feature extraction and multi-feature fusion. This is one pairs of friends gait research
sift
- 基于SFIT算法的图像处理程序，可以实现一幅图像的特征检测和显示检测结果，同时可以实现两幅图像之间的配准，并接配准后进行拼接，以便用于图像融合使用。-SFIT algorithm based on image processing program, can achieve an image feature detection and display test results, and can achieve the registration between two images and then
20081022
- 基于人工神经网络的图像识别方法研究。基于神经网络的人脸检测研究。基于特征融合与神经网络的手写体数字识别技基于遗传神经网络的手写体数字识别研究术研究。基于遗传优化的神经网络的银行票据手写数字识别。一种改进的人工神经网络模型-Based on artificial neural network image recognition method. Neural Network Based Face Detection Research. Based on Feature Fusion and Neur
PCA
- 主成分分析法能较好地实现图像融合，特别是空间特征保持非常好，但光谱特征的保持性要差一些。-Principal Component Analysis to achieve a better image fusion, in particular, to maintain a very good spatial characteristics, but to maintain the spectral characteristics of some worse.
Wavelet_image_fusion
- 对每一路图像进行小波变换，分别到其水平、垂直、四十五度角方向的高频分量以及其低频分量，得到每路图像的小波金字塔； 按取较大值的原则对两幅图像的不同层次、不同特征层的信息图分别进行融合； 根据融合的各图像分量的小波序列，进行小波逆变换，得到最后的融合图像。 -Road images of each wavelet transform, respectively, to its horizontal, vertical, 45 degree angle the directio
wavefusypca
- 小波融合pca，采用特征级的融合，用于人脸识别。-Wavelet fusion pca, using Feature-level fusion for face recognition.
LDA_zq
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的fisher鉴别分析（FLDA）Matlab代码实现。-For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, multivariate data analysis of the fisher discriminant analysis (FLDA) Matlab code implementation.
jiyutezhengronghehemohuhepanbian
- 提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定 位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基 准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进 行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最 近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
CBIR
- 一个基于Gabor滤波器组的多特征融合的图像检索算法（CBIR based on Multi-Features Combining Multi-parameters from Gabor Filter-bank, 简称multi法），融合了基于Gabor 小波系数的标准方差，峰态，能量，平滑度和一致性度量五个特征量度，实验表明，该算法是一种更加有效的图像检索方法。-we propose a CBIR algorithm based on Multi-Features Combining Mult
lyf
- 利用图像的不变矩以及模式识别的内容，构造三维飞机图像的矩特征，然后再利用D-S证据理论的改进方法 吸收法对图像进行融合 对飞机的型号进行匹配-Moment invariant of image and pattern recognition of the content, structure features three-dimensional plane images of the moment, and then use the improved DS evidence theory met
PixelFusion
- 此源码能实现对图像的融合，也就是不同图像的特征融合，是图像处理方面的很好例子-This source can achieve the integration of image, that is, the characteristics of different image fusion, image processing is a good example of
image-fusion
- 图像融合，实现两幅图像的特征融合.该程序使用小波分解的方法先对两幅图像进行小波分解，然后进行多种方法对图像进行特征融合-Fusion, feature fusion of two images to achieve. The method uses wavelet decomposition of the two images before wavelet decomposition, and then features a variety of methods of image fusion
covariance-tracking
- 该代码用于实现视觉目标跟踪研究中的协方差跟踪，能够把多种时空特征融合于统一的模型中，在实现视觉目标跟踪时具有较好的鲁棒性，而且其维数等于使用特征的数量，与各个特征的维数无关，因此，其计算复杂度较小，实时性较好。-This code is used to realize covariance tracking in the research field of visual object tracking of computer vision. It enables fusion of variou
Steganalysis-Based-on-dctdwt-space
- 基于SVM分类器的三域特征融合图像隐写分析算法。三域分别是指dct域，dwt域和空域。-A Steganalysis Based on the Fusion of Three-domain Features of Image and SVM (Support Vector Machines) Classifier.the three domain is the dct,the dwt and the space
图像融合算法
- 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。实验结果表明，该方法有效提高了匹配点对的正确率，能够对电气设备红外和可见光图像实现高精度的配准。(In this paper, a method based
7350
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，数据包传送源码程序。( For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Has been successful debugging. M contains files can be directly run, Data packet transfer source program.)
tvnpv
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。( For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Particle image segmentation and matching subroutines them