搜索资源列表
FeatureTracker
- 特征跟踪源码，包括FeatureTracker.cpp和FeatureTracker.h，其中另附有边缘检测和人脸检测源码，调用了blepo.lib。-feature tracking source, FeatureTracker.cpp and FeatureTracker.h including, which followed by edge detection and face detection source, call the blepo.lib.
Harris-Corner
- harris角点检测算法的实现，做特征跟踪方面的人可以借鉴
feature_tracking
- 利用web camera对目标进行特征跟踪的程序 对于初学机器视觉的有些帮助
PhDthesis_WangJin
- 一个视频驱动的人脸动画原型系统，详细介绍了构造该系统所涉及的人脸检测、特征提取、特征跟踪、特定人脸建模、表情动画等方面的技术。
harris角点检测matlab程序
- 经典的角点检测方法，使用matlab语言实现，可用于图像的识别与特征跟踪
给予opencv的VIS视频跟踪
- 该源码是关于运动对象跟踪的算法，主要实现了高斯背景建模，全局运动补偿（SIFT特征和RANSAC算法），运动对象检测，对象跟踪算法（Mean Shift，Particle Filter等），对象特征提取（轨迹，大小，起止帧等），同时，程序基于VC2008+OpenCV开发，实现了对话框式的程序界面，效率高。
基于灰度特征的meanShift跟踪程序
- 基于灰度特征的meanShift跟踪程序，自己编写 易懂 可运行-Based on the characteristics of meanShift gray tracking program, I have written and easy to understand to run
SIFT_VC opencv下的图像sift特征提取以及匹配跟踪识别
- opencv下的图像sift特征提取以及匹配跟踪识别-opencv image under sift recognition feature extraction and matching track
gfhgfhgf
- 人脸视频图像编码是近年来图像编码领域里的一个研究热点问题,它在通信、互联网等方面有着广泛的应用前景。人脸图像编码的研究包含很多子问题,主要的三个方面为:精确的人脸目标定位算法,实时的人脸目标跟踪算法和高效的人脸图像编码方法。本文的主要研究工作在于: 1) 提出帧间差分和背景差分相结合的人脸目标定位算法,在人脸特征选择上,主要使用形状特征,通过椭圆拟合来得到人脸的位置。 2) 采用基于Kalman滤波的运动预测方法对人脸的区域变化进行预测,以此缩小目标可能存在的区域(ROI).-Facial vi
OpenCV-Mean-Shift-demo
- 基于OpenCV实现的图像特征区域跟踪程序，基于类Mean-Shift实现的颜色直方图概率匹配算法，可同时跟踪6个特定目标区域。-OpenCV implementation of image features based on regional tracking program, based on class Mean-Shift probability of achieving the color histogram matching algorithm, which can track a
FaceTracking
- 使用OPENCV库实现的人脸跟踪，需要安装OPENCV。输入源可以是视频，也可以是摄像头。可选择Harr特征和CamShift两种方法对人脸进行跟踪。还提供了视频保存的功能。-Library implemented using OPENCV Face Tracking, need to install OPENCV. Input source can be a video camera can also be. Harr features and CamShift choose two meth
Optical_KLT
- KLT方法对特征点进行跟踪，很好用的方法-KLT method for tracking feature points
sift
- 基于SIFT特征跟踪的的图像稳定技术研究，我的毕业设计，附带MATLAB源代码及图片-SIFT-based feature tracking of image stabilization technology, for my graduation, with MATLAB source code and pictures
targettracking
- 基于特征目标跟踪程序 matlab 程序-基于特征目标跟踪程序
color_texture
- 在用Mean-shift进行跟踪中，采用颜色与纹理相结合的特征空间-Mean-Shift using features of color combined with texture.
ObjectionTracking
- 1) 运动目标的检测：图像预处理，差分，二值化，形态滤波 2）运动目标的跟踪：特征提取，搜索匹配算法,在Visual C++或Matlab环境下，编程实现。 -Tracking image
jiyuSIFTtezhengmiaoshuzidelitipipeisuanfa
- 针对不同摄像头的监控视频序列, 提出了一种基于视频帧 SIFT ( Scale Invariant Feature Transform, 即尺度不变特征变换) 特征跟踪的拼接方法。通过 SIFT算法提取帧图像的特征, 并在跟踪的估计区域搜索匹配特征, 从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明, 该方法较好实现视频快速拼接, 且对重叠区域小、 形变大、 有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。-Surveillance cameras for different video sequence
光流法运动估计OpticalFlow
- 利用openCV，首先得到图像中的强边界作为跟踪的特征点，调用函数，输入两幅连续的图像，并在第一幅图像里选择一组特征点，输出为这组点在下一幅图像中的位置。再把结果过滤，去掉不好的特征点。把特征点的跟踪路径标示出来。(Using openCV, we use goodFeaturesToTrack function to get strong edges in the image as the feature point tracking, next to call calcOpticalFlow
基于目标特征的目标识别
- 先对目标进行检测，接着进行目标识别。基于目标的特征对目标进行跟踪。(The target is first tested and then the target is identified. The target is tracked based on the characteristics of the target.)
自适应轨迹跟踪算法
- 自适应（ self-adaptive）是指处理和分析过程中,根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件,使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应,以取得最佳的处理效果(Self-adaptive refers to the automatic adjustment of processing methods, processing sequence, processing parameters, boundary conditions or constr