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ML-KELM1.0
- 多核极限学习器，是一种前馈神经网络，能逼近任意连续目标函数或分类任务重的任何复杂决策边界(Multi-kernel limit learner is a feedforward neural network, which can approach any complex decision boundary of any continuous objective function or classification task)
聚类分析matlab程序
- 基于一组数据的聚类分析的应用，聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。(Application of cluster analysis based on a group of data)
数据集
- 对网上一些数据集的整理，分类和归纳，对目标识别方向有用(Sorting, classifying and summarizing some data sets on the Internet, useful for target recognition)
基于遗传算法优化BP神经网络
- 利用遗传算法实现对BP神经网络的优。内容包含：GA主函数；GA-BPNN优化主函数；目标函数objfun；BPNN主函数；以及一个分类原始数据可供优化模型验证。
yolov5
- yolov5目标检测算法用于实际生活中的物体检测和物体的分类。