搜索资源列表
burg
- 用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。 -with Burg algorithm estimates AR model parameters, ther
4PSK
- 实现4psk调制的源程序，以及对应的在白噪声信道下的系统性能-achieve 4psk modulation source, as well as corresponding white noise in the channel system performance
16QAM
- 实现16QAM的算法程序，包含在白噪声信道条件下的性能实现程序-achieve 16QAM algorithm procedures contained in the white noise channel conditions of the performance of procedures
DS_uwbprogram
- 关于simu1: 在simlink运行之前的初始化过程中，完成了信道时延和幅度的估计，多径合成权系数估计 多径合成采用可选EG/MR/MMSE合成 信道可选白噪声信道AWGN和IEEE80.215.3a UWB标准信道模型(CM1-CM4)但为了简化， 这里采用了IEEE80.215.3a给出了信道模型中的仿真数据包(如果你是作超宽带的，信道模型程序和数据可从IEEE80.215.3a网站获取) 和大部分仿真一样，模型中的Eb/No指的是单比特信息符号携带的能量和噪声的比例，
WaveletVC++Res
- 通过设计VC程序对简单的一维信号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波和Haar小波变换，从而得到小波分解系数；再通过改变分解得到的各层高频系数进行信号的小波重构达到消噪的目的。在这一程序实现的过程中能直观地理解信号小波分解重构的过程和在信号消噪中的重要作用，以及在对各层高频系数进行权重处理时系数的选取对信号消噪效果的影响。-through the design process to a simple one-dimensional signal with a Ga
DSP中含有gauss白噪声的双频正弦输入
- DSP中输入信号的生成过程。 conio.cpp实现X(n)信号，其中有两个频率分量的正弦信号（正弦计算由sinwn.cpp实现），频率可变，这里取140Hz和70Hz。 考虑了高斯白噪声，由gauss.cpp实现。 最后该信号共产生2000个点，最后的信号点存储于 “x.txt”文本中。-DSP input signal generation process. Conio.cpp achieve X (n) signal, in which there are two components o
数字视频图像传输系统实现中几个问题的研究
- MATLAB程序的仿真比较。随后，针对QPsK，详细讨论了其基本原理和具体的实现算法，并进行了仿真验证，然后选用HSP502巧数字上变频芯片和HSP50214B数字下变频芯片，设计了数字调制、解调器的实现方案。最后，作为对整个数字视频图像传输系统的宏观认识，利用M户JLAB中的实时建模仿真Simullnk库对典型的视频图像传输系统一数字视频广播系统(D vB)，进行了建模、仿真和初步的分析，结果表明:在高斯白噪声的传输环境下，系统采取的一系列抗干扰措施，包括内、外码级联的信道纠错编码和先进的调制
matlab.设计了一个数字低通滤波器
- 本程序设计了一个数字低通滤波器，以滤除加入的高斯白噪声，很好的实现功能。,The program design of a digital low-pass filter to filter out the add white Gaussian noise, achieve good function.
用matlab中的FFT函数实现了正弦信号
- 用matlab中的FFT函数实现了正弦信号，矩形信号，和白噪声的频谱分析,FFT with matlab function in a sinusoidal signal, the rectangular signal, and white noise spectrum analysis
MATLAB-OFDM.rar
- 根据OFDM的基本原理, 利用MATLAB编写 OFDM系统仿真的程序,通过分步执行,能够比较清 楚地了解OFDM实现的整个过程,熟悉每一步变化 的数据特征。对掌握OFDM的原理和熟悉MATLAB 仿真都是非常重要的,仿真的最后给出了该OFDM 系统仿真的误码率。其中qpskmod.m 为QPSK调制 的函数 qpskdemod.m 为QPSK解调的函数 comb.m 为产生加性高斯白噪声的函数 giins.m 为往信号中 插入保护间隔的函数 girem.m 为从接收信号中去除
bpskwork.rar
- 实现BPSK仿真调试，并附有噪声函数，能产生常用的白噪声和瑞利噪声,BPSK simulation debugging to achieve, together with the noise function, commonly used to produce white noise and Rayleigh noise
awgn.rar
- 此程序为添加白噪声子程序，可以实现通信系统添加高斯白噪声,This procedure for adding white noise subroutine, you can achieve the communication system to add Gaussian white noise
BispectrumWavelets
- 用双谱和小波变换去除信号中加性高斯噪声的相关程序 1.实现单个变量的双谱分析程序 2.用傅立叶反变换求自相关函数的程序 3.用fft求取喜好频谱、功率谱、均方根谱、对数谱的程序 4.读取.wav语音信号后用小波去加信白噪声的程序 5.用各种小波和阀值对同一信号去加性噪声效果比较的程序 -Double-spectral and wavelet transform to remove the signal plus Gaussian noise procedures 1. T
baizaosheng
- 本程序能实现基于小波模极大值算法去除高斯白噪声。效果显著-This procedure can achieve based on wavelet modulus maxima method to remove Gaussian white noise. Remarkably
L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型（参数为b0=1, a1=0, a2=0.81）和一个2阶滑动平均模型（参数为b0=1, b1=1, b2=1）为例，选取观测数据长度为1000，分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0，方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数，并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率谱。并对Levinson-Durbin算法的性能进行分析。-
AGWN
- 高斯白噪声的两种MATLAB实现方式，可以用，已经试验了-AWGN
work
- 白噪声的均匀分布直方图。该方法采用matlab实现编程，程序简单，便于理解。该程序将可直观看出在每个区间上的分布-Uniform distribution histogram white noise. This method is achieved using matlab programming procedures are simple, easy to understand. The program will be able to visually see the distribution
whitenoise
- 信噪比可变的加性高斯白噪声信道下信号发生器的VHDL语言编程实现-the realization of data-creater on AWGN channel
gaosizaosheng
- 高斯白噪声的FPGA实现文档，讲解的比较全面。-FPGA Implementation of Gaussian white noise documents, a more comprehensive explanation.
matlab实现语音增强
- 本程序包括用维纳滤波和卡尔曼滤波两种方法实现去噪，以实现语音增强。音频文件为wav格式，采样率44100。噪声为高斯白噪声样本。