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qunqing
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，微分方程组数值解方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Numerical solution of differential equations method, BP neural network function fitting and pattern recognition.
License-plate-recognition
- 载入数字车牌，智能识别，检测返回识别的数字，此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 “256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。采用神经网络进行训练识别，识别率达到90 -Loading digital license plate, identification, detection returns the identification number, is
fingjeng
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,图像的光流法计算的matlab程序,空间目标识别，采用PM算法。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Image optical flow calculation matlab program, Space target recognition algorithm using PM.
OpenCode_luzhenbo
- [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士 精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据 擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
ANN
- OpenCV的ANN神经网络实现图像数字识别，可运行，能够达到99.9的准确率-ANN OpenCV neural network to achieve digital image recognition, can run, to achieve the accuracy rate of 99.9
jingfie
- 可实现对二维数据的聚类，包括数据分析、绘图等等,时间序列数据分析中的梅林变换工具，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在MATLAB中求图像纹理特征。 - Can realize the two-dimensional data clustering, Data analysis, plotting, etc., Time series data analysis Mellin transform tool, Combined with PCA
pengfen
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割迭代自组织数据分析。- BP neural network function fitting and pattern recognition, The true extent of the value of the intermediary measure, measure the true extent of the agency based on the value of image segmentation
lenkei_v77
- 可以提取一幅图中想要的目标，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Target can be extracted in a picture you want, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, BP neural network function fitting and pattern recognition.
lielou_v50
- 用于图像处理的独立分量分析，人脸识别中的光照处理方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Independent component analysis for image processing, Face Recognition light treatment method, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
convolutional_network.py.tar
- 卷积神经网络，用于图像的识别分类，对图像的旋转平移，畸变具有很强的容忍性。-Convolutional neural network for image recognition and classification, has a strong effect
shuzishibie
- matlab图像处理的数字识别，其中调用了两个函数，需要自己写的，运用bp神经网络来识别的！-MATLAB image processing digital identification, which calls the two functions, need to write their own, the use of BP neural network to identify!
chapter29
- 《MATLAB 神经网络个案例分析》，可以实现对图像进行分割，去噪，识别和分类。-" MATLAB neural network 43 case studies" can be achieved on image segmentation, de-noising, identification and classification.
bp2
- 1 输入向量和目标向量 2 构造神经网络（训练） 3对测试图像进行识别 -1 input vector and the target vector 2 construct neural network (training) 3 images of the test for identification
hv877
- 使用拉亚普诺夫指数的公式，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Raya Punuo Fu index using the formula, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, BP neural network function fitting and pattern recognition.
BP
- BP神经网络实现图像识别，批量输入图像得到识别结果。-BP neural network to achieve image recognition function code, the input image to be recognized correctly.
qaotui_v85
- 基于matlab GUI界面设计,用于图像处理的独立分量分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，GPS和INS组合导航程序。 - Based on matlab GUI interface design, Independent component analysis for image processing, Raya Punuo Fu index using the formula, BP neural network functi
bi802
- 用于图像处理的独立分量分析，阐述了负荷预测的应用研究,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Independent component analysis for image processing, It describes the application of load forecasting, BP neural network function fitting and pattern recognition.
monitor-recorder
- SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块SeetaFace Detection、面部特征点定位模块SeetaFace Alignment以及人脸特征提取与比对模块SeetaFace Identification。 主要功能： 人脸检测模块(SeetaFace Detection): 采用了一种结合传统人造特征与多层感知机（MLP）的级联结构，在FDDB上达到了84.4 的召回率（100个误检时），并可在单个i7
kang_sy23
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，数学方法是部分子空间法。- BP neural network function fitting and pattern recognition, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Mathematics is part of the subspace.
ImageClassification-master
- 在这个项目中，我们的目标是建立一个识别和大小231x231图像呈现对象分类系统。我们得到了一组训练图像，每四个标签之一：1飞机；汽车2；3马，否则。我们提供了两个特点：一是方向梯度直方图（HOG），其尺寸为5408；另一个是overfeat ImageNet美国有线电视新闻网的特点，其尺寸37000。关于测试图像，我们只给出了每个图像的功能，没有标签，结果判断由平地机。我们的目标是提供二进制和多个预测。平衡错误率（BER）是我们的性能评估。为了解决这个问题，我们首先减少PCA的问题的维数，处理不