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三维图像
- 三维图像的生成！
ImageComparator.rar
- 实现了比较两图像的相似度，先转化为相同大小，然后生成图像的颜色直方图，最后比较两直方图的相似度,To realize the similarity of two images, first into the same size, and then generate the image color histogram, and finally compare the similarity of two histograms
生成低分别率图像程序
- 利用成像模型，由高分辨率图像生成位移、下采样图像。用于高分辨率图像重建中低分辨率图像仿真
mandelbrot
- 生成美丽的MANDELBROT分形图形，对每一块，都可以进行放大，每次生成图像的色彩都会发生变化。-MANDELBROT generate beautiful fractal graphics, one for each, can be magnified, each generated color images will change.
Lab544-VideoBMP
- dm642 dsp 上位机通信 生成图像文件-dm642 dsp PC communications generated image files
点聚类
- 对图像中的检测点进行聚类，生成图像框，基于opencv(Clustering the image detection points to generate rect based on OpenCV)
生成灰度直方图
- 经典的数字图像作业，生成灰度直方图，方便易用，已验证。(Classic digital image operations, gray histogram generation, easy to use, has been verified.)
图像通用评价指标
- 使用IDL语言编写的通用图像质量评价指标，用于评价生成图像与源图像的相关程度
jiaoben5300
- JPG图像文件类型变焦*这个类实现了一个JPG JPEG图像文件的缩放方法给出一个jpg文件，你可以生成一个jpg文件的微型图像文件（JPG格式）*提供了生成图像的三种方法：1，是集微型文件的宽度，根据设定的宽度和源图像文件来确定该文件的长度尺寸，生成一个新的小型微型图像2×，设置文件的长度的缩影，根据长度和源图像文件确定的新的小型文件的宽度尺寸来生成图像，按比例设置3×缩影文件相对于源图像文件的大小。大小和设置源图像文件以确定文件大小的比例来生成一个新的微型微型图像*新生成的图像可以与原始图像
jiaoben5290
- JPG图像文件类型变焦*这个类实现了一个JPG JPEG图像文件的缩放方法给出一个jpg文件，你可以生成一个jpg文件的微型图像文件（JPG格式）*提供了生成图像的三种方法：1，是集微型文件的宽度，根据设定的宽度和源图像文件来确定该文件的长度尺寸，生成一个新的小型微型图像2×，设置文件的长度的缩影，根据长度和源图像文件确定的新的小型文件的宽度尺寸来生成图像，按比例设置3×缩影文件相对于源图像文件的大小。大小和设置源图像文件以确定文件大小的比例来生成一个新的微型微型图像*新生成的图像可以与原始图像
jiaoben5273
- JPG图像文件类型变焦*这类实现一个给定的缩放方法一个JPG格式的JPEG图像文件转换为JPG文件，您可以生成一个jpg文件显微图像文件（JPG格式）*提供了生成图像的三种方法：1，是一家集迷你文件根据宽度和源确定文件大小的图像文件的宽度，长度，一种新的2×小型和微型图像生成，设置文件的长度，生成图像根据文件的大小来确定长度和宽度的图像文件的源的新的、按比例设置3×微型文件相对对源图像文件的大小。对源图像文件进行大小和设置，以确定生成新的微型图像的文件大小的大小*新生成的图像可以与原始图像进行比
自适应阈值生成后进行图像分割
- 自适应阈值生成后进行阈值分割，内部含有测试图片，与全局阈值进行图像分割不同的另一种方法(After the adaptive threshold is generated, the threshold segmentation is carried out. Another method is different from the global threshold for image segmentation)
.dat转为.raw程序
- 能对图像数据转码生成图像，格式支持BMP，JPG等(Can generate images for image data transcoding, support BMP, JPG, etc)
adversarial.tar
- 此程序为对抗生成网络，生成图像。 生成对抗网络是一种生成模型（Generative Model），其背后基本思想是从训练库里获取很多训练样本，从而学习这些训练案例生成的概率分布。 而实现的方法，是让两个网络相互竞争，‘玩一个游戏’。其中一个叫做生成器网络（ Generator Network），它不断捕捉训练库里真实图片的概率分布，将输入的随机噪声（Random Noise）转变成新的样本（也就是假数据）。另一个叫做判别器网络（Discriminator Network），它可以同时观察真实和假
基于支持向量机的图像分类
- classifier.mat文件太大未上传。可运行一次main3生成 getFeatures.m 获取灰度共生矩阵相关特征 main-main6 训练 + 识别 predict.m 单独的分类程序 temp.m 单独的分类演示程序(classifier.mat file is too large to upload. Can run a main3 to generate getFeatures.m Get the grayscale co-occurrence matrix rel
《图片COE和MIF文件的自动生成方法》
- 《 图片 COE 和 MIF 文件的自动生成方法 》(Automatic generation of images COE and MIF files)
图像拼接
- 采用特征点匹配的方法实现多张图像的拼接，最终生成全景图像(Using the feature point matching method to achieve image stitching, eventually generating panoramic images)
label
- 对于深度学习目标分类，需要处理图像数据库，本程序能够将生成图像标签txt。(generate Image label)
1红外图像
- 基于C#的红外图像生成，可直接操作，小白也能(Infrared image generation based on C#)
彩色图像处理
- 掌握常见的几种颜色模型及各种颜色空间之间的相互转换。 掌握彩色图像处理的方法，如彩色图像增强、彩色图像复原、彩色图像检测与分割等。 了解伪彩色处理方法的原理及应用。 实验内容： 使用cat函数生成CMY彩色图像； 读入一幅RGB图像，将其分别转换到HSV、YCbCr空间并显示； 使用grayslice函数对一幅灰度图像进行伪彩色增强。