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ObjectExtract
- 做是人行为检测的，第一步是从视频中跟踪人，然后去除背景。此程序是基于均值的背景减除（目标跟踪）。
camshift
- vc++环境下camshift实现，可以接摄像头，检测并跟踪运动目标
DSPmubiaogenzong
- 基于dsp的目标跟踪和检测算法的研究和实现，研究了图像跟踪系统的基本工作原理，以及图像跟踪和相关匹配所使用的一些基本技术。详细介绍了SUSAN算子在边缘检测和角点检测方面的应用。并基于SSCD相似性度量准则提出了一个新的加权的SSCD准则，并对几种度量准则进行对比分析，最后在选取模板和模板更新上选用了多子模板的策略，这样能更有效的减小部分遮挡和旋转带来的影响。
Designer
- 端口扫描器是一种自动检测远程或本地计算机安全性弱点的程序，通过使用扫描器可不留痕迹的发现远程服务器的各种TCP协议端口的分配及提供的服务，还可以得知它们所使用的软件版本！这就能间接的了解到远程计算机所存在的安全问题。 端口扫描\"通常指用同一信息对目标计算机的所有所需扫描的端口进行发送，然后根据返回端口状态来分析目标计算机的端口是否打开、是否可用。\"端口扫描\"行为的一个重要特征是：在短时期内有很多来自相同的信源地址传向不同的目的地端口的包。 对于用端口扫描进行攻击的人来说，攻击
chuzhi
- 用于点状目标的检测，计算出具体的位置和微弱点状运动目标的速度，用于目标跟踪
yundong
- 采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码,该运行文件在VC6.0环境下编译通过，是一个 stand-alone 运行程序，不需要OPENCV的DLL库支持。在运行之前，请先连接好USB接口的摄像头。然后可以用鼠标选定欲跟踪目标。
test
- 实现运动目标的检测和跟踪，需要配置OpenCV
kalmanfilter
- 卡尔曼滤波器源程序代码,可用于视频检测中的目标跟踪问题优化
human
- 人运动的视觉分析系统一般遵从下述的处理过程：1)运动检测；2)运动目标分类；3)人的跟踪；4)行为理解与描述。这几篇文章将重点从此四个方面回顾人运动分析的目前发展水平和常用的处理方法，并对研究难点及未来的发展趋势作了较为详细的分析。
tracking
- 有关目标跟踪的11篇IEEE文献 对理解目标跟踪领域，学习检测、分类、跟踪以及后期的图像理解有很大帮助 希望能帮助更多的人
CRM系统
- 系统功能： 1、 销售管理： 包括 6 部分创建资源库、原始资料收集、客户线索开发、客户跟踪、商机销售、订单管理。 1）创建资源库： 从网络上获得资源库，作为原始客户资料收集的来源； 2）原始资料收集 ：收集到大量的目标原始客户资料以备进行潜在客户的开发； 3）客户线索开发 ：集中对前面收集到的大量陌生客户进行电话拜访，提供各种高成效的辅助工具提高潜在客户 开发的成功率； 4）客户跟踪回访 ：将心理学上提出的人类记忆储能曲线形成客户跟踪曲线，以自动提醒的方式帮助销售人员把握
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
multiple-track
- 使用opencv和mfc界面进行多目标自适应检测和跟踪的程序-Opencv and mfc interface using multi-objective adaptive detection and tracking procedures
GuangLiuFa
- 一个用光流法实现目标分割，检测与跟跟踪的实用程序-Implementation of a light flow object segmentation, detection and tracking with the utility
video-monitor
- 基于OpenCV的智能视频监控设计， 文中介绍了opencv中的运动模板检测方法， 并给出了使用该检测方法来对运动目标进行 检测、跟踪与智能判断的实验结果。-Based on the video monitor OpenCV intelligent design
MeanShift
- 为了提高经典的Mean Shift算法在复杂场景中的跟踪性能,提出了一种基于角点的目标表示方法。首 先,利用Harris角点检测算法提取表示目标主要特征的角点 其次,基于提取的角点,建立目标模型,将其嵌入 Mean Shift算法进行跟踪。该方法仅用少量的关键点表示目标,能够自动去除目标和背景中的次要特征,有效地 抑制背景成分对目标定位的影响,从而改进Mean Shift目标跟踪算法的性能。-To imp rove the performance of the classicalMe
Haar_classfy_target
- 利用Haar分类器寻找检测目标，进行跟踪-The use of Haar classifiers to find the target detection, tracking
AutoCamShift
- CAMSHIFT算法实现快速跟踪和检测运动目标-Algorithm implementation CAMSHIFT Express tracking and detection of moving targets
mubiaojianceyugenzongsuanfanyanjiu
- 一种非刚体目标的实时检测与跟踪算法。提出了一种复杂背景下自动、实时地检测和跟踪非刚体目标算法-The goal of a non-rigid real-time detection and tracking algorithm. Made against the background of a complex automatic, real-time detection and tracking non-rigid algorithm goal
kalman
- 用卡尔曼滤波方法跟踪运动物体，从而检测出运动物体目标-The first just does detection by background subtraction. This can be considered as the ground truth. The second feeds the detection output into a Kalman filter. The predicted position from the kalman filter (red) is comp