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AMixedFaceRecognitionMethodBasedonIDCard
- 摘要：在仔细分析证件照片中人脸特点的基础上，提出了一种把人脸的几何特征矢量匹配和人脸的分块加权匹配相结合的思想。该方法针 对一般人脸识别方法不能有效消除人脸表情影响的特点，首先对人脸进行快速准确的眼睛定位、图像摆正以及标准化处理，然后一方面抽取 能够避免人脸表情影响的几何特征向量，另一方面对标准人脸进行分块加权匹配，最后进行综合识别。对JAFFE人脸库的试验结果表明，该方法识别准确率高，能够有效地消除人脸表情在识别中的影响，结果令人满意。-A Mixed Face Recognition
FaceRecognition
- 人脸识别和定位，包括模板匹配，特征检测，人脸区域的检测-Face recognition and positioning, including template matching, feature detection, face detection region
facerecgnizesys
- 图象处理,边缘检测提取,定位特征区域对人面部进行识别-Image processing, edge detection extraction, Positioning human facial features of the region to identify
findkeypoint
- 摘要：拐点是数字图像中的一个重要信息载体 提出一种新的拐点检测算法 该算法并非寻找连续空间中曲率的离散近似计算方法，而是源于离散曲线的外观特征，推导出离散曲线上拐点处k个点对间欧氏距离平方和局部最小这一重要性质。基于该性质，本算法首先利用Freeman链码的性质.过滤掉物体边界上明显不可能成为拐点的象素，然后在剩余的边界点中通过寻找该局部最小值定位出拐点。给出了本算法与四种著名拐点检测算法的对比实验。 -Abstract: The inflection point is a digital
Forstnercornerdetect
- Forstner交点特征提取，希望对大家有所帮助，PPT自己编写的角点定位算子Forstner 2C该方法对图象清晰的效果好，所以检测前最好进行锐化什么的-Forstner intersection feature extraction, we want to help, PPT to prepare their own corner point positioning operator Forstner 2C The method the effect of image clarity is
89346476texture
- 利用特征提取对图像中的文字进行定位和检测-Feature extraction using the text in the image to locate and test
Face_test_luminance
- 结合人脸肤色和发色进行的人脸检测，可以忽略人脸的姿态表情，不用进行人脸特征的定位-Combination of face color and hair color for face detection, facial gesture can ignore the expression, do not carry out the positioning of facial features
HumanFaceDetectingBasedonSkinColorandFacialFeature
- 针对人脸检测问题中快速性与准确性难以同时满足的情况，提出了一种将肤色和脸部特征相结 合的方法来检测人脸。由于通过基于肤色的算法能快速定位出人脸大致位置，因而检测速度能达 到实时的要求；同时利用脸部特征进一步细检，可保证检测的精确性。-Abstract：This paper proposes a human face detection algorithm based on skin color and facial features to meet the demand for fa
platelience
- 车牌识别系统一般包括车牌定位、车牌切分、字符识别三部分，而车牌定位是车牌识别系统的基础和前提，其准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文针对这一关键问题进行了研究，提取了车牌的颜色特征并结合其纹理特征、几何特征以及投影特征进行准确定位。采用HSV颜色模型，利用颜色空间距离相似度计算分割颜色；针对颜色分割后的图像，车牌区域内水平方向上具有的连续跳变的特征，采用行扫描法确定车牌的上下边界；车牌区域内垂直方向具有投影特征，采用垂直投影法确定车牌的左右边界；最后根据车牌的宽高比判断是否是真实的车牌域。实
2
- 基于模板匹配眼睛特征点定位算法，付费后得到的学习论文，值得参考。-Based on template matching algorithm for eye location, payment received after the study paper, worth considering.
002
- 文本是计算机视觉的许多应用中的一项重要特征。大量复杂图像文本的应用， 使图像文本分析技术成为研究的新方向。 图像文本分析技术和通常的文档图像分析技术之间有着紧密的联系； 但是图像文本其自身所具有的特性， 又使得图像文本分析技术 具有不同于一般的文档图像分析的更加丰富的内容。我们将图像文本分析技术划分为三大组成部分： 图像文本定位、 图像文本的预 处理和图像文本的识别进行讨论。最后， 本文也对图像文本分析技术的应用进行了讨论。-The text is in many applicati
DistributedFilberOpticSensorSystem
- 本文基于马赫-泽德干涉结构的分布式光纤传感系统，采用模式识别的思想，详细论述了信号特征辨识和提取方法，提高了定位准确度，减少了误报！-Based on Mach- Zehnder interferometer structure of the distributed optical fiber sensing system, using pattern recognition idea, discussed in detail the signal feature recognition and
detectdriverfatigue
- 通过人眼图像来检测驾驶员疲劳驾驶是目前的主流方向,面部及眼睛定位是其中关键的环节。针对驾驶员疲 劳检测系统,结合图像处理和模式识别技术,提出一种基于人脸面部特征的人眼定位方法-Images by the human eye to detect driver fatigue is the main driving direction, face and eye location is the key link. For driver fatigue detection system that
orientation
- 车牌定位：对侯选区域加以判别,侯选区域的判定可以利用车牌区域固有的特征来进行-License Plate Location: identification of candidate regions to be, to determine candidate regions of license plate can be used to carry out the inherent characteristics of
Harris
- 研究一种红外医学图像处理与分析方法,实现红外人脸图像中特征区域的自动定位。方法 针对红外正面脸部图像,采用一种无监督的局部和全局的特征提取方法,首先通过阈值法区分出前景和 背景,并根据面部特征对称性在前景中确定鼻区 然后在面部确定一个包含所有特征的矩形区域,利用 Harris算子在该区域检测出角点,并找出这些点的局部最大值点 最后用K-means方法对这些点进行 聚类 -To develop an mi age analyzing procedure forautomatic
006
- 车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
Identification-notes
- 读入已经提取好的特征库（fet文件），然后对输入的图像先定位，后对比，最后输出是否含纸币。-Read a good signature has been extracted (fet file), then the input image first position, after the comparison, the final output is with notes.
solvevisualidentificationphase
- 采用图像相位信息作为立体匹配基元，同时具有区域相关法的定位精度高，恢复视差密度大和特征匹配法的实现速度快等优点-Using image phase information as a stereo matching primitives, while the regional correlation with high positioning accuracy, recovery and characteristics of dense disparity matching method to a
xinzhangshibie
- 种印章识别方法，其特征是将客户原始印章像及相关资料存 入计算机数据库中建立档案，将需要鉴别的票据上的目标印章 像通过摄像机输入计算机与原始印章像进行几何位置比对，几 何位置比对包括人工折角比对和计算机自动定位比对-Species of seal identification method, which is characterized by the customer as the original seal and related information into a computer data
Seal-Identification
- 一种印章识别方法，其特征是将客户原始印章像及相关资料存入计算机数据库中建立档案，将需要鉴别的票据上的目标印章像通过摄像机输入计算机与原始印章像进行几何位置比对，几何位置比对包括人工折角比对和计算机自动定位比对-Identification of a seal, characterized the original seal as the customer information into a computer database and create the file, will need to