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TLD
- 本程序是在vs2010+opencv的平台上运行的，利用的是opencv2.4.9，C++写的，该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。最后的得到的效果令人满意。-This program is run on a platform vs2010+opencv, the use
hog
- HOG 特征描述子，用于行人检测以及目标跟踪,生成特征描述子，用于分类或后续的处理-Feature descr iptor HOG
target-tracking
- 目标跟踪，解压后直接就可以运行程序，针对交通车辆进行检测追踪-Target tracking, you can run the program directly for transport vehicles to detect trace after decompression
Collision-avoidance-path-planning
- 针对舰载机牵引系统的甲板调运过程，提出了一种适用于复杂障碍物环境中不规则形状目标的路径规划方法。针对舰载机外轮廓特点，建立了目标的凸构型描述形式，并推导了多目标间碰撞检测及距离计算方法，在此基础上提出了舰载机牵连运动的轨迹跟踪控制算法，同时引入行为动力学方法实现牵引系统的避碰路径规划。为提高复杂环境下的避碰能力，基于广义符号阈值函数，提出了避障行为策略改进方法。仿真结果表明，本文提出的算法能够有效地解决舰载机牵引系统的避碰路径规划问题。-For dealing with dispatching
trackbydet
- 这是用于城市环境下车辆目标跟踪算法，对于公路上录制车辆的视频，能够检测出前方运动的车辆，并进行跟踪。-This is the tracking code that has been used for computing the tracklets urban scene understanding. papers: author = {Hongyi Zhang and Andreas Geiger and Raquel Urtasun}, title = {Understandi
vmd642_video_out0_VideoReverse
- 基于DM642的运动物体检测，使用卡尔曼滤波进行多目标跟踪，已在系统上验证-Moving object detection based on DM642, using Calman filter for multi-target tracking, has been verified on the system
target-tracking-python
- 在一段视频中，视频可输入，用鼠标划出一个举行窗口，圈出对应的目标物体 检测该物体特征，并跟踪目标的移动，画出轨迹。-target tracking
ikldemo
- visualc++和opencv实现。点跟踪。改进的Lucas-Kanade光流算法，检测视频运动目标。鼠标点击目标点，视频跟踪。-Point tracking. Improved Lucas-Kanade optical flow algorithm, video motion detection target. Click on the target point, video tracking.
niviskwe
- 多目标跟踪的粒子滤波器，本程序的性能已经超过其他算法，外文资料里面的源代码，基于互功率谱的时延估计，有循环检测，周期性检测，快速扩展随机生成树算法。- Multi-target tracking particle filter, This program has exceeded the performance of other algorithms, Foreign materials inside the source code, Based on the time delay estima
fvgyzrhz
- 对于初学者具有参考意义，多姿态，多角度，有不同光照,多目标跟踪的粒子滤波器，含噪脉冲信号进行相关检测,用MATLAB实现的压缩传感，到达过程是的泊松过程。- For beginners with a reference value, Much posture, multi-angle, have different light, Multi-target tracking particle filter, Noisy pulse correlation detection signal, Usi
nhsifuij
- 采用偏最小二乘法，有循环检测，周期性检测，多目标跟踪的粒子滤波器，使用matlab实现智能预测控制算法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。-Partial least squares method, There are cycle detection, periodic testing, Multi-target tracking particle filter, Use matlab intelligent predictive control
eggsbyat
- 含噪脉冲信号进行相关检测,LDPC码的完整的编译码，多目标跟踪的粒子滤波器，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，计算加权加速度,鲁棒性好，性能优越。-Noisy pulse correlation detection signal, Complete codec LDPC code, Multi-target tracking particle filter, BP neural network function fitting and pattern recognition, Weighted
bwhmgsrz
- 对于初学matlab的同学会有帮助，多目标跟踪的粒子滤波器，采用波束成形技术的BER计算，有循环检测，周期性检测，使用matlab实现智能预测控制算法。- Matlab for beginner students will help, Multi-target tracking particle filter, By applying the beam forming technology of BER There are cycle detection, periodic testing, U
vcimageprocessedcc
- 包含所有有关图像处理的源码，图像增强，运动目标跟踪检测，图像恢复，图像去噪等多个图像处理的源码-Contains all the source of image processing, image enhancement, tracking a moving target detection, image restoration, image denoising, and other image processing of source code
CV_MultiDetector
- 基于各种特征的多目标跟踪方法，有CovarianceMatrix，直方图，HOG，Hungarian等，内容丰富，可用于车辆检测等实际用途。-Based on the various features of multi-target tracking method, there CovarianceMatrix, histogram, HOG, Hungarian and other rich content, can be used for practical purposes a vehic
hxsfrnnr
- 基于互功率谱的时延估计，Relief计算分类权重，调试通过可以使用，单径或多径瑞利衰落信道仿真，多目标跟踪的粒子滤波器，含噪脉冲信号进行相关检测,LDPC码的完整的编译码。- Based on the time delay estimation of power spectrum, Relief computing classification weight, Debugging can be used, Single path or multipath Rayleigh fading chan
magjbduc
- 车牌识别定位程序的部分功能，考虑雨衰 阴影 和多径影响，多目标跟踪的粒子滤波器，迭代自组织数据分析，多姿态，多角度，有不同光照,使用起来非常方便，含噪脉冲信号进行相关检测。- Part of the license plate recognition locator feature, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Multi-target tracking particle filter, Iterative sel
Matlab_STCv0
- 时空上下文视觉跟踪（STC）算法的解读与代码复现 该论文提出一种简单却非常有效的视觉跟踪方法。更迷人的一点是，它速度很快，原作者实现的Matlab代码在i7的电脑上达到350fps。 该论文的关键点是对时空上下文（Spatio-Temporal Context）信息的利用。主要思想是通过贝叶斯框架对要跟踪的目标和它的局部上下文区域的时空关系进行建模，得到目标和其周围区域低级特征的统计相关性。然后综合这一时空关系和生物视觉系统上的focus of attention特性来评估新的一
r
- 交通视频采集后的图像预处理。由于硬件及环境等因素的影响，摄像头提取的图像不可避免地包含噪声，图像的质量会受到不同程度的失真。因此，我们要对采集到的视频序列进行图像的预处理。 车辆检测算法。概括性的分析了基于图像处理的几种常用的车辆检测算法：帧差法、光流法，总结了各种方法的优缺点，并采用背景差法对车流量进行检测。该算法自适应能力强，计算量小，可正确判断有无车辆、完成车辆计数，实现车流量计算，为交通监管系统提供实时有效的交通参数。 车辆计数。分析常用的车辆计数方法：虚拟线圈法和目标跟踪法。并
banjai_v22
- 计算目标和海洋回波的功率谱密度,均值便宜跟踪的示例，含噪脉冲信号进行相关检测。- Calculating a target and ocean echo power spectral density, Exa