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esprit
- 旋转不变子空间类算法是空间谱估计中的典型算法，它也是特征分解类算法
FFTcomparewithLMS_PHDcomparewithMSIC
- FFT横向滤波算法与最小二乘算法LMS的比较，以及PHD特征分解与多信号分解MUSIC的的比较
arfit
- 自回归模型拟合工具箱，可自动估计自回归模型参数，计算可信度，以及做自回归模型的特征分解分析
sparserepresentationofsignals.
- 详细介绍了信号的稀疏分解和表示方法，可以用于图像特征提取等方面,Details of the sparse signal decomposition and that the method can be used for image feature extraction, etc.
eig2.rar
- 实现共轭对称矩阵的特征分解算法，没有用MATLAB自带的函数,The realization of the conjugate symmetry matrix decomposition algorithm, without built-in function with MATLAB
QR_tezheng
- 包含QR分解法和QR法求解矩阵的特征值和特征向量-QR
eegwave
- 基于小波包分解的脑电信号特征提取.格式是caj后缀的，大家看的时候可能得有CAJViewer 这个软件-Based on wavelet packet decomposition of the EEG feature extraction. CAJ suffix format is, we see there may be a time when the software CAJViewer
work
- 有小波分解求小波熵，还有小波包技术求解信号特征，适应与分析脑电信号特征-Seeking a wavelet decomposition wavelet entropy, and wavelet packets technique to solve the signal characteristics, and analysis of EEG characteristics of adaptation
double_QR
- 运用双线性QR分解法求矩阵特征值及特征向量，并含有QR分解法子程序-Use of bilinear matrix QR decomposition method for eigenvalue and eigenvector and contains procedures for QR decomposition method
EMD-Toolbox
- EMD的Toolbox及使用方法 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上, 具有非常明显的优势。所以, EMD方法一经提出就在不同的
CLAPACK3-Windows
- LAPACK是用Fortran90和规定套路解决系统同步线性方程组，最小二乘解线性方程组，特征值问题，以及奇异值问题。相关的矩阵分解（陆，乔莱斯基，快速反应，分解，舒尔，广义Schur ）也提供了，因为有关的计算，如重新安排的舒尔分解和估计条件号码。致密带状矩阵的处理，而不是一般稀疏矩阵。在所有领域，类似的功能是提供真正的和复杂的矩阵，在单，双精度-LAPACK is written in Fortran90 and provides routines for solving systems o
极化SAR分解
- 用于极化sar的特征分解，其中包括常见cloude、freeman等分解(For polarization SAR feature decomposition, including cloude, Freeman and other decomposition)
小波分解+MSE熵+特征提取
- 通过小波四层分解，获取脑电信号的四个波形，之后运用多变量多尺度熵计算综合MMSE，为脑电信号识别做基础(After four layers of wavelet decomposition, four waveforms of EEG signals are acquired, and then the MMSE is calculated by using multivariable and multi-scale entropy, which is the basis of EEG reco
LMD分解
- 可以对振动信号进行局部均值分解以提取特征信号(The local signal can be decomposed to extract the characteristic signal)
基于图像分解的人脸特征表示
- 这是一个基于图像分解的人脸特征表示的研究算法文献资料(Research and implementation of color image segmentation algorithm)
特征分解
- 简单的特征分解使用说明,使用numpy.linalg.eig()函数(Simple Method to use eig)
QR分解求矩阵特征值特征向量 C语言
- QR分解计算矩阵特征值、特征向量的 C语言实现(QR decomposition to calculate matrix eigenvalues and eigenvectors by C language)
matlab数值特征值与特征向量计算 实例源程序代码
- 特征值与特征向量的计算 339 10.1 特征值问题概述 339 10.1.1 特征多项式 339 10.1.2 特征值范围估计 340 10.2 幂法及反幂法 341 10.2.1 幂法 341 10.2.2 幂法的加速 344 10.2.3 反幂法 350 10.2.4 混合幂法 352 10.3 实对称矩阵的Jacobi法 353 10.3.1 Givens变换 353 10.3.2 基本Jacobi法 358 10.
轴承特征提取
- matlab代码，轴承特征提取，包括rms、最大幅值、峰值因子、绝对平均值、平均值、峭度、脉冲因子、裕度因子、能量，小波包、经典模态分解等特征(Matlab code, bearing feature extraction, including rms, maximum amplitude, crest factor, absolute mean, mean, kurtosis, pulse factor, margin factor, energy, etc.)
基于多信号小波变换分解的特征提取
- 实现对振动信号的小波变换分解的特征提取。(The wavelet transform decomposition of vibration signal is realized to extract its features.)