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神经网络和遗传算法在水科学领域的应用
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遗传算法优化BP神经网络的权值的matlab程序源代码
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遗传算法优化神经网络XOR.rar
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nnToolKit_src
- nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库,其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行,并可打包成DLL组件,这些组件作为独立的COM对象,可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高级语言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改进算法、模糊神经网络、小波神经网络、遗传算法优化神经网络权值改进算法等,根据需要,读者还可以对该工具包进行扩展,即扩充一些新的函数,以实现特殊
n57
- 一个神经网络采用遗传算法训练的PPT,挺不错的-A PPT about GA train used by nn
遗传算法优化BP神经网络
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BP and LVQ Neurl Networks
- BP神经网络和lvq神经网络的MATLAB程序,程序中包含有网络的识别效果图。(BP neural network and LVQ neural network training and pattern recognition)
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- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(Genetic algorithm optimization BP neural network nonlinear function fitting)
基于遗传算法的BP神经网络优化算法
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遗传算法和BP人工神经网络算法C++实现代码
- 遗传算法实现代码,帮助各位学习人工智能学习。(Genetic algorithm to achieve code, to help you learn Artificial Intelligence learning.)
遗传算法优化RBF神经网络
- 遗传算法优化RBF神经网络逼近非线性函数,具有较好的效果(Genetic algorithm, optimization, RBF neural network, approximation)
神经网络遗传算法极值寻优
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- 遗传算法优化BP 神经网络是用遗传算法来优化BP 神经网络的初始权值和阔值,使优化 后的BP 神经网络能够更好地预测函数输出。遗传算法优化BP 神经网络的要素包括种群初 始化、造应度函数、选择操作、交叉操作和变异操作。(Genetic algorithm optimizes BP neural network by using genetic algorithm to optimize the initial weight and broad value of BP neural netwo
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part
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