搜索资源列表
基于粗糙集的特征选择matlab源代码
- 基于粗糙集的特征选择matlab源代码
relief特征选择matlab程序
- relief 特征选择matlab代码
ComputationalMethodsofFeatureS
- 一本关于模式识别中的特征选择的计算方法和模型的文集，比较实用。,A book on the various feature selection methods and models in pattern recognition. Very useful.
ReliefTest.rar
- reliefF特征选择算法使用c语言实现的,reliefF feature selection algorithm to achieve the use of c language
LDA
- 线性判别分析（LDA）用于特征选择，可以对数据集或者图像提取有用特征，用于分类或者聚类等机器学习应用中-Linear Discriminant Analysis (LDA) for feature selection, application in dataset or image feature extraction, for classification or clustering applications in machine learning
mr-runk
- 基于互信息理论的最大相关排序算法，可应用于各领域的特征选择。-Maximum mutual information based relevance ranking algorithm theory can be applied to all areas of feature selection.
featureselection
- 特征选择方法,matlab实现增 l减 r法 顺序后退法 SFFS 特征选择 顺序前进法特征选择-feature selection
Successive-Projections-Algorithm
- 主要用于近红外光谱处理中光谱特征选择，是目前近红外光谱数据处理的重要方法之一。-Successive Projections Algorithm for NIR data analysis
tezhengxuanzhe
- 利用最小互信息实现向量的特征选择，优化分类器的设计，原创-The use of mutual information to achieve the smallest feature selection vectors, optimizing the classifier design, originality
pattern-recognition-simulation
- 用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果，-It s the simulations about linear classification ,Bayesian ,Parzen and KNN of pattern recognition .And ,It gives the results.
VBSecondDevelop
- 张继春老师的二次开发书中关于VB进行二次开发的例子，一共四个程序，有齿轮的参数化，特征选择和尺寸显示等内容。-ZHANG Jichun Teacher of the secondary development of a second book about the development of VB example, a total of four procedures, there is gear parametric, feature selection and size of display
SVM
- 基于改进SVM的特征选择，可以帮助大家认识SVM-To improve the SVM-based feature selection can help you understand the SVM
CRF-0.52
- CRF工具包，最新版，windows下使用，已编译好可直接使用。分词，特征选择，机器学习-CRF toolkit, the latest version, windows used good can be directly compiled to use. Segmentation, feature selection, machine learning
Patternrecognition
- 模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。-Basic method of pattern recognition matlab source code, including the least squares method, SVM, neural network, 1_k neighbor method, editing method, feature selection and feature transformatio
eigenvalue_computation.tar
- 快速PCA计算方法，有效实现降维等操作，和特征选择-Fast PCA method of calculation of effective dimension reduction and other operations, and feature selection
ica_appD_demo
- 高校的ICA计算代码，广泛用于特征选择，降维，目标识别等-Colleges and universities ICA calculation code, widely used in feature selection, dimensionality reduction, target identification, etc.
降维与特征选择
- 在machine learning中，特征降维和特征选择是两个常见的概念，在应用machine learning来解决问题的论文中经常会出现。 对于这两个概念，很多初学者可能不是很清楚他们的区别。很多人都以为特征降维和特征选择的目的都是使数据的维数降低，所以以为它们是一样的，曾经我也这么以为，这个概念上的误区也就导致了我后面对问题的认识不够深入。后来得到老师的指点才彻底搞清楚了两者的关系，现总结出来与大家分享。(Feature reduction and feature sele
9.特征选择以及小波变换方面的案例
- 特征选择以及一些小波分析的案例说明 介绍等等(Feature selection and some cases of wavelet analysis are introduced and so on.)
信息论特征选择KDD Code
- 基于信息熵的特征选择算法，评价每个属性与分类的关联信息，评价属性，进行特征选择(Feature selection algorithm based on Information Entropy)
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别
- 基于遗传算法与最小二乘支持向量机的特征选择的烟叶识别(GA-LSSVMlabv1_8_R2016b_)