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神经网络学习的二维非线性函数
- 神经网络学习二维非线性函数 ,多维非线性辨识的MATLAB程序-neural network learning 2D nonlinear function, multi-dimensional nonlinear identification procedures MATLAB
各种神经网络 程序
- 压缩文件包中有 30多个 关于神经网络 系统辨识的 程序 。内容很全，很精
fsfxx
- 本文主要研究利用神经网络进行非线性辨识及自适应控制。 -This paper studied the feasibility of using neural network nonlinear identification and adaptive control.
yang_RBF
- 一种最小二乘法的RBF神经网络，用于对复杂系统的辨识研究-A least squares method of RBF neural network for identification of complex systems research
Systemidentificationandneuralnetwork
- 主要内容： 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序 【13】
matlabsimulink
- 《MATLAB控制系统仿真与实例详解》一书的光盘源码。图书简介：本书详细地讲解了MATLAB 7.x的功能与相关操作以及MATLAB在控制系统中的仿真应用。本书内容包括控制系统仿真基础、MATLAB程序设计语言基础、控制系统理论基础、Simulink交互式仿真环境、控制系统建模、线性控制系统的分析与仿真、PID控制系统设计及仿真、最优控制系统设计、鲁棒控制系统设计、神经网络系统设计及其MATLAB实现、模糊控制系统设计和系统辨识。 -" MATLAB Control System S
m12_5
- 神经网络模型辨识及其MATLAB实现范例-Neural network model identification and implementation examples of MATLAB
identification
- 用神经网络对具有随机噪声的二阶系统模型进行辨识.-Using neural network with random noise of the second-order system identification model.
NDT2RBFGJnet
- 毕业论文里的程序,RBF神经网络辨识仿真的,希望对大家有用-Thesis in the process, RBF neural network simulation, in the hope that useful
bianshi2
- 一个复杂系统神经网络辨识,采用改进BP算法对随机噪声的二阶系统进行模型辨识,效果挺好的.-A complex neural network system identification, using BP algorithm to improve the random noise of the second-order system identification model, the effect of the good.
wavelet
- 小波神经网络实现非线性系统辨识-non-linear system identification by wavelet
five
- 1.BP神经网络进行模式识别 2.用BP网络对非线性系统进行辨识 3.一个神经网络PID控制器 4.图像处理的PCA算法 5.图像处理的穷举算法-1.BP neural network pattern recognition 2. Using BP network identification of nonlinear systems 3. A neural network PID controller 4. The PCA algorithm for image process
CHAPTER1
- 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制 -Based on RBF Neural Network Identification of single neuron PID model reference adaptive control based on RBF Neural Network Identification of single neuron PID model reference adaptive control
RBFNN
- RBF神经网络，用于系统辨识 很好的文件-RBF neural networks for system identification
BP_identification
- BP神经网络用于系统辨识的例子，给出了程序和结果-BP network used for system identification
新建文件夹
- bp神经网络 辨识 学习步长与隐层神经元个数(bp network learning and the number of hide layer neuron ,use to identify the important parameter and training the model)
code
- 该例程借助神经网络辨识非线性系统的输入输出特性(The neural network is used to identify the input and output characteristics of nonlinear systems)
RBF系统辨识
- 为系统辨识，神经网络初学者提供一种简单的程序设计方法，希望大家多多共享，互利互惠。(In order to identify the system, the beginners of the neural network provide a simple method of programming. We hope that all of us can share more, mutual benefit and mutual benefit.)
系统辨识及其MATLAB仿真
- 对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。(This paper gives a general introduction to the dynamic system identification theory, including commonly used non-parametric system
bp参数辨识
- 锂离子电池参数辨识，把各个参数作为bp神经网络的权重阀值进行学习(Parameter identification of lithium-ion batteries and learning of each parameter as the weight threshold of BP neural network)