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hushifenbianjiaodu
- 矢量水听器波束形成程序 分辨角度
canshu
- 矢量水听器圆阵的常规波束形成仿真程序，十字交叉阵
矢量波束形成
- 矢量波束形成，可以画出指向性图。
yuanzhen
- 圆形阵波束形成仿真，包括声压噪声的和矢量圆形阵的仿真图-Simulation of circular array beamforming, including sound pressure noise circular array and vector map of the simulation
SMI
- 块自适应处理算法先有采样快拍数据计算采样协方差矩阵，再来计算自适应权矢量。典型的块自适应处理算法为采样矩阵求逆(SMI)算法。仿真了采样矩阵求逆法(SMI)的波束形成方向图旁瓣的高低受信号快拍数的影响。-Block adaptive processing algorithms prior sample snapshot data of the sampling covariance matrix, again computing adaptive weight vector. A typical
Pressure-hydrophone-array-beamforming-optimization
- 压差矢量水听器阵波束形成的优化Pressure hydrophone array beamforming optimization-Pressure hydrophone array beamforming optimization
MVDR
- 关于矢量水听器MVDR的波束形成性能研究-On the vector hydrophone performance of MVDR beamforming
SMI
- SMI方向图和性能(波束形成算法，自己修改） 优点： 收敛速度快 缺点：1 当阵元输出含有较强的期望信时，或者期望信号与干扰信号相关时，性能急剧下降.2 由于权向量含有方向矢量，因此对阵列的幅相差非常敏感；3 ,期望信号的功率不能过大，比干扰信号相差几十dB，也就是说，在小期望信号、大干扰信号情况下，也可进行SMI处理。 -SMI pattern and performance (beamforming algorithm, make changes to) Advan
DCRCB
- 双约束波束形成算法，相比传统的鲁棒波束形成算法，加入了波矢量的范数约束，-Dual constraint beamforming algorithm
ULA_MVDR_beamforming
- 均匀线列矢量水听器阵MVDR波束形成研究-ULA vector sensors MVDR beamforming
Desktop
- 特征空间 旋转矢量波束形成算法 通过采样矩阵不用分解波束的形成-Feature space rotation vector beamforming algorithm without decomposition of the beam through the sample matrix formation
Array-signal-and-noise-generation
- 综合应用阵列信号模型及随机矢量产生方法，对数字波束形成技术进行原理性仿真。 建立等间距线性阵列模型，针对远场点目标窄带回波信号，产生阵列回波矢量及接收机噪声矢量，并进行数字波束形成仿真，定性分析不同因素变化对阵列方向图的影响。 -Comprehensive application of array signal model and random vector generation method, the principle of simulation of digital beamf
capon_beamformer_pattern
- 基于导向矢量不确定集的稳健Capon波束形成算法的Matlab程序-Steering vector uncertainty set based on robust Capon beamforming algorithm in Matlab
R_re_a_esti
- 基于干扰矩阵的重置和导向矢量估计的数字波束形成，程序经过优化，可运行，里面包含了一个矩阵求积分的子程序，可参考-Reset based on interference matrix and steering vector estimation of digital beamforming, the program has been optimized to run, which contains a matrix integral subroutines, refer to
beamforming_SL4
- 利用CVX进行优化，得到期望加权矢量，从而的得到需要的波束形成-CVX using optimized to give the desired beamforming
boshujuzheng
- 均匀线阵的方向图和LCMV算法以及对阵列流矢量作积分后的矩阵进行特征值分解后的波束形成矩阵-ULA LCMV algorithm and pattern and flow vector for the integration of the array after the matrix eigenvalue decomposition of the beamforming matrix
CBF.tar
- 关于传统波束形成，从加权矢量到波束扫描，最终给出方向图(With respect to conventional beamforming, from weighted vectors to beam scans, a pattern is finally given)
self order
- 矢量阵列的bartlett的波束形成方位估计，100次的直方图估计(Azimuth estimation of Bartlett beamforming in vector array, 100 times histogram estimation)
CBF
- 常规波束形成，一维DOA估计，矢量阵，多目标，振元数，频率，信噪比都可以改( U5E38 u9C2 u6C2 u6752 u5F3 u653 u653 u323 U7387 uFF0C u4FE1 u566A u6BD4 u90FD u53EF u4EE5 u6539)
New_Result
- 研究能量受限的SWIPT无线通信网络中，基站采用MIMO多天线发送信号给用户节点，在有窃听节点的情况下，通过联合优化发射波束形成矢量、人工噪声协方差和接收PS比来最小化总发射功率，同时保证每个接收机的个体保密率和能量收集约束。(In the energy limited swipt wireless communication network, the base station uses MIMO multi antenna to send signals to user nodes. In t